大家好，最近有同学在秋招三面的时候被问到了这样几个开放性的问题：

1、你是如何学习大模型的？

2、我看你是学生物的，为什么想要转行来做大模型？

3、你觉得大模型未来的发展方向会是怎样的？

通常到了三面，面试官不会再深入技术细节，而是更关注高维度、宏观层面的思考，比如学习方法、转行动机以及对行业趋势的理解。这类问题考察的是候选人的视野、逻辑和思辨能力。回答的时候可以结合自身经历，融入一些深入思考或独特见解，会更有说服力。我下面的回答仅供参考：

学习和信息来源

我主要通过几个渠道获取大模型相关的信息：

1、我会关注一些业内大佬的公众号和知乎文章，比如苏剑林、paperweekly，还有AI届三大顶会量子位、机器之心、新智元，他们的文章帮助我理解底层原理和了解行业动态；

2、我会在 HuggingFace、GitHub 上看新模型、开源项目和排行榜，追踪前沿进展；

3、我还会关注 OpenAI、Qwen、DeepSeek 等头部模型的最新发布；

4、并在一些技术社群里和同行交流。

（这里可能会再追问一下，讲一下你印象最深的一篇paper，之类的）

为什么想要转行来做大模型？

一方面是AI、大模型本身是当下最重要的技术风口，正在重塑搜索、广告、医疗等千行百业；

另一方面，在使用的过程中我发现它确实能极大提升生产力，比如在问答、文本分类、Agent 任务里都有质的飞跃，这让我产生了持续深入学习的兴趣。

大模型未来的发展方向

我觉得未来有两个方向最值得期待：

第一是强化学习。因为可用的互联网数据逐渐消耗殆尽，Scaling Law 的红利减弱，如何让模型通过交互和环境探索获得新知识，可能是突破瓶颈的关键。

第二是全模态大模型。因为语言其实是人类认知加工的符号系统，带有主观性和间接性；而图像、声音等多模态数据更直接映射真实世界。如果模型能以这些更原始的自然信息进行训练，或许可以减少认知偏差，更真实地理解和决策。（这一点完全是我个人的看法，仅供参考）

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1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

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面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

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路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

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