又开一本书，《人工智能史话》，这是一本关于AI的有趣、有品（尽量不讲低级笑话）的书。

好的，我们这就来给这本幽默风趣、有料有趣的《人工智能史话》开个锣，敲响第一章——序章！力求让读者一拿起就舍不得放下，笑出声的同时还忍不住点头“原来如此”！

本书目录：

北方的郎：人工智能史话：序章 / 开篇，AI？就是那个让你又爱又恨的“小妖精”

第一卷：思想的黎明与机械的雏形（远古 - 1940s）—— AI的“史前巨坑”与“创世纪”

北方的郎：人工智能史话：1. 远古的“智能”梦——神话、炼金术与自动玩偶（正经的）

北方的郎：人工智能史话：2. 从算盘到分析机——计算的“石器时代”与“青铜时代”

第二卷：AI的诞生、狂热与寒冬（1950s - 1980s）—— 从“黄金时代”到“喂，醒醒，别做梦了！”

北方的郎：人工智能史话：3. 图灵的苹果、ENIAC的“咆哮”与AI的“开山大典”

北方的郎：人工智能史话：4. 符号主义的“光辉岁月”——让机器玩转逻辑与积木

北方的郎：人工智能史话：5. 第一次AI寒冬：当“夏天”结束，只剩“一地鸡毛”

北方的郎：人工智能史话：6. 专家系统的“小阳春”——AI穿上“白大褂”，走进“工厂”

北方的郎：人工智能史话：7. 第二次AI寒冬与“暗流涌动”——专家系统“退烧”，连接主义“潜行”

第三卷：机器学习的崛起与深度学习的“暴力美学”（1990s - 2010s）—— 从“让数据说话”到“大力出奇迹”

北方的郎：人工智能史话：8. 机器学习“C位出道”——统计学家的“复仇”？

北方的郎：人工智能史话：9. 深度学习的“文艺复兴”——神经网络的“涅槃重生”

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嘿，朋友！欢迎来到这个奇妙、刺激，偶尔还有点“神经质”的世界——人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的世界。

我知道，我知道，“人工智能”这四个字现在简直是流量密码，热搜常客。你可能刚刷到一个AI画的画，那细节，那光影，简直让你怀疑人生，怀疑自己多年的美术功底是不是还不如一个只会吃电的程序；也可能你正乐此不疲地跟ChatGPT或其他什么“大模型”聊天，时而被它的博学多才惊艳到，时而被它一本正经胡说八道的“蠢萌”逗得前仰后合。

比如，你让AI画一只“在月球上吃着胡萝卜看书的兔子”，结果它给你画了个长着兔子耳朵的宇航员，手里拿着一本胡萝卜做的书，背景是奶酪月亮……

或者，你问某个聊天机器人：“给我讲个关于程序员的笑话。”它可能回你：“为什么程序员喜欢用深色模式？因为光线（light）吸引bug（虫子）。” 嗯，这个还行。但你再追问：“那给我讲个关于鱼的笑话呢？”它可能突然卡壳，然后告诉你：“对不起，作为AI模型，我不能创作可能带有歧视性或刻板印象的内容，鱼类也应该被尊重。” 让你当场石化，心想：“我只是想听个笑话，鱼兄，我没别的意思啊喂！”

是不是觉得这玩意儿时而像个无所不能的天才，时而又像个刚学会说话、啥都敢往外蹦的“熊孩子”？

恭喜你，你已经抓住了AI的精髓之一：它就是这么一个充满了惊喜（惊吓）和矛盾的混合体。

AI这顶“大帽子”，底下到底装了啥？

在我们正式开始这场穿越时空的AI“考古”之旅前，咱们得先达成点共识：AI到底是个啥玩意儿？

首先，请把你脑海里那些穿着金属外骨骼、眼睛里闪着红光、动不动就要毁灭人类的机器人形象暂时清一清。（当然，我们后面会聊到为什么人们总这么想，以及这事儿离我们到底有多远。）

实际上，“人工智能”这个词，更像是一个宏伟的目标，一个持续了几十年的“科研大饼”。它的核心思想，说白了，就是想让机器像人一样“聪明”。这里的“聪明”可以有很多层面：能看懂东西（图像识别）、能听懂话（语音识别）、能跟你聊天（自然语言处理）、能自己学东西（机器学习）、能做计划、能解决问题……甚至，能不能拥有真正的理解、意识和创造力？（这个问题嘛，大佬们自己都还在吵。）

所以，AI不是一个单一的技术，而是一个庞大的学科集合，里面包含了数学、计算机科学、神经科学、哲学、语言学等等等等。它更像是一个努力的方向：让机器能够执行那些通常需要人类智能才能完成的任务。

你可以把它想象成：一群绝顶聪明（有时也可能有点“疯狂”）的科学家，几十年如一日地，试图用代码和数据，在一个“硅基”的盒子里，模拟、延伸甚至超越我们这个“碳基”大脑的某些能力。这过程，就像是想手把手教一个刚出生的婴儿（机器）学会走路、说话、思考，甚至成为一个领域的专家。难度可想而知，其中的波折、弯路、争论和笑话，自然也少不了。

