MCPHub是一款开源的MCP服务聚合平台，能将各类MCP服务（包括stdio、SSE、StreamableHTTP等）统一转换为SSE接口。它支持docker快速部署，提供分组管理、智能路由、日志追踪等功能，解决了MCP服务类型繁杂、安装困难的问题。通过内置的向量库和大模型，还能实现工具的智能匹配调用。该项目已在GitHub开源，为开发者提供了一种简化MCP集成的解决方案，大幅提升了AI应用开发

又一次在项目中用到了在SQLServer添加Oracle链接服务器，发现之前文章写的也不太好使，那就再总结一次吧。

本文介绍了AI编程工具ClaudeCode的安装和使用方法。ClaudeCode基于Anthropic公司的Claude大模型，采用命令行交互方式，具有优异的上下文记忆能力。文章详细说明了通过Node.js安装步骤，并推荐使用AnyRouter平台获取免费API密钥和代理地址。重点讲解了hooks功能的应用，如设置任务完成通知提醒，可显著提升开发效率。该工具为开发者提供了全新的AI编程体验，后续还

Python同样存在异常处理，基本处理逻辑和其他开发语言差不多，具体语法上有一些差异try后可以跟多个except语句，对应各种具体异常类型最后跟finally，用于最后的操作，如释放资源等等的，不管是否发生异常都会执行到。

在工作中不时遇到新的需求，需要用到新的类库，以此篇专门记录Python类库使用过程中遇到的问题与解决一、Python是什么？Python是一种高级编程语言，具有简单易学和可读性强的特点。它被广泛应用于多个领域，包括数据分析、人工智能、科学计算、网站开发等。Python语言的设计目标是简洁而易于理解，它强调用简洁的代码实现复杂的功能。同时，Python具有丰富的库和模块，可以方便地进行各种操作和任务

本文介绍了两种调用MCP服务的方法。首先是通过langchain简化调用流程，使用MultiServerMCPClient和create_react_agent实现集成，但发现其封装性限制了灵活性，无法实现工具调用的流式输出。其次提出动态生成MCPServer工具的需求，通过配置API信息自动生成工具方法并注册到MCP，解决了传统方式逐个编写工具方法的高耦合问题。文章展示了动态生成函数的核心代码，

随着大模型能力的不断增强，大模型可以干的事情越来越多，利用大模型可以进行语义理解、语义识别。但是大模型也有其局限性，比如不知道时间。当你问大模型时间的时候，他的幻觉就来了。本来接下来将探讨如何解决这个问题。一、jionlp是什么？Jionlp是一个Python库，主要用于处理中文自然语言处理（NLP）任务。它提供了一系列的工具和功能，旨在帮助开发者更方便地处理和分析中文文本数据。Jionlp中文分

大模型应用相关涉及了一系列上下游过程，如算力GPU、模型训练、微调、大模型应用开发等。相关工具使用过程，有一些点就逐步记录下来，以备后续回看。

现在都开始AI应用开发，何谓AI应用，起码要和AI大模型结合，应用表现形式多是对话类，当然也可以是后台调用openapi的生成式。最典型的AI应用即最早一批的chat类应用，封装个Prompt实现助手类chat。但是AI大模型能力再强，还是存在短板的。比如功能缺失，不能进行网页检索、不能直接查询天气、甚至不能进行代码运行。再比如，知识缺失，没有大模型训练截止日期之后的知识、没有私有知识。

随着大模型能力的不断增强，大模型可以干的事情越来越多，利用大模型可以进行语义理解、语义识别。但是大模型也有其局限性，比如不知道时间。当你问大模型时间的时候，他的幻觉就来了。本来接下来将探讨如何解决这个问题。一、jionlp是什么？Jionlp是一个Python库，主要用于处理中文自然语言处理（NLP）任务。它提供了一系列的工具和功能，旨在帮助开发者更方便地处理和分析中文文本数据。Jionlp中文分