引言：广告商的共同困境——寻找合作UP主如大海捞针

有这样的一个背景，假如你是一个广告商，你需要推广你们公司的产品，你做的打算是去各大视频平台找到相关领域的up主去跟他们合作，推广你们公司的产品，但是在视频平台中找到合适的一批人无异于大海捞针，就算找到一批人了，你也无法从中知道哪些是性价比最高的，哪些投入一样的广告费得到的效益是最高的。所以你只能一个一个up主去熟悉，去把ta的大部分视频看了，这将花费大量的时间。所以你在想如果我有这样一个工具就好了，把这个up的个人主页的链接给他，然后这个工具输出一份详细的报告出来，让我来决定是否和ta合作。

所以我们急需要一个MCP服务器来实现我们的需求。

破局关键：什么是MCP？如何让AI成为你的数据分析师？

1. MCP (Model Context Protocol) 是什么？

MCP是由AI公司Anthropic（开发Claude的公司）创建的一种开放通信协议。它定义了一套AI模型与外部工具和数据进行交互的“通用语言”和规则。其核心目标是标准化，让不同的工具和AI模型之间可以轻松对接，无需为每个工具都重新开发一遍接口。

2. MCP服务器 (Server) 是什么？
MCP服务器是一个遵循MCP协议的后端服务程序。它的职责非常明确：

• 提供能力：它专门负责完成某一类特定任务，比如搜索网络
• 接受指令并返回结果：AI模型通过MCP协议向服务器发送请求（例如：“请获取这个网页的内容”），服务器执行后，再将结果（网页HTML）按照协议格式返回给AI模型。

这样理解大家可能就容易理解一些，就拿我们上面的案例来说：

1. 用户提问：“分析一下这个UP主「https://bilibili.com/xxx」。”
2. AI识别需求：发现自己没法上网查数据，于是立刻呼叫专属外挂——数据分析MCP服务器。
3. 调用MCP服务器：通过已配置好的MCP协议，向Bright Data Web MCP服务器发送请求：“fetch(https://bilibili.com/xxx)”。
4. MCP服务器：秒速爬取该UP主所有视频的播放量、点赞、粉丝增长数据，算出互动率和性价比估值，打包扔回给AI。
5. 返回结果：Web服务器将抓取到的干净、结构化的网页文本返回给AI。
6. AI生成回答：AI看完数据报告，给出结论：“此UP主粉丝100万，但互动率高达10%，性价比极佳，值得投。”

为什么选择Bright Data？一站式解决网络数据获取难题

它是什么？

Bright Data Web MCP Server 是一个遵循 Model Context Protocol (MCP) 的官方服务器实现。它的核心功能是作为一个高性能、高可靠性的桥梁，让我们的AI应用能够通过Bright Data强大的代理网络基础设施，安全、合规地访问和提取实时网页数据。

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但是市面上有很多的MCP供应商，那么这个时候，亮数据 Bright Data Web MCP Server 的优势就体现出来了。

核心优势

1. 全面且强大的数据获取能力

   • 它不仅能搜索（从各大引擎获取实时、本地化结果）和爬取（提取整站而不仅是单页内容），还能高效访问任何公共网络内容，包括能自动渲染JavaScript生成的动态内容，确保数据获取无遗漏。

2. 卓越的可靠性与规避限制能力

   • 这是其最突出的价值。它能有效规避IP封禁、地理限制和高级反爬虫机制。通过自动破解验证码、模仿真实用户行为和使用其庞大的代理网络，它保证了大规模、自动化数据检索任务的稳定性和成功率，这是开发者自行难以实现的。

3. 为AI集成而优化的无缝体验

   • 它直接输出LLM-ready（大型语言模型就绪） 的格式化数据，并能通过自动化导航在交互式网站上执行操作。这使开发者能专注于构建AI逻辑和应用层，无需在后端数据基础设施、反爬虫斗争和数据清洗上耗费精力，实现了与AI模型的顺畅集成。

