提示工程架构师必备：5个人性化提示文档模板，直接抄作业！

副标题：从需求到落地，帮你搞定大模型交互的每一步

摘要/引言

你有没有遇到过这样的问题？

• 产品经理说“让大模型生成一篇营销文案”，但没说清楚风格、目标用户，结果生成的内容完全不符合预期；
• 提示工程师写了一段prompt，开发人员用的时候没注意边界条件，导致大模型输出了敏感内容；
• 团队里每个人对“好的prompt”理解不一样，每次调整都要重新沟通，效率极低。

这些问题的根源，不是大模型能力不行，而是缺少一套“人性化”的提示文档模板——它既要能清晰传递需求，又要让技术和非技术人员都能理解；既要包含具体的执行细节，又要留有余地供迭代优化。

本文将分享5个直接可用的人性化提示文档模板，覆盖从简单任务到复杂协作的全场景。不管你是提示工程师、AI产品经理还是开发人员，都能通过这些模板快速搞定大模型交互的每一步，让你的prompt从“拍脑袋”变成“可复制、可优化”的工程化输出。

目标读者与前置知识

目标读者

• 提示工程师：需要系统设计prompt，提升大模型效果；
• AI产品经理：需要向技术团队传递清晰的需求，避免沟通偏差；
• 开发人员：需要整合大模型到应用中，确保输入输出符合预期；
• 运营/内容从业者：需要用大模型生成内容，希望结果更可控。

前置知识

• 了解大模型的基本概念（如prompt、输入/输出格式）；
• 有过与大模型交互的经验（比如用过大语言模型API）；
• 具备基本的文档写作能力（能清晰描述需求）。

文章目录

1. 引言与基础
2. 为什么需要“人性化”提示文档？
3. 核心概念：什么是“人性化提示文档”？
4. 5个人性化提示文档模板（附示例）
   • 模板1：基础需求型（适合简单任务）
   • 模板2：复杂逻辑型（适合多步骤任务）
   • 模板3：创意生成型（适合创意内容）
   • 模板4：多角色协作型（适合团队配合）
   • 模板5：迭代优化型（适合持续调整）
5. 如何用模板提升prompt效果？（最佳实践）
6. 常见问题与解决方案
7. 总结与未来展望

一、为什么需要“人性化”提示文档？

在聊模板之前，我们得先搞清楚：为什么普通的prompt文档不够用？

1. 普通prompt文档的痛点

很多团队的prompt文档长这样：

“用大模型生成一篇关于新能源汽车的营销文案，风格要活泼，面向年轻人。”

看起来没问题，但实际用的时候会遇到很多问题：

• 需求不明确：“活泼”是指网络流行语还是口语化？“年轻人”是指18-25岁还是25-30岁？
• 没有边界条件：如果生成的文案包含敏感词怎么办？要不要加品牌口号？
• 无法迭代：如果第一次生成的内容不符合预期，怎么调整？没有记录，下次还是要重新试。

2. “人性化”提示文档的价值

“人性化”提示文档不是单纯的prompt语句，而是包含“需求背景-执行细节-迭代记录”的结构化文档，它解决了三个核心问题：

• 对齐认知：让产品经理、提示工程师、开发人员对“需求”有统一的理解；
• 降低风险：通过边界条件、示例等约束大模型的输出，避免违规或不符合预期的内容；
• 提升效率：模板化的结构让每次调整都有迹可循，不用重复沟通。

二、核心概念：什么是“人性化提示文档”？

“人性化提示文档”的核心是**“以人为主导，以大模型为工具”**，它包含以下6个关键要素：

要素	说明
需求背景	为什么要做这个任务？（比如“为了提升新能源汽车的年轻用户转化率”）
任务目标	要达成什么结果？（比如“生成10条适合朋友圈的营销文案”）
输入格式	大模型需要接收什么格式的输入？（比如“输入是产品特点列表，用逗号分隔”）
输出格式	大模型需要输出什么格式的结果？（比如“输出是每条文案不超过200字，带话题标签”）
示例	给大模型看的“正确例子”（比如“输入：续航500km，快充30分钟；输出：‘500km续航+30分钟快充，周末去周边玩再也不用怕没电啦～#新能源汽车 #出行自由’”）
边界条件	大模型不能做什么？（比如“不能包含虚假宣传，不能用极端词汇”）
迭代记录	每次调整的原因和结果（比如“2024-05-01：增加了‘带话题标签’的要求，生成的文案更符合朋友圈风格”）

