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【人工智能通识专栏】第二十八讲:IDE集成Deepseek

当我们按回车键进入下一行时,不需要进行任何操作,只要略微停顿一下,Continue就自动生成了该行的代码(图9-18③)和后续行的建议内容(图9-18④)。择代码段,按下“Ctrl+I”即可高亮显示该代码段,并在代码编辑区(图9-19①)内弹出对话输入框(图9-19②),然后可以在输入框内描述代码编辑的需求,例如要求注释、优化或诊断。3. 在对话框(图9-13②)输入自然语言指令,例如【请补全冒泡

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#ide#人工智能
【人工智能通识专栏】第二十七讲:Deepseek编程助手

DeepSeek支持C/C++、Python 、Java、JavaScript、MATLAB、R等70余种语言,适用于前端、后端、数据分析及系统脚本编写,在编程合开发场景中达到了与先进闭源模型相当的性能,既能帮助新手快速写出专业代码,也能帮助程序员大幅提升开发效率。例如:【针对以下[编程语言]代码片段,请从代码规范、潜在缺陷、性能优化和可维护性进行审查,给出:(1)具体问题定位,(2)安全漏洞的说

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#人工智能
【人工智能通识专栏】第二十六讲:Deepseek网页代码生成

Deepseek首先通过对话理解用户想要的网页效果,接着拆分为所需的模块和细节,然后编写代码搭建组件,最后还会检查网页是否符合要求,就像同时集结了产品经理、设计师和工程师的工作智慧,把你脑海中的画面一站式变成真实可用的网页。这说明只要我们想清楚网页设计方案,说清楚设计要求,就能让Deepseek生成所需要的代码,从而实现“所思及所达”。即便是零基础的读者,只要在Deepseek网页版以对话聊天方式

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#人工智能
【人工智能通识专栏】第二十六讲:Deepseek网页代码生成

Deepseek首先通过对话理解用户想要的网页效果,接着拆分为所需的模块和细节,然后编写代码搭建组件,最后还会检查网页是否符合要求,就像同时集结了产品经理、设计师和工程师的工作智慧,把你脑海中的画面一站式变成真实可用的网页。这说明只要我们想清楚网页设计方案,说清楚设计要求,就能让Deepseek生成所需要的代码,从而实现“所思及所达”。即便是零基础的读者,只要在Deepseek网页版以对话聊天方式

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#人工智能
【人工智能通识专栏】第二十五讲:制作幻灯片

【你是人工智能专业的教授,我要阅读并在小组会议上讲解论文“Deep Residual Learning for Image Recognition”,请根据上传的论文生成PPT提纲,输出要求:1、先列出8页的PPT目录,2、再列出每页的核心内容标题与关键数据标注,3、重点介绍论文的研究问题、研究方法、主要结论和创新点。【请基于上传的PPT文件生成答辩讲稿,要求:1、每页标注建议讲解时间,2、技术难

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#人工智能
【人工智能通识专栏】第二十五讲:制作幻灯片

【你是人工智能专业的教授,我要阅读并在小组会议上讲解论文“Deep Residual Learning for Image Recognition”,请根据上传的论文生成PPT提纲,输出要求:1、先列出8页的PPT目录,2、再列出每页的核心内容标题与关键数据标注,3、重点介绍论文的研究问题、研究方法、主要结论和创新点。【请基于上传的PPT文件生成答辩讲稿,要求:1、每页标注建议讲解时间,2、技术难

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#人工智能
【人工智能通识专栏】第二十四讲:可视化图表

1、显示TOP10车型销量条形图,2,显示车型份额饼图,对于份额小于5%的车型汇总后以“其它”表示,3、销量表包括以下列:排名、车型、总销量、分月销量,按总销量排序,4、条形图和饼图水平布局,销量表位于图下方居中位置。DeepSeek+Mermaid制作流程图的原理是通过自然语言理解和结构化代码转换来实现的。Mermaid是一种开源的文本驱动图表生成工具,可以在Markdown编辑器中通过简单的文

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#人工智能
【人工智能通识专栏】第二十三讲:数据处理与分析

数据处理与分析是日常办公中不可或缺的基本技能。借助DeepSeek可以更快速、准确地完成数据的处理、理解、分析与呈现,提高处理和决策的效率。

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#人工智能
【人工智能通识专栏】第二十三讲:数据处理与分析

数据处理与分析是日常办公中不可或缺的基本技能。借助DeepSeek可以更快速、准确地完成数据的处理、理解、分析与呈现,提高处理和决策的效率。

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#人工智能
【人工智能通识专栏】第二十二讲:项目管理与答辩

请根据上传的项目文档,输出:1、8分钟约10页的答辩PPT框架,2、每页的核心内容标题与关键数据标注,3、科创类PPT需强化的特殊模块(如技术壁垒、社会效益)。示,DeepSeek基于分阶段迭代原则,采用“单元-集成-系统-场景”框架,设计渐进验证方案,给出每个阶段的目标、周期、验证内容、交付结果和风险控制。大学生参加科创活动的时间和资源有限,采用渐进式验证策略,将研究目标拆解为多次小规模实验或原

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#人工智能
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