基于大模型的Python课程助手系统设计与实现
本文探讨了信息化时代在线教育平台的发展与课程助手系统的构建。研究表明,在线学习突破时空限制,已成为重要学习方式。开发的课程助手系统基于PyCharm环境,采用Vue+Django+MySQL技术栈,实现八大核心功能:用户管理、课程资源、互动社区、学习辅助、智能推荐、AI对话、课程商城和个人中心。该系统通过信息化手段提升教学管理效率,支持个性化学习路径规划,实现课程资源共享与互动交流,为教育数字化转
- 背景与意义
信息化程度在某种程度上已被视为国家现代化发展的标志之一。在教育行业中,信息技术不断创新发展,以往的教学方法不能满足学习者的日常学习需求,在线学习已逐渐成为一种常见的学习方法。相较于线下教学,时间和空间对在线学习不会产生限制,网络学习课程的视频课件等资源丰富且共享,为想要学习的人们提供了一种便捷的学习渠道。
针对线上教学方式方法的不断扩充和发展,众多学习平台出现在公众的视野中。在线课程学习平台的学习资源多样且学习教育方式多元,很大程度上能够适用于大众的学习需求。线上课程教学平台作为一种在线教育的主要承载体,教学人员能够在任意时间发布课程的通知信息、课件等学习资源、课程作业文件等,学习者可以在平台上及时查看课程通知、获取学习资源和完成作业,对课程进行网络学习。
课程助手系统能够非常及时准确地对课程学习相关工作进行反映,能够实现对在线课程管理工作的无纸化办公。课程助手系统还可以为用户提供浏览、查询以及统计等相关功能,能够实现课程管理工作信息和数据等的共享,降低信息的冗余。通过课程助手系统的开发建设,不仅能够有效的提高课程管理人员开展日常课程管理工作的效率,还能够极大的减少课程管理工作的任务量,并实现各项数据信息的高效整理和分析,能够为管理人员的课程管理决策提供依据,其所体现的意义是不可估量的。
- 研究的基本内容与解决的主要问题
1、基本内容
该课程助手系统在PyCharm环境中进行开发,使用Vue技术将为用户提供信息服务的前端界面完成设计与呈现,以Django框架实现的后端则为前端功能的实现提供支持,通过Python编写代码实现系统的功能逻辑,通过MySQL数据库实现系统数据的调用与存储,系统主要为用户和管理员提供课程管理的信息服务。
课程助手系统主要通过八个功能模块为用户提供服务:
(1)用户管理
注册与登录:允许用户通过邮箱或手机号账号注册和登录。
个人信息管理:用户可以编辑个人资料,包括头像、昵称、简介等。
权限管理:区分普通用户和管理员权限,管理员可以管理用户和内容。
(2)课程资源
课程详情:每个课程都有详细的介绍页面,包含课程目、标、教学大纲、授课教师等信息
视频教程:提供高质量的教学视频,支持暂停、播放,下载等功能。
文档资料:提供相关的学习资料下载,如讲义、参考书目等。
(3)互动交流:
学生可以在社区内提问和回答问题,促进相互学习。要求用户可以自己上传图片,文字等,上传完可以看到别人发的自己发的帖子,然后用户也可以评论。
(4)学习辅助
学习计划制定:帮助学生根据自身情况制定合理的学习计划。
学习进度跟踪:记录用户的观看视频、完成作业情况等。
(5)个性化服务
智能推荐:使用协同过滤、机器学习等技术,生成个性化的学习推荐用户的学习行为和偏好,推荐相关课程和资源。
(6)首页比较醒目的大模型ai对话,用户可以跟ai对话聊天
(7)课程商城:商城放课程,分为线上和线下课程,要附带定位地图功能,可以点击某一课程的购买或者加入购物车最后结算付款功能。
该页面上面带有搜索功能,搜索课程名字弹出相应课程,线上或线下,初级中级高级等一些分类筛选功能。数据库里存课程的各种信息,比如名字价格导师销售量等。
(8)“我的”页面除了1的个人信息以外,包含购买的课程列表以及个人发帖记录功能。
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