这些要素的作用是：让大模型“懂”你的需求，让团队“懂”你的设计。

三、5个人性化提示文档模板（附示例）

接下来是本文的核心——5个直接可用的模板，覆盖不同场景。每个模板都包含“模板结构”“使用场景”“示例”“注意事项”四个部分，你可以直接抄作业！

模板1：基础需求型（适合简单任务）

模板结构

字段	说明
需求背景	简单说明任务的目的（1-2句话）
任务目标	明确要做的事情（比如“文本分类”“提取关键词”）
输入格式	输入的内容类型和格式（比如“用户评论，纯文本”）
输出格式	输出的内容类型和格式（比如“分类结果，只能是‘正面’‘负面’‘中性’”）
示例（输入+输出）	给大模型看的正确例子（至少1个）
边界条件	大模型不能处理的情况（比如“不处理包含敏感词的评论”）

使用场景

适合简单、重复性高的任务，比如：

• 用户反馈分类（正面/负面/中性）；
• 提取文本中的关键词；
• 把长句子缩写成短句子。

示例（用户反馈分类）

需求背景：为了快速统计用户对产品的满意度，需要将用户评论分类。
任务目标：将用户评论分为“正面”“负面”“中性”三类。
输入格式：用户评论（纯文本，不超过500字）。
输出格式：分类结果（只能是“正面”“负面”“中性”中的一个）。
示例：
输入：“这个产品很好用，推荐给大家！”
输出：“正面”
输入：“这个产品的续航不行，经常没电。”
输出：“负面”
边界条件：

1. 不处理包含敏感词（如政治、色情）的评论；
2. 不处理超过500字的评论；
3. 如果评论内容不明确（如“还行吧”），输出“中性”。

注意事项

• 示例要有代表性，覆盖常见的情况；
• 边界条件要具体，避免“不要违规”这种模糊的表述；
• 输出格式要严格，比如“只能是三个选项中的一个”，这样大模型不会输出多余的内容。

模板2：复杂逻辑型（适合多步骤任务）

模板结构

字段	说明
需求背景	说明任务的复杂性（比如“需要分析数据并生成报告”）
任务目标	明确最终结果（比如“生成一份月度销售分析报告”）
步骤分解	将任务拆分成多个步骤（比如“1. 提取数据中的关键指标；2. 分析趋势；3. 给出建议”）
每个步骤的要求	每个步骤的输入、输出、示例（比如“步骤1：提取月销售额、增长率，输入是销售数据表格，输出是关键指标列表”）
输出格式	最终结果的格式（比如“报告分为‘指标概览’‘趋势分析’‘建议’三个部分，每部分不超过500字”）
边界条件	每个步骤的限制（比如“步骤1：只提取月销售额超过10万的数据”）

使用场景

适合需要多步骤处理、逻辑复杂的任务，比如：

• 生成数据分析报告；
• 处理用户的复杂查询（比如“帮我分析一下最近3个月的订单数据，找出销量下降的原因”）；
• 编写技术文档（比如“根据API文档生成使用教程”）。

示例（月度销售分析报告）

需求背景：为了帮助管理层了解月度销售情况，需要生成一份简洁的分析报告。
任务目标：生成一份包含“指标概览”“趋势分析”“建议”三个部分的月度销售报告。
步骤分解：

1. 提取关键指标（月销售额、增长率、Top3产品）；
2. 分析销售趋势（环比增长/下降的原因）；
3. 给出改进建议（比如“增加Top3产品的推广”）。
   每个步骤的要求：

• 步骤1：
  输入：月度销售数据表格（包含“产品名称”“销售额”“月份”等字段）；
  输出：关键指标列表（比如“月销售额：120万，增长率：-5%，Top3产品：A、B、C”）；
  示例：输入（表格）→ 输出（指标列表）。
• 步骤2：
  输入：步骤1的指标列表；
  输出：趋势分析（比如“月销售额环比下降5%，主要原因是产品C的销量下降了15%”）；
  示例：输入（指标列表）→ 输出（趋势分析）。
• 步骤3：
  输入：步骤2的趋势分析；
  输出：建议（比如“增加产品C的促销活动，提升其销量”）；
  示例：输入（趋势分析）→ 输出（建议）。
  输出格式：
  报告分为三个部分，每部分用小标题分隔，每部分不超过500字，语言要简洁明了。
  边界条件：