零代码实战：手把手教你用Dify和Bright Data构建UP主分析智能体

那么回到我们的案例，我们现在需要把有这种能力的"AI助手"给搭建出来，我们的目标是不使用一行代码来帮你搭建出这个得力的助手。我们这里需要使用到的工具是 Dify、Bright Data

第一步：准备强大的数据引擎——Bright Data账号注册与配置

Bright Data，我们需要他来作为最重要的角色。新建账号 Bright Data注册账号链接。我们点击右上角的免费试用就会跳转到这个页面

注册登录之后就会进入到这个页面

我们点击左下角的设置页面，发现我们的账户目前是暂停的状态

我们需要点击左下角的支付页面给账户充值1美元即可激活，之后这个账号就可以用啦

进入到下面的页面就可以看到我们的API键，而我们需要的就是钥匙对应的值。这样我们的Bright Data账号就准备完成了。

第二步：搭建智能大脑——在Dify中创建应用并配置MCP插件

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，让开发者能通过直观界面快速构建、部署与管理 AI 应用，无需深入底层基础设施细节。作者之前在这篇文章中使用过Dify：deepseek爆火之后我也算是玩上了本地deepseek。那个时候还要在本地安装Dify才能使用，但是现在写文章的时候Dify已经推出了线上的版本，所以我们无需再通过Docker将其部署到本地了，我们直接访问在线地址：

Dify在线地址

注册一个账号：

之后登录进来，我们还要安装这两个插件：直接在插件市场搜对应的关键词即可

如图插件市场

之后按照如下顺序填写上面我们复制的 钥匙 ，1854开头的那个

第三步：设计工作流——构建自动化分析流水线

四个核心步骤：输入、抓取、分析、输出。

创建空白应用

按照如下创建 工作流

第一步，创建一个开始节点

如图创建一个入参变量，用于和给用户输入一个url

第二步，创建一个MCP节点

之后点击节点将我们前面定义好的变量值给该节点

这样我们的第二个节点就做好了

第三步，添加一个LLM节点

这一步就是将第二个Bright Data节点抓取到的数据作为输出给到大模型

所以我们这个还需要一个提示词，这一步决定了你最后的输出会是怎么样的

你是一名社交媒体营销专家，请基于以下TikTok博主数据生成一份详细的商业价值分析报告：


请从以下维度进行分析：

### 1. 账号基础价值
- 计算互动率（点赞+评论+分享）/粉丝数，并对比行业平均水准（假设5%为基准）
- 评估粉丝质量（根据互动率、粉丝增长稳定性）

### 2. 内容策略分析
- 统计高频标签（如#douyin, #chinesegirl, #cosplay等），分析内容定位
- 从top_videos中总结爆款内容特征（如时长、类型、发布时间）
- 分析内容一致性（是否垂直？）

### 3. 商业化适配性
- 根据内容风格，推荐适合合作的品牌类型（如美妆、服饰、游戏等）
- 判断粉丝画像（根据语言、内容主题推测受众性别、年龄、地域）
- 评估合作风险（如内容是否合规、有无负面历史）

### 4. 报价建议
- 根据粉丝量（145K）和互动率（7.14%），估算单条视频报价（可参考市场价：每万粉丝$10-$50）
- 对比同类账号，判断性价比

### 5. 优化建议
- 如何提升互动率（特别是评论互动）
- 内容形式建议（如增加教程、幕后花絮等）
- 标签策略优化

要求：输出结构化报告，包含数据支持和明确结论。

填好之后就是这样的

注意上面的序号为4的我们添加输出为文本：

第四步，添加结束节点

如下图所示添加最后一个结束节点

这里我们选择的是大模型的输出文本

至此，你的一个零代码助手就完成了。

效果验证：3分钟生成一份专业的TikTok博主商业分析报告

那么我们这次逛的视频平台是国外很火的Tik Tok，而我们想要推广的产品是美妆产品，所以目标合作对象主要是颜值类博主，因此我们在上面寻找合适的对象合作对象

我们在TikTok上找到了一个博主作为示例，我们将其个人主页的链接复制下来，到我们的智能体里面试一下：

点击开始运行之后我们的Tiktok数据分析师就开始运作了，过了3分钟之后这里就可以看到最终的运行结果：

我们可以看到大模型输出的内容为：

以下为TikTok 博主 @lovechinesegirl1234 的商业价值分析报告：

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# TikTok 博主商业分析报告

📌 账号信息  
- 昵称：LoveChinesegirl🇨🇳  
- 粉丝数：288,200  
- 总点赞数：7,000,000  
- 视频总数：15,900  
- 账号创建时间：2023-03-14  
- 语言：简体中文（zh-Hans）  
- 内容签名：chinatravel  
- 链接：https://www.tiktok.com/@lovechinesegirl1234

