前言

MCP火了半年了，很多AI工具、AI应用开发平台、AI系统都集成了MCP。MCP确实好，可以很方便的集成各类工具，因此也出了很多MCP Server信息网站。

但是，当你实际需要集成这些MCP Server的时候，你就知道理想很丰满，但是现实还是不尽人意。理想的MCP Server是SSE的，直接一个url就可以接入，但是实际的MCP Server出于各种考虑，SSE格式的其实不多，还有一些是Streamable HTTP，但是更多的是stdio。即便是stdio类型的，安装方式也不尽相同，有uv、uvx、npx、python、甚至需要源代码安装等方式。

类型	安装	部署
stdio	uv、uvx、npx、python	本地
sse	不需安装	服务器 /sse
streamable HTTP	不需安装	服务器 /mcp

这样要在自己的AI应用里要接入数量更多的stdio类型的MCP，就很难了。然而，类似大模型统一管理平台，MCP领域目前也有类似MCP聚合平台，今天要说的就是mcphub了。

一句话，不管是什么类型的MCP Server，都可以方便的接入，统一转为SSE MCP对外提供服务。

mcphub

mcphub简介

MCPHub 通过将多个 MCP（Model Context Protocol）服务器组织为灵活的流式 HTTP（SSE）端点，简化了管理与扩展工作。系统支持按需访问全部服务器、单个服务器或按场景分组的服务器集合。

github开源地址：https://github.com/samanhappy/mcphub

部署安装

我们可以通过docker方式快速进行部署安装。 新建一个mcp Server 配置文件mcp_settings.json，docker容器启动的时候，就会按如下配置初始化mcp Server。

{
  "mcpServers": {
    "amap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"],
      "env": {
        "AMAP_MAPS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    },
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest", "--headless"]
    },
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    },
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "your-bot-token",
        "SLACK_TEAM_ID": "your-team-id"
      }
    }
  }
}

然后运行docker run命令

docker run -p 3000:3000 -v ./mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json -v ./data:/app/data samanhappy/mcphub

系统访问

打开 http://localhost:3000

提示：默认用户名/密码为 admin / admin123。

登录系统后就可以通过仪表盘查看mcp server运行情况

功能使用

点击“服务器”即可添加MCP Server，这里可以看到支持stdio、sse、Streamable HTTP、OPENAPI这几种类型。

注意：对于stdio方式的MCP Server安装，如果安装失败，可能和网络相关，可以多试几次，一般是可以安装成功的。

也可以通过市场直接安装

到这里，我们可能会有一个问题，之前很多个MCP Server，现在通过mcphub聚合到了一起，到时候和应用对接的时候，会不方便啊。一个大的Server下工具太多了。

这个问题，其实mcphub已经考虑到了，有个分组功能，实现类似子Server的效果。可以将若干MCP Server关联到分组下。

正常SSE类型的MCP Server访问地址是：http://localhost:3000/sse，如果要按分组访问则是：http://localhost:3000/sse/group-a

注意：这里group-a是我设置的分组名称。

我们可以通过cherry进行分组MCP Server进行测试。如下图，可见是没问题的。

其他功能介绍

通过日志可以很方便的跟踪问题，比如安装日志、listtool日志、calltool日志等。

我们再看下设置功能。

mcphub功能还是挺齐全的，支持请求认证，以及关于组名访问sse端点的设置。

我们前面提到安装失败了多试几次，其实就是和安装源地址有关系，设置为国内地址，效果就会好很多。

最后提下这个智能路由功能。简单说，就是可以根据用户输入自动进行语义理解，去匹配最合适的工具调用。通过配置项，我们可以知道这里使用了向量库+大模型。

结语

今天主要介绍了mcphub工具的安装与使用，往往一个工具的出现，就可以解决一个很大的问题。希望这个工具也可以帮助各位。

告别繁琐安装！MCPHub：一键聚合你的MCP服务，统统变SSE