AI：从“人工智障”到“万能网友”的进化（黑）史

你现在看到的这些能画画、会聊天的AI，可不是石头缝里蹦出来的。它们的“祖师爷”们，也曾经历过非常“憨厚”的阶段。

话说在AI概念刚提出的上世纪五六十年代，那会儿的科学家们可是乐观得不得了。有人觉得，用个十几二十年，就能造出和人脑一样聪明的机器了！（嗯，著名的“Flag”之一，我们后面会详细讲它是怎么倒的。）

早期的尝试充满了雄心壮志，但也常常闹出笑话。比如机器翻译，那可是最早被寄予厚望的应用之一。冷战时期，美苏都想知道对方在鼓捣啥，就投入巨资研究机器翻译。结果呢？

流传最广的一个（虽然真实性存疑，但非常形象）段子是：研究人员输入英语“The spirit is willing, but the flesh is weak.”（心有余而力不足），想让机器翻译成俄语再翻译回英语。结果，输出的英语变成了“The vodka is good, but the meat is rotten.”（伏特加是好的，但这肉烂了。）

你看，机器可不管你什么精神、肉体的，它就认得词典里的对应关系。这种“一本正经地胡说八道”，是不是和现在的某些AI有点异曲同工之妙？

还有一位“网红”级别的早期AI程序，叫做ELIZA。它被设计成模拟一位心理治疗师，主要技巧就是复述用户的话，或者用一些模棱两可的问题来引导对话。比如你说“我今天很难过”，它可能会回“你为什么难过？”或者“跟我多说说你的感受”。

按理说，这技巧挺简单的吧？但它的开发者，约瑟夫·魏泽鲍姆（Joseph Weizenbaum），惊讶地发现，很多人（包括他的秘书）居然对这个只会“复读”的程序产生了感情依赖，对着它倾诉心事，甚至觉得它真的能理解自己！这让魏泽鲍姆开始反思人与机器的关系，后来甚至成了一位AI的批评者。

所以你看，AI的发展史，不仅仅是技术突破的历史，也是一部充满了人类期望、误解、自我投射和反思的历史。它就像一面镜子，既照出了机器能力的边界，也照出了我们人类自己的弱点和渴望。

为啥要读这本书？（除了打发时间，还能顺便装个X）

很简单，因为AI这趟列车已经轰隆隆地开过来了，不管你上不上车，它都在改变轨道前方的风景。

• 它决定了你在网上看到什么新闻、刷到什么视频（推荐算法）。
• 它正在辅助医生看片子、诊断疾病（医疗AI）。
• 它驱动着你的导航软件，告诉你哪条路不堵车（智能交通）。
• 它甚至可能参与了你下一次面试的简历筛选（AI招聘）。
• 未来，它还可能开着你的车（自动驾驶），管理你的家（智能家居），甚至帮你处理越来越多的工作……

可以说，AI已经像水和电一样，开始成为我们生活的基础设施。再不了解点它的“前世今生”，不搞懂点它的“脾气秉性”，你可能：

• 看不懂新闻里天天说的“大模型”、“AIGC”到底是个啥。
• 被某些AI工具的“智能”表象忽悠，也可能因为不了解其局限性而用错地方。
• 对AI带来的社会变革、伦理风险毫无头绪，只能跟着别人焦虑或兴奋。
• 最重要的是，错过了这个时代最激动人心、也最富争议的技术故事！

别担心，这本书不是写给专业研究人员的“天书”，不会有让你头秃的数学公式和代码（即使有，我也会用你能听懂的“人话”或者搞笑的比喻给你翻译出来）。

咱们的目标是：**像听评书一样，轻松愉快地把AI这几十年的“风云变幻”给你讲明白。**我们会一起去认识那些塑造了AI历史的天才、怪才、大佬和“倒霉蛋”；去围观那些里程碑式的事件（比如计算机下棋赢了世界冠军时的“名场面”）；去探究那些关键技术的来龙去脉（比如神经网络是怎么从“冷宫”里咸鱼翻身的）；当然，也少不了吐槽那些曾经被吹上天又重重摔下的“泡沫”和“Flag”。

准备好了吗？系好安全带，咱们的AI“时光机”要出发了！

这本书会大致按照时间顺序，带你从AI思想的“远古”萌芽开始，经历它在20世纪中叶的“呱呱坠地”，见证它的“黄金时代”与“凛冽寒冬”，感受机器学习的“逆袭”和深度学习的“狂飙”，最终回到我们这个AI大爆发的时代，一起思考未来。

我们会尽量用讲故事的方式，把那些关键节点、核心概念、有趣人物和历史八卦串联起来。你可以把它当作：

• 一部科技界的“武林外传”，有门派之争，有江湖恩怨。
• 一场漫长的“寻宝游戏”，看人类如何一步步挖掘机器智能的潜力。
• 一本科普界的“吐槽大会”，在笑声中理解技术的本质。

总之，放下你的畏惧，带上你的好奇心（和一点点耐心），让我们一起推开人工智能历史的大门，看看这个让人又爱又恨的“小妖精”，究竟是如何一步步修炼成今天这副模样的。

前方高能，瓜子、花生、小板凳准备好！我们的故事，从很久很久以前，那些关于“智能”的梦想说起……

文章内容，未经本人允许，不得转载。

——完——

@北方的郎 · 专注模型与代码

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