只需一句指令，它就能自动筛选简历、生成竞品分析报告，甚至管理整个跨境电商平台——AI智能体正从概念走向千家万户和企业核心业务。

“帮我筛选符合要求的产品经理简历。”随着一声指令，数字员工迅速变身HR，快速浏览100多份简历，自动筛选出合适人选并发起沟通邀请。这不是科幻电影场景，而是发生在杭州南湖科技园的真实一幕。

在这场由AI智能体引领的变革中，浙江实在智能推出的通用智能体产品“实在Agent”已作为数字员工服务超4000家企业，从制造业车间到银行系统，展现出无处不在的应用潜力。

01 智能体的本质——自主行动的数字实体

AI Agent（人工智能代理），更贴切的中文译名是“智能体”，其核心定义是一个能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体。与传统程序不同，智能体具有一定程度的自主性，能够独立做出决策而非仅仅遵循预设脚本。

智能体的核心特征包括自主性、感知能力、决策能力和行动能力。

就像一个魔法机器人朋友，它能听你说话，看你周围的环境，然后根据这些信息帮你做事。你问天气，它不只是简单报温度，还会提醒你加衣带伞；看到下雨，它会主动关窗。

大模型的出现让智能体实现了质的飞跃。传统AI系统多是被动响应，而基于大模型的智能体则能主动规划、决策和执行任务。

大模型充当智能体的“大脑”，负责理解和推理；而智能体则通过整合工具和自动化流程，让大模型从“聊天助手”升级为“能独立解决问题的智能体”。

02 智能体的跨界应用——从虚拟世界到现实场景

在自动驾驶领域，智能体通过摄像头、雷达等传感器感知环境，使用机器学习算法做出驾驶决策，控制车辆安全行驶。这一复杂系统展示了智能体在物理世界的全面应用，其目标明确——安全高效地完成运输任务。

跨境电商正成为智能体规模化落地的重要领域。跨境品牌“倍思”引入数字员工后，实现了7×24小时多语种客服支持，将响应时间压缩至秒级。

在运营端，智能体将商品上架时间从2小时缩短到5分钟，关键词与多语言描述全部自动完成。

客户服务领域见证了智能体的迅猛发展。2025年上半年，领先企业的AI智能体采用率增长了119%，服务机构中由智能体主导的客户服务对话增长了22倍。

更令人惊讶的是，当给予选择时，94%的消费者选择与AI智能体互动。

03 智能体的技术架构——从大脑到手脚的协同

一个完整的AI智能体系统包含几个关键组件。最核心的是“大脑”——大语言模型，负责理解、推理和生成计划。但仅有大脑还不够，智能体还需要“工具”来弥补大模型的短板，如搜索、计算器、代码执行等能力。

记忆模块让智能体能够存储历史交互信息，感知模块则负责接收用户或环境输入。正是这些组件的有机结合，使智能体能够完成复杂任务而非简单问答。

实在智能的“实在Agent”展示了这一技术架构的工业级实现。其方案融合了大语言模型（TARS）、屏幕语义理解（ISSUT）和机器人流程自动化（RPA）三大核心技术。

孙林君形象地解释：“TARS相当于‘大脑’，负责理解与决策；ISSUT是‘眼睛’，能识别屏幕信息；RPA则是‘手脚’，负责执行具体操作。”

与单纯依赖API接口的智能体不同，实在Agent通过RPA技术操作各类软件系统，在不开放API接口和执行任务稳定性上表现更佳，增强了通用性。

04 智能体的发展阶段——从自动化到价值交付

AI智能体正经历从简单自动化到全面价值交付的进化历程。李开复将这一过程概括为“物种的革命”，他认为智能体的核心标志是AI从“回答问题”转向“交付结果”，成为新的“生产单元”。

2024年，智能体主要聚焦工作流自动化，能处理特定任务但缺乏自主推理与泛化能力。2025年则迈入“推理智能体之年”，依托基座推理大模型的进化，智能体具备了任务规划、分析与跨场景适配能力。未来，我们将走向多智能体协作阶段。

企业应用的重点正从技术展示转向价值创造。李开复带领团队进行的上百轮企业一把手“需求考古”发现，相较于“能言善辩”，企业更渴求“智能决策”；相较于降本，更期待增效与增收。

这种价值交付需要智能体满足三大核心要求：既要“能干”，能精准理解意图、自主规划任务；又要“可靠”，彻底解决幻觉问题以保障结果可信；还要能“进化”，依托模型迭代持续更新，更贴合企业需求。

05 智能体的未来——从工具到合作伙伴

随着技术成熟，智能体正从边缘环节深入企业核心业务。李开复强调：“如果传统企业的CEO不亲自推动，AI智能体永远只能停留在客服、报销等边缘环节，而无法触及核心业务，因而也就无法充分创造价值。”

零一万物推出的“一把手工程”正是这一趋势的体现，智能体作为企业组织架构中的重要一环，对结果负责。

人机协同工作将成为未来主要的办公场景。员工与AI智能体的互动正在快速增长，2025年上半年平均每月增长65%，而且对话内容更加丰富和持续。

由员工输入触发的智能体行动每月增长76%，表明智能体正更深地融入日常工作流。

每日使用AI的员工比不使用的员工报告了更高的工作效率、专注度和工作满意度。

商业模式也在发生深刻变革。未来企业付费将从“技术付费”“API付费”转向“任务付费”“价值交付”，即不为技术本身买单，而为实际成果付费。

这一模式已得到验证：零一万物“一把手工程”落地半年，收入已超越去年全年。

全球范围内，智能体采纳正在加速。Kong公司的最新研究报告显示，90%的组织正在积极采用AI智能体，79%的受访者预计在三年内实现全面推广。这些数字背后是智能体技术从理论到实践的迅速转变，以及企业希望通过智能体降低成本、简化运营和加速自动化的迫切需求。

预测到2028年，智能体AI代表着一个4500亿美元的经济机会。智能体正在彻底改变我们与技术互动的方式，它们不再是简单的工具，而是正在成为我们的同事、合作伙伴，以及通往更智能世界的向导。