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文献分析与综述的核心在于系统性梳理研究脉络与批判性整合知识缺口，这对于新手而言更具挑战性和操作难度。基于Deepseek的文献智能分析，可以快速构建研究演进图谱、识别研究缺口，帮助研究者驾驭复杂的文献生态。

10.3.1 文献对比分析

文献对比分析的作用是通过比较多篇文献的核心论点、方法论及贡献，揭示知识演进路径、潜在冲突和研究空白。

Deepseek文献对比分析

以目标检测领域经典论文RCNN (Girshick et al., 2014)、Fast RCNN (Girshick, 2015)、Faster RCNN (Ren et al., 2015)为例进行对比分析。

将三篇论文的PDF文件上传到Deepseek，提问如下：【请你作为本领域的教授，对比分析上传的3篇论文】。Deepseek通过多文献对比引擎执行方法论比较、性能演进分析、矛盾点检测和研究缺口推荐步骤，结果如图10-14所示。

图10-14：Deepseek对比分析文献

Zotero文献对比分析

虽然Deepseek网页版最多支持上传50个文件，但在需要分析大量文献时，逐个上传附件不仅操作繁琐，而且可能超出Deepseek对上传文档的总长度限制（约 128K tokens），导致无法处理。我们可以先使用结构化模板批量处理文献，输出标准化的.csv文件，再用Deepseek对.csv文件进行对比分析。

Zotero在通过AwesomeGPT插件集成Deepseek模型后，也可以方便地对一组文献进行对比分析。例如，用鼠标选择多篇文献，点击AwesomeGPT对话窗口中的“AskPDF”标签按键，或在对话窗口顶部输入“请对比分析选择的文献”，就可以调用Deepseek模型对选择的文献进行对比分析，结果如图10-15所示。

鼠标移动到AwesomeGPT对话窗口的问答区，右键唤出菜单选项，选择“Copy Markdown”或“Copy HTML”，可以将内容复制粘贴后保存。

图10-15：Zotero+Deepseek对比分析文献

10.3.2 文献综述

文献综述的核心工作是通过系统性梳理、批判性比较和结构化整合相关领域的研究成果，构建领域知识图谱，成为创新驱动的引擎。

归纳研究现状

使用Deepseek可以构建研究领域的知识体系、归纳研究范式、梳理发展脉络。参考指令如下。

【你是一位精通**研究领域的专家，请基于附件的文献构建该领域的知识体系，并归纳主要研究范式及其代表性研究。】

【你是一位精通**研究领域的专家，请基于附件的文献梳理本研究主题的发展脉络，分析重要理论和方法论的演化路径及其对该领域的影响。】

【请根据以下的文献摘要，总结该研究的主要研究问题、研究方法、核心结论，并用学术语言表达。】

【请根据以下的文献总结，提炼该领域的主要研究趋势、主流方法、存在的争议和研究空白。】

以“人工智能在ROP问题的应用”研究课题为例，Deepseek归纳知识体系如图10-16所示。

图10-16：Deepseek归纳课题研究现状

分析存在的局限

使用Deepseek可以深入分析现有研究所存在的局限性。参考指令如下。

【你是一位精通**研究领域的专家，请基于附件的文献分析ROP研究的局限性，分别从方法缺陷、技术瓶颈、转化障碍维度总结，要求列举典型例证并标注文献来源。】

【你是一位文献批判性分析专家，请识别附件的文献中相互矛盾或不一致的争议观点，构建矛盾观点对比表，包含「支持证据-反对证据-可能解释」三列，并标注文献来源。】

未来的研究趋势

使用Deepseek可以分析目前的研究热点和未来的研究趋势。参考指令如下。

【你是一位精通**研究领域的专家，请基于附件的文献提取高频技术概念，分类研究主题，归纳本研究领域的热点演进、总结主流的研究方法。】

【你是一位精通**研究领域的专家，请基于附件的文献从技术层、方法层和应用层预测本研究领域未来的研究趋势。】

撰写文献综述

使用Deepseek可以帮助我们构建文献综述框架，生成系统化、结构化的文献综述。参考指令如下。

【请构建**研究课题的文献综述框架，按“研究背景-理论基础-研究方法-研究不足-未来方向”的结构输出。】

【请基于附件文献的内容，提炼当前研究现状，并生成系统化、结构化的文献综述。】

例如，在Zotero中选择知网检索到的41篇文献，点击对话窗口中的“Literature Review”标签按键，或在对话窗口提问：【请根据选择的文献总结研究现状，生成系统化、结构化的综述】。如图10-17所示，Deepseek自动生成了系统化的文献综述，其内容提要如下。

文献综述：人工智能在早产儿视网膜病变（ROP）中的应用研究现状

一、研究背景与意义

二、研究领域细分进展

1. ROP的自动筛查与诊断：…。

2. 多模态与新兴技术应用：…。

3. 临床转化与远程医疗：…。

三、现存挑战与未来方向

1. 关键瓶颈：…。

2. 未来趋势：…。

四、文献对比与矩阵

五、总结

图10-17：Zotero+Deepseek撰写系统化文献综述

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本章小结

本章展示了如何利用DeepSeek与文献管理工具协同，实现从检索、阅读到综述的完整学术流程。通过智能检索与分析，研究者不仅能够快速锁定关键信息，还能高效梳理学术脉络，形成更具逻辑性与系统性的研究成果。需要指出的是，DeepSeek是点燃你思考火花的工具，而你才是最终决定哪些内容构成知识贡献的人。

至此，我们已经完成了从课程学习到科研训练等多种应用场景的探索。接下来的篇章将从场景应用转入高级技术，介绍DeepSeek在本地部署、知识库构建与智能体开发中的深度应用。

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本章参考文献

1. DeepSeek AI, et al., DeepSeek-V3 Technical Report, 2024.12, https://arxiv.org/abs/2412.19437

2. DeepSeek AI, et al., DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning, 2025.1, https://arxiv.org/pdf/2501.12948v1

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往期回顾：

【人工智能通识专栏】第二十九讲：Deepseek助力文献检索

【人工智能通识专栏】第三十讲：Deepseek辅助文献阅读

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