1. 步骤1：只提取月销售额超过10万的产品；
2. 步骤2：分析原因时要结合数据（比如“产品C的销量下降了15%”），不能主观臆断；
3. 步骤3：建议要具体（比如“增加促销活动”），不能泛泛而谈（比如“提升销量”）。

注意事项

• 步骤分解要尽量细，但不要太冗余（比如不要拆分成10个步骤）；
• 每个步骤的要求要明确，让大模型知道每一步该做什么；
• 输出格式要统一，比如报告的结构、语言风格，这样生成的结果更符合预期。

模板3：创意生成型（适合创意内容）

模板结构

字段	说明
需求背景	说明创意的用途（比如“为新产品生成朋友圈文案”）
任务目标	明确创意的类型（比如“朋友圈文案”“短视频脚本”“海报 slogan”）
风格要求	创意的风格（比如“活泼可爱”“专业严谨”“文艺清新”）
目标用户	创意的受众（比如“18-25岁的女性”“职场白领”）
关键信息	需要包含的内容（比如“产品特点：续航500km，快充30分钟”）
示例（输入+输出）	给大模型看的正确例子（至少1个）
边界条件	不能包含的内容（比如“不能用网络流行语”“不能涉及竞争对手”）

使用场景

适合需要创意的任务，比如：

• 生成朋友圈文案、短视频脚本；
• 设计海报 slogan、产品名称；
• 编写小说、诗歌等文学作品。

示例（新能源汽车朋友圈文案）

需求背景：为了推广新款新能源汽车，需要生成适合年轻人的朋友圈文案。
任务目标：生成10条朋友圈文案，每条不超过200字，带话题标签。
风格要求：活泼可爱，用网络流行语（比如“yyds”“绝了”）。
目标用户：18-25岁的女性，喜欢时尚、追求品质。
关键信息：产品特点（续航500km，快充30分钟，外观粉色）、品牌口号（“让出行更有趣”）。
示例：
输入：产品特点（续航500km，快充30分钟，外观粉色）、品牌口号（“让出行更有趣”）；
输出：“粉色的车身也太戳少女心了吧！500km续航+30分钟快充，周末和小姐妹去周边玩再也不用怕没电～#新能源汽车 #出行自由 #少女心爆棚”
边界条件：

1. 不能包含虚假宣传（比如“续航1000km”）；
2. 不能用极端词汇（比如“最好的”“绝对”）；
3. 必须带品牌口号（“让出行更有趣”）。

注意事项

• 风格要求要具体，比如“活泼可爱”不如“用网络流行语，带emoji”；
• 目标用户要明确，比如“18-25岁的女性”比“年轻人”更具体；
• 关键信息要突出，比如产品特点、品牌口号，让大模型不会遗漏重要内容。

模板4：多角色协作型（适合团队配合）

模板结构

字段	说明
需求背景	说明任务的协作需求（比如“需要产品经理、设计师、开发人员一起设计prompt”）
任务目标	明确最终结果（比如“生成一份产品需求文档的prompt”）
角色分工	每个角色的职责（比如“产品经理：定义需求；设计师：确定风格；开发人员：确定输入输出格式”）
每个角色的输入	每个角色需要提供的信息（比如“产品经理：需求背景、任务目标；设计师：风格要求；开发人员：输入输出格式”）
输出格式	最终prompt文档的格式（比如“包含需求背景、任务目标、输入输出格式、示例、边界条件”）
评审流程	文档的评审步骤（比如“产品经理审核需求，设计师审核风格，开发人员审核技术可行性”）

使用场景

适合需要多个角色参与的任务，比如：

• 设计产品需求文档的prompt（需要产品经理、设计师、开发人员配合）；
• 生成营销活动方案（需要运营、市场、设计配合）；
• 开发AI应用（需要产品、开发、测试配合）。

示例（产品需求文档prompt设计）

需求背景：为了让大模型生成符合要求的产品需求文档，需要产品经理、设计师、开发人员一起设计prompt。
任务目标：生成一份包含“需求背景、功能描述、交互设计、技术要求”的产品需求文档prompt。
角色分工：

• 产品经理：定义需求背景、功能描述；
• 设计师：确定交互设计的风格（比如“简洁、易用”）；
• 开发人员：确定技术要求（比如“支持移动端”）。
  每个角色的输入：
• 产品经理：需求背景（“为了提升用户留存率，需要开发一个积分系统”）、功能描述（“用户完成任务获得积分，积分可以兑换礼品”）；
• 设计师：交互设计风格（“简洁、易用，按钮用蓝色”）；
• 开发人员：技术要求（“支持移动端，兼容iOS和Android”）。
  输出格式：
  prompt文档包含以下部分：