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## 1. 账号基础价值分析

### 1.1 互动率
- 平均互动率（点赞+评论+分享）/粉丝数：
  - 点赞率：0.4826%
  - 评论率：0.0081%
  - 总互动率：0.4908%

- 行业平均互动率参考值：5%
- 对比结果：该账号互动率约为 0.49%，低于行业平均值，处于偏低水平。

### 1.2 粉丝质量评估
- 粉丝增长趋势稳定（过往数据持续上升）
- 互动率低，说明粉丝活跃度或粘性偏弱
- 视频数量高，说明内容更新频繁，可能存在“批量发布”或“素材堆积”问题

📉 结论：粉丝量大但互动偏低，存在一定水分，粉丝质量需谨慎评估。

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## 2. 内容策略分析

### 2.1 高频标签分析
- 高频标签包括：
  - #chinesegirl（几乎出现在所有视频）
  - #hanfu / #hanfugirl（传统服饰文化）
  - #beautiful / #lobster / #chinesedance / #china travel
- 内容定位：视觉型博主，聚焦“中国女孩”形象、汉服文化、旅行、美食、美感展示

📌 定位清晰：聚焦“汉服+中国文化+女性美感”视觉内容，内容偏垂直。

### 2.2 爆款内容特征
通过分析Top 3视频：

| 视频链接 | 点赞数 | 播放量 | 点赞率 |
|----------|--------|--------|--------|
| [视频1](https://www.tiktok.com/@lovechinesegirl1234/video/7522250649619172639) | 34,400 | 566,500 | 6.07% |
| [视频2](https://www.tiktok.com/@lovechinesegirl1234/video/7376305295468891434) | 9,547 | 424,200 | 2.25% |
| [视频3](https://www.tiktok.com/@lovechinesegirl1234/video/7425881862796594474) | 4,537 | 205,200 | 2.21% |

- 特点总结：
  - 时长：15-30秒，节奏紧凑
  - 内容类型：女性出镜+情绪表达（搞笑、可爱）+热点场景（如海鲜、汉服、狗狗）
  - 发布时间集中在中国时间晚上（流量高峰）

📈 结论：视觉吸引力强，使用热门标签和轻剧情元素可提升爆款概率。

### 2.3 内容一致性
- 内容垂直度高：以女性为主角，突出中国文化/美感/汉服相关内容
- 标签使用集中在特定领域
- 高频更新、风格统一

✅ 内容一致性良好，是品牌投放的重要加分项。

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## 3. 商业化适配性分析

### 3.1 推荐合作品牌类型
- 美妆护肤类（适配女性粉丝+颜值类内容）
- 汉服/传统服饰品牌
- 旅游/酒店/城市推广
- 美食（本地餐饮/轻食）
- 女性生活方式类品牌（如首饰/饰品）

### 3.2 粉丝画像推测
- 语言：简体中文，说明粉丝以中文用户为主
- 内容风格：女性、颜值、汉服——推测粉丝以男性观众为主，占比可能超70%
- 年龄段：18-34岁为主流（视觉内容为主，受众年轻）
- 地域：推测主要来自中国大陆和东南亚（通过使用的标签、地点，如“深圳”、“河北”、“wuhan”）

