引言

复杂的python环境是不是让你望而却步,梳理近十年python构建环境的发展以及安装方法,帮助你快速入坑大模型应用开发;同时还有实战可二开落地项目 还不快来试试.

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一、Python虚拟环境发展现状

在过去十年中，Python的包管理工具经历了从简单到复杂、功能逐渐丰富的演变。最初，开发者主要依靠pip和virtualenv来处理依赖和创建隔离环境。随着需求的增长，conda出现，提供了更强大的跨语言依赖管理和环境控制，尤其在数据科学领域得到广泛应用。近年来，Poetry/UV等新一代工具崛起，它借鉴了Java的Maven，提供了一站式的解决方案，包括依赖管理、项目构建和发布流程自动化等功能，极大地简化了开发和部署过程。由于其高效便捷的特点，Poetry/UV迅速获得了开源社区的认可和支持，成为现代Python项目管理的首选之一

结论:

• Poetry类似于Java的Maven
• Maven依赖Jdk同样Poetry也依赖Python
• 安装Poetry之前要安装特定版本的Python

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随着Python社区的成长，虚拟环境的概念和技术也在不断发展。一方面，像venv这样的内置工具因其简便易用而得到广泛应用；另一方面，诸如Poetry/UV等新兴工具则因为其强大的功能和现代化的设计理念而在开发者中获得了高度评价。同时，conda继续在数据科学和机器学习领域占据重要地位，因为它能够很好地处理复杂的依赖关系和跨语言的支持需求.

结论: 安装conda创建虚拟环境;激活环境并安装Peotry构建项目

二、Poetry安装

• 官网地址: https://python-poetry.org/docs

• 创建Conda虚拟环境并安装Poetry

• 优点安装方便环境隔离,缺点全局使用不方便

# 创建虚拟环境

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• 使用系统默认的python环境全局安装poetry
• 优点命令行可以全局使用,缺点对系统全局Python版本有要求

# 在系统默认的命令行进行安装

结论: 推荐使用conda进行安装poetry

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三、Poetry使用

• 项目配置poetry构建环境

• 选择上面创建的myenv虚拟环境里的python

• 配置poetry安装位置 在myenv虚拟环境中选择
• 如果使用pipx或系统全局默认方式安装poetry选择路径会有所不同

• 包管理

#提供了一种方式来组织您的依赖性分组。例如，您可能具有仅用于测试项目或生成文档所需的依赖项。

• 包发布

poetry build #项目打包

• 常用命令

# 添加指定版本的依赖

• 仓库配置

# 添加三方仓库

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四、代码自动格式化

• 效果ctrl+s保存代码后自动格式化

pip install black #全局环境安装

• pycharm配置

五、实战项目

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