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🚀前言

杰弗里·辛顿这位实习生，他的漫长学术生涯，几乎与AI学科同龄。

🚀一、寒冬中的坚持

由于人工神经网络研究的高度复杂性，该方向一度被视为学术界的“死路”。在人工智能陷入第二次低谷时，许多研究者纷纷转向其他领域，而杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）却选择坚守在这一被视为没有前途的方向上，甚至因此被同行看作不可理喻的怪人。提及神经网络，人们常投以不屑的目光。尽管辛顿在该领域成果显著，并于1998年当选英国皇家学会院士，获得诸多荣誉，仍未能扭转学界对神经网络的普遍偏见。在多伦多大学计算机系，私下流传着一句对新生的告诫：“不要去辛顿的实验室。”

然而辛顿并未动摇。他始终坚信神经网络的价值，并以其特有的方式激励自己——据说他每周都会情绪激昂地大喊一次：“我发现大脑是怎样工作的了！”这一习惯，他保持了数十年。

在神经网络论文难以发表的那段时期，他仍坚持撰写了两百多篇学术论文，为后来的重大突破奠定了坚实基础。但科研经费的短缺成为巨大挑战。当时全球范围内的神经网络研究极难获得资助，而多伦多大学也并非AI研究的中心，更难以争取到相关支持。

转机出现在2004年，辛顿终于从加拿大高等研究所（CIFAR）争取到每年50万美元的经费支持。与日本五代机等大型AI项目相比，这笔资助虽显微薄，却意义重大。在“神经计算与自适应感知”项目中，他与志同道合的杨立昆（Yann LeCun）、约书亚·本希奥（Yoshua Bengio）通力合作，汇聚了一批来自计算机、生物学、电子工程、神经科学、物理学及心理学的一流学者，共同探索仿脑计算的新路径。

尤为令人动容的是，自2005年起，因严重的腰椎间盘疾病，辛顿已无法坐下工作——一旦坐下，就可能引发椎间盘滑脱，不仅带来数周剧痛，甚至可能导致瘫痪。于是，他在多伦多大学的办公室中设置了站立式办公桌，就餐时跪于泡沫垫上，出差则只能全程躺卧。他甚至无法乘坐商业航班，因起降时乘客必须保持坐姿。正是在这样极具挑战的身体条件下，凭借惊人的毅力，辛顿实现了人工智能领域的重大突破。