👥 粉丝画像结论：
- 性别：男性为主
- 年龄：18-34岁
- 地区：中国及关注中国文化的海外华人用户

### 3.3 合作风险评估
- 未认证账号（非verified）
- 内容无明显违规，未发现敏感内容或争议事件
- 但内容互动率偏低，需评估真实影响力

⚠️ 风险提示：商业投放应先进行小批量测试，避免CPM过高。

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## 4. 商业报价建议

### 4.1 报价计算
- 粉丝数：288,200（约28.8万）
- 互动率：0.49%（低于行业平均）

参考市场价（每万粉丝$10-$50）：

- 理论区间：$288 ~ $1,440
- 考虑互动率偏低，建议定价偏低区
- 推荐报价：$300 - $500/条视频（带口播可上调至$600）

💰 建议报价：
- 标准视频植入：$350
- 高互动型内容（剧情+定制脚本）：$500+

### 4.2 同类账号对比
- 同领域（汉服+中国文化）账号互动率通常在 3%-6%
- 本账号互动率低于平均值，但视频频率高、内容垂直度高，适合品牌快速曝光但不适合深度转化

📊 性价比：中等偏低，适合品牌做短期曝光测试投放。

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## 5. 优化与增长建议

### 5.1 提升互动率建议
- 鼓励评论互动（引导性问题、互动话题）
- 评论区置顶回复（提升用户参与意愿）
- 举办互动活动，如“投票选美”、“评论送礼”

### 5.2 内容形式优化
- 增加“幕后花絮”、“拍摄花絮”增强真实感
- 增加“汉服穿搭教程”、“妆容教程”等实用内容，提升女性粉丝黏性
- 尝试剧情短剧（如穿越类、汉服日常）拓展受众群体

### 5.3 标签策略优化
- 增加国际标签如 #chinese #hanfu #asiangirl #traditionalfashion，拓展海外流量
- 使用热门挑战标签（如#fyp #trending #viral）提升曝光
- 减少重复标签堆叠，进行标签A/B测试，优化算法推荐效果

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# 总结评价

| 维度 | 评分（满分5） | 备注 |
|------|--------|------|
| 粉丝质量 | ⭐⭐ | 粉丝量大但互动低，需谨慎 |
| 内容质量 | ⭐⭐⭐⭐ | 垂直度高，视觉吸引力强 |
| 商业潜力 | ⭐⭐⭐ | 适合曝光型合作，转化能力待验证 |
| 成长潜力 | ⭐⭐⭐⭐ | 优化空间大，内容频率高 |
| 合作风险 | ⭐⭐ | 需控制投放预算，测试为主 |

📈 总体评级：3.2 / 5  
建议定位为【中量级曝光型博主】，适合品牌做汉服文化、女性视觉向内容的试水推广。

如需进一步提升商业价值，建议关注互动质量与粉丝活跃度的提升。

— END OF REPORT —

这样，我们只需要花费了3分钟就观看完了该博主所有的视频内容加关于该博主内容的总结，如果我们人工去一个一个视频去观看，并且需要人工去判断是否决定跟这个up主合作。这样一对比，我们的效率简直提升了几十甚至上百倍。

赋能AI智能体，解锁自动化无限可能

在 Dify 上构建 AI 智能体（Agent）和自动化工作流时，其最大的瓶颈往往不是模型本身，而是如何让AI安全、可靠地与真实世界的数据和系统交互。一个无法访问最新网络信息、无法操作线上业务的智能体，其能力注定是有限的。

这正是 Bright Data Web MCP Server 扮演关键角色的地方。它将 Bright Data 强大的代理网络和数据抓取能力变成了一个标准化工具，无缝集成到我们的 Dify 项目中，让我们的AI智能体获得“眼睛”和“手脚”：

• 构建自主决策的智能体：我们的 Dify Agent 可以主动搜索网络，对比实时价格、抓取竞品信息、汇总最新新闻，并基于这些真实数据做出更明智的决策，而不仅仅是依赖训练数据中的陈旧知识。
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而且我们通过这篇文章，0代码的构建一个了智能体，我们不用去学习Python，不用去学习前端页面的复杂的节点，无需投入大量资金自建爬虫基础设施，无需再投入宝贵的时间和资金去构建和维护昂贵的代理IP池、研究各家网站的反爬虫规则、或编写复杂的JavaScript渲染引擎。就这样简单的配置让我们的 Dify AI 应用拥有了这些专业级能力。

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