1. 需求背景；
2. 功能描述；
3. 交互设计（风格、按钮颜色等）；
4. 技术要求；
5. 示例（输入：需求背景、功能描述；输出：产品需求文档片段）。
   评审流程：
6. 产品经理审核需求背景和功能描述；
7. 设计师审核交互设计部分；
8. 开发人员审核技术要求部分；
9. 所有角色确认后，最终定稿。

注意事项

• 角色分工要明确，避免职责重叠；
• 每个角色的输入要具体，比如设计师要提供“按钮颜色”而不是“简洁风格”；
• 评审流程要严格，确保每个部分都符合角色的要求。

模板5：迭代优化型（适合持续调整）

模板结构

字段	说明
初始prompt	第一次使用的prompt（比如“生成一篇关于新能源汽车的营销文案”）
初始结果	第一次生成的结果（比如“文案风格太正式，不符合年轻人的喜好”）
问题分析	初始结果的问题（比如“风格不符合要求”“没有包含产品特点”）
调整方案	对prompt的调整（比如“增加‘风格要活泼，用网络流行语’的要求”）
调整后的prompt	调整后的prompt（比如“生成一篇关于新能源汽车的营销文案，风格要活泼，用网络流行语，包含产品特点：续航500km，快充30分钟”）
调整后的结果	调整后的结果（比如“文案风格符合要求，包含了产品特点”）
迭代记录	每次调整的时间、原因、结果（比如“2024-05-01：增加了风格要求，结果更符合年轻人的喜好”）

使用场景

适合需要持续调整的任务，比如：

• 客服回复（需要根据用户反馈调整prompt）；
• 内容生成（需要根据用户喜好调整风格）；
• 模型微调（需要根据测试结果调整prompt）。

示例（客服回复优化）

初始prompt：“生成一条回复用户‘订单迟迟未发货’的消息，要礼貌。”
初始结果：“亲爱的用户，您的订单迟迟未发货，我们深表歉意。我们会尽快处理。”
问题分析：

1. 没有说明未发货的原因（比如“仓库缺货”）；
2. 没有给出解决时间（比如“24小时内发货”）；
3. 语言太生硬，不够亲切。
   调整方案：
4. 增加“说明未发货的原因（比如‘仓库缺货’）”；
5. 增加“给出解决时间（比如‘24小时内发货’）”；
6. 调整语言风格（比如“用‘亲爱的’代替‘亲爱的用户’，增加emoji”）。
   调整后的prompt：“生成一条回复用户‘订单迟迟未发货’的消息，要求：1. 礼貌亲切，用‘亲爱的’开头，带emoji；2. 说明未发货的原因（比如‘仓库缺货’）；3. 给出解决时间（比如‘24小时内发货’）；4. 邀请用户联系客服（比如‘如有问题，请随时联系我们’）。”
   调整后的结果：“亲爱的，实在抱歉呀～您的订单因为仓库缺货暂时未发货，我们已经紧急调货，会在24小时内为您发出～如有问题，请随时联系我们～😘”
   迭代记录：

• 2024-05-01：初始prompt，结果太生硬，没有说明原因和解决时间；
• 2024-05-02：调整prompt，增加了原因、解决时间和亲切风格，结果符合要求。

注意事项

• 迭代记录要详细，包括时间、原因、结果，这样下次调整时可以参考；
• 调整方案要针对性，比如“增加说明原因”而不是“修改风格”；
• 每次调整后要验证结果，确保调整有效。

四、如何用模板提升prompt效果？（最佳实践）

掌握了模板还不够，还要知道如何用模板提升prompt的效果。以下是几个关键的最佳实践：

1. 示例要“真实”且“多样”

示例是大模型学习的关键，所以：

• 示例要来自真实场景（比如用户的真实评论、真实的销售数据）；
• 示例要覆盖不同情况（比如正面、负面、中性的评论，高、中、低销量的产品）。

比如在用户反馈分类任务中，示例不仅要包含“这个产品很好用”（正面），还要包含“这个产品的续航不行”（负面）和“还行吧”（中性）。

2. 边界条件要“具体”且“可执行”

边界条件是约束大模型的关键，所以：

• 边界条件要具体（比如“不处理包含‘政治’‘色情’的评论”而不是“不处理敏感内容”）；
• 边界条件要可执行（比如“不处理超过500字的评论”而不是“不处理太长的评论”）。

