数字艺术定义与特征

数字艺术 是用计算机和数字技术进行创作的艺术形式，它涵盖了图像、声音、视频、动画、交互和混合现实等多种表现形式。其本质特征包括物质性消解、交互性觉醒和算法生成，颠覆了传统艺术理论。数字艺术的发展经历了从实验室到大众的民主化过程，技术革新和艺术实践重构了艺术创作的工具语言和权力结构。21世纪以来，数字艺术进入全面爆发期，技术迭代、媒介融合与社会需求推动其成为当代文化生产的核心领域。

人工智能发展与内涵

人工智能 的的发展历程，从古希腊哲学到现代深度学习，经历了符号主义、连接主义和行为主义三大技术范式。符号主义通过数理逻辑构建规则系统，连接主义通过神经网络模拟生物学习机制，行为主义强调智能体与环境的交互反馈。符号主义的专家系统和连接主义的神经网络的代表性工作，并探讨了人工智能在数字艺术创作中的应用，如生成对抗网络和风格迁移算法。

深度学习的发展与突破

深度学习 通过数据、模型和算力的突破，推动了图像识别、医疗、交通等领域的进步。Transformer架构解决了传统序列模型的缺陷，提高了处理长文本的效率。大模型技术如GPT和DeepSeek展示了强大的推理和创作能力。另外，AI开发工具的进化，技术民主化和伦理责任的重要性。

人工智能与艺术创作的融合

人工智能与艺术创作的融合，强调人工智能在艺术领域的应用不仅限于图片和视频生成，还包括算法原理、数据库艺术、AI主体性问题、替代性算法与系统、人工生命模拟与非人类中心主义以及未来AI神话等内容。通过多个艺术家的作品展示了人工智能如何影响艺术创作，从语言转化为空间结构、视觉表达AI历史、批判社交媒体文化、替代性浏览器、模拟自然进化到未来智能城市的神话叙事，旨在探索技术与人文的交汇点，挑战传统观念，构建新的艺术与技术生态。

• 拆解算法的黑箱，直面控制与偏见的伦理拷问
• 构建替代性系统，挑战技术权利的垄断
• 以模拟与人工生命颠覆人类中心主义的傲慢，用推想式叙事重构未来的神话