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🚀前言

很少有哪一个科学领域像 AI这样，在漫漫发展进程中，经历那么多的大起大落。

🚀一、1956年达特茅斯会议与AI诞生

面对今日人工智能的繁荣盛景，许多人难以想象，其70年发展之路曾如此曲折艰难。中国科学院自动化研究所研究员王飞跃曾以“没有春秋，只有夏冬”来形容AI的历程——炽热与极寒交替，几经起伏。一般认为，人工智能的起点位于1956年夏季，发生在美国新罕布什尔州风景如画的小镇汉诺佛，在那里的达特茅斯学院，一群卓越的学者聚集在一起，共同拉开了一场波澜壮阔而又充满挑战的科技史诗的序幕。

回望当年，与会者堪称“群星闪耀”：其中包括后来获得图灵奖的马文·明斯基、约翰·麦卡锡、艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙（西蒙还荣获诺贝尔经济学奖）；此外还有信息论创立者克劳德·香农，以及设计出世界首个跳棋自学程序、并击败自身的阿瑟·塞缪尔。值得一提的是，这是一场年轻学术精英的集会，其中最年长的香农也刚满40岁。

会议的灵魂人物、召集者约翰·麦卡锡，当时只是达特茅斯学院一位年轻的数学助教。1955年8月31日，他起草并联合香农等人签署了一份具有历史意义的建议书，提议在次年夏天召开一次关于“人工智能”的研讨会——这也正是“Artificial Intelligence（AI）”这一术语首次正式亮相。尽管麦卡锡晚年坦言“人工智能”一词并非自创，但正是凭借这份倡议与后续贡献，他仍被尊为“人工智能之父”。

麦卡锡当时未满28岁，却展现出惊人的前瞻力。要知道，世界上第一台通用电子计算机ENIAC在9年前（1946年）才宣告诞生，而全美第一个计算机系更要等到7年后（1962年）才于普渡大学设立。在计算机科学尚处摇篮阶段时，麦卡锡便已大胆构想AI的未来。

他提出的研讨范畴极为宏大，涵盖七大领域：可编程计算机、编程语言、神经网络、计算复杂性理论、机器学习、抽象机制，以及随机性与创造性。这些方向几乎勾勒出大半个世纪以来AI研究的核心框架。他乐观预计，经过两个月集中研讨，这群科学家能在某一或多个问题上取得重大突破。

尽管这一目标在当时未能完全实现，甚至部分问题至今仍待攻克，但1956年夏天的这场会议的确取得了多项奠基性成果：西蒙与纽厄尔展示了能自动证明数学定理的“逻辑理论家”程序；麦卡锡提出用于棋类程序的α-β搜索算法；明斯基则带来名为Snarc的学习机原型，可模拟穿越迷宫的行为。

会议期间，“人工智能”这一名称被正式确立（尽管存在争议），研究任务得到初步明确，第一批代表性成果和研究者群体也由此诞生。这一切被公认为人工智能学科诞生的标志。

自此，AI作为一个崭新的研究领域踏上征程。它走过高潮与低谷，历经两次“严冬”，却始终未停止前进。而那群聚集在新英格兰夏季中的年轻人，以及他们一代代延续学术血脉的学生，共同造就了今天人工智能的辉煌。