比如在生成营销文案时，边界条件可以是“不能包含‘最好的’‘绝对’等极端词汇”，这样大模型很容易判断。

3. 迭代要“小步快跑”

prompt的优化不是一次性的，而是持续迭代的过程：

• 每次只调整一个变量（比如只调整风格要求，不调整产品特点）；
• 调整后立即验证结果（比如生成10条文案，看是否符合要求）；
• 根据结果决定是否继续调整（比如如果风格符合要求，就调整产品特点）。

比如在客服回复优化中，第一次调整风格，第二次调整原因说明，第三次调整解决时间，这样每次调整都有明确的目标。

4. 让非技术人员参与

“人性化”提示文档的核心是让非技术人员能理解和使用，所以：

• 产品经理要参与定义需求背景、任务目标；
• 运营人员要参与定义风格要求、目标用户；
• 客服人员要参与定义边界条件、示例。

比如在生成朋友圈文案时，运营人员比提示工程师更了解目标用户的喜好，所以他们的输入很重要。

五、常见问题与解决方案

1. 示例越多越好吗？

不是。示例太多会增加大模型的负担，导致生成速度变慢；示例太少则无法让大模型学习到正确的模式。建议示例数量在3-5个之间，覆盖常见的情况。

2. 边界条件怎么确定？

边界条件可以通过以下方式确定：

• 用户反馈：比如用户投诉生成的文案包含敏感词，就可以增加“不处理包含敏感词的评论”的边界条件；
• 测试数据：比如测试时发现大模型经常输出超过200字的文案，就可以增加“输出不超过200字”的边界条件；
• 行业规范：比如广告法规定不能用极端词汇，就可以增加“不能用‘最好的’‘绝对’等极端词汇”的边界条件。

3. 模板需要调整吗？

需要。不同的任务、不同的团队、不同的大模型，模板的内容可能会有所不同。建议根据实际情况调整模板的字段，比如如果任务不需要多角色协作，就可以去掉“角色分工”字段。

4. 如何让大模型遵守模板中的要求？

可以通过以下方式让大模型遵守模板中的要求：

• 明确输入输出格式（比如“输出只能是‘正面’‘负面’‘中性’中的一个”）；
• 使用示例（比如给大模型看正确的例子）；
• 增加约束条件（比如“如果评论内容不明确，输出‘中性’”）。

六、总结与未来展望

总结

本文分享了5个人性化提示文档模板，覆盖了从简单任务到复杂协作的全场景：

• 基础需求型：适合简单、重复性高的任务；
• 复杂逻辑型：适合多步骤、逻辑复杂的任务；
• 创意生成型：适合需要创意的任务；
• 多角色协作型：适合需要团队配合的任务；
• 迭代优化型：适合需要持续调整的任务。

这些模板的核心是**“以人为主导，以大模型为工具”**，通过结构化的文档让需求更清晰、团队更对齐、效果更可控。

未来展望

随着大模型能力的提升，提示文档模板也会不断进化：

• 智能化模板：比如根据用户输入自动生成模板（比如“我要生成朋友圈文案”，系统自动弹出创意生成型模板）；
• 动态模板：比如根据大模型的输出自动调整模板（比如如果大模型经常输出超过200字的文案，系统自动增加“输出不超过200字”的边界条件）；
• 跨平台模板：比如模板可以同步到Notion、Confluence、API文档等多个平台，方便团队协作。

不管模板如何进化，“人性化”始终是核心——因为大模型是工具，而人是主导。

参考资料

1. OpenAI Prompt Engineering Guide：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
2. 《提示工程实战》（作者：王树义）；
3. 百度文心一言提示工程文档：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Ilq6w7l5l
4. 阿里通义千问提示工程最佳实践：https://help.aliyun.com/document_detail/2513014.html

附录：模板下载链接

为了方便大家使用，我整理了5个模板的Word版本，可以直接下载修改：

• 基础需求型模板：[下载链接]
• 复杂逻辑型模板：[下载链接]
• 创意生成型模板：[下载链接]
• 多角色协作型模板：[下载链接]
• 迭代优化型模板：[下载链接]

（注：链接为示例，实际可以放在GitHub或企业内部文档系统中。）

最后：提示工程不是“玄学”，而是可工程化、可复制的技术。希望本文的模板能帮你搞定大模型交互的每一步，让你的prompt从“拍脑袋”变成“可依赖”的工具。如果有任何问题，欢迎在评论区留言，我会一一解答！

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