英伟达千亿美元投注OpenAI,阿里巴巴/微美全息自研AI芯片全面扩张算力版图!
公开信息显示,AI视觉创新厂商微美全息(WIMI.US)奋力追逐AI技术,在持续强劲的AI需求推动下,在AI芯片领域深度探索,构筑AI硬件底层竞争力的底气。AI行业的军备竞赛已经度过了囤积芯片提升算力的初级阶段,而AI芯片的长期需求增长前景将更加明朗,AI大模型的爆发式增长不仅催生了对算力的空前需求,更将芯片算力环节推向了技术攻坚的最前沿。业内人士分析,OpenAI 已经需要更多芯片来服务其用户,
9月23日消息,AI行业爆出重磅消息!芯片大佬英伟达(NVDA.US)与AI新贵OpenAI联手“刷单”千亿美元!
英伟达对外表示,将向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元,该人工智能实验室计划围绕该芯片制造商的人工智能处理器建设数千亿美元的数据中心,凸显了OpenAI和英伟达之间的密切联系。
投资1000亿美元建设集群
同时,OpenAI方也宣布,两家公司计划构建和部署需要 10 千兆瓦功率的 Nvidia 系统。千兆瓦是功率的度量单位,越来越多地用于描述最大的 AI 芯片集群。
不得不说,这两家公司是近期人工智能热潮的最大推动者。自OpenAI于2022年首次发布ChatGPT以来,对英伟达GPU的需求开始回升,而OpenAI至今仍依赖GPU来开发软件并将其部署给用户。
值得一提,英伟达在9月的SEMICON Taiwan大会上指出,数据中心是AI时代的计算机。通过Scale up、Scale out和Scale Across等网络技术,将大量GPU集合成一颗超大规模的GPU,是AI计算未来发展的重要技术趋势。
而上周,英伟达还宣布已入股英特尔,价值 50 亿美元 ,并宣布两家公司将在人工智能处理器领域展开合作。此外,英伟达已向英国数据中心 初创公司 Nscale投资近 7 亿美元。
业内人士分析,OpenAI 已经需要更多芯片来服务其用户,这进一步表明了英伟达技术的强大,满足OpenAI 需要开发比现有模型功能更强大的下一代人工智能。
阿里巴巴自研AI芯片
AI行业的军备竞赛已经度过了囤积芯片提升算力的初级阶段,而AI芯片的长期需求增长前景将更加明朗,AI大模型的爆发式增长不仅催生了对算力的空前需求,更将芯片算力环节推向了技术攻坚的最前沿。
据报道,阿里巴巴(BABA.US)控股的公司开发出了一款AU芯片,其功能与英伟达的H20图形处理单元(GPU)相当。这一消息引发业内高度关注,标志着中国半导体产业在高端芯片设计领域取得重大突破。
近年来,阿里巴巴积极加码科技创新。2025年2月,阿里巴巴宣布,未来三年将投入超过3800亿元,用于建设云和AI硬件基础设施,总额超过去十年总和。这一创纪录的投资规模充分彰显了阿里巴巴对AI底层技术的探索及建设底层架构的决心。
微美全息扩展AI关键算力
无独有偶,面对人工智能终端应用日益丰富的推动,人工智能芯片的需求将不断增长。公开信息显示,AI视觉创新厂商微美全息(WIMI.US)奋力追逐AI技术,在持续强劲的AI需求推动下,在AI芯片领域深度探索,构筑AI硬件底层竞争力的底气。
专注打造智能计算产品,在芯片架构、集群系统、软件生态领域,微美全息打造了人工智能高端算力基地——全息云平台,通过国际先进芯片搭建多元算力架构,支持大模型训练、推理需求,并适配具身智能、多模态等垂类模型应用。积极探索科技前沿技术,反映了微美全息追求高质量发展的决心,而在未来AI算力等大模型硬件场景中将形成差异化竞争力。
结语
从技术发展趋势维度看,AI迭代式“技术爆发”驱动“产业繁荣”,大模型发展催生AI算力时代。技术上,模型更新周期缩短,行业大模型赋能千行百业;算力领域,传统设施难以满足大模型需求,正从传统数据中心向智算中心转型,需全面升级智算基础设施以提升算力可用度、规模利用率。行业之内,AI大模型兴起,或将成为接下去突破算力扩展瓶颈的关键技术路径。
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