【回顾·创建模型类流程】

  1. 创建应用
  2. 在应用下的models.py中编写数据类
  3. 迁移同步 makemigrations和migrate

****任何关于表结构的修改，务必在对应模型类上修改

****修改过字段选项（添加or更改）均要执行makemigrations和migrate

【模型类的字段类型】

  • BooleanField()
    1. 数据库类型：tinyint(1)
    2. 在编程语言中：使用True或False来表示值
    3. 在数据库中：使用1或0来表示具体的值
  • CharField()
    1. 数据库类型：varchar
    2. 注意：必须要指定max_length参数值！！！
  • DateField()
    1. 数据库类型：date
    2. 作用：表示日期
    3. 参数：（以下三个参数只能设置一个为True）
      1. auto_now：将 每次保存对象时的时间 自动设置为该字段的时间（取值True/False）
      2. auto_now_add：将 对象第一次被创建时的时间 自动设置为该字段的时间（取值True/False）
      3. default：自定义时间（取值：字符串格式时间，如：'2019-6-1'）
  • DateTimeField()
    1. 数据库类型：datetime(6)
    2. 作用：表示日期和时间
    3. 参数：同DateField()
  • FloatField()
    1. 数据库类型：double
    2. 编程语言中和数据库中都使用小数表示值
  • DecimalField()
    1. 数据库类型：decimal(x, y)
    2. 在编程语言中：使用小数表示该列的值
    3. 在数据库中：使用小数
    4. 参数：
      1. max_digits：位数总数，包括小数点后的位数。该值必须大于等于decimal_places的值
      2. decimal_places：小数点后的位数
  • EmailField()
    1. 数据库类型：varchar（Django中设置了正则）
    2. 编程语言与数据库中都使用字符串
  • IntegerField()
    1. 数据库类型：int
    2. 编程语言与数据库中都使用整数
  • ImageField()
    1. 数据库类型：varchar(100)
    2. 作用：在数据库中为了保护图片的路径
    3. 编程语言和数据库中使用字符串
  • TextField()
    1. 数据库类型：longtext
    2. 作用：表示不定长的字符数据

【模型类的字段选项】

字段选项：指定创建的列的额外的信息

*允许出现多个字段选项，多个选项之间使用英文逗号隔开

  • primary_key：设置为True时，表示该列为主键，如果指定一个字段为主键，则此数据库表不会自动创建id字段。
  • blank：设置为True时，字段可以为空；设置为False时，字段必须填写。
  • null：设置为True时，表示该列的值允许为空。此字段选项默认为False，为False时，建议加入default选项来设置默认值。
  • default：设置所在列的默认值，如果字段选项null=False，则建议添加此项。
  • db_index：设置为True时，表示为该列增加索引。
  • unique：设置为True时，表示该字段在数据库中的值必须是唯一的（不能重复出现）。
  • db_column：可以指定列的名称，如果不指定，则采用属性名作为列名。
  • verbose_name：设置此字段在admin界面上的显示名称

# 样例：创建一个属性，表示用户名称，长度30个字符，必须唯一，不能为空，添加索引

name = models.CharField(max_length=30, unique=True, null=False, db_index=True)

【Meta类】

使用内部Meta类来给模型赋予属性，Meta类下有很多内建的类属性，可对模型类做一些控制（控制表相关属性）

>样例1：将表名bookstore_book修改为book

# file: bookstore/models.py
from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField("书名", max_length=50, default='')
    price = models.DecimalFiedl("定价", max_digits=7, decimal_places=2, default=0.0)

    class Meta:
        db_table = 'book'  # 修改了当前模型类对应的表名

<<常见问题汇总>>

1、当执行python3 manage.py makemigrations时，出现如下迁移错误：

错误原因：

  • 当对模型类新添加一个字段时可能出现该错误
  • 原理是：添加新字段后，数据库不知道原来已有数据对于新建字段该如何赋值，所以新增字段时，务必要添加default默认值

处理方法：

  • 方案1：进入到shell中，手动输入一个默认值
  • 方案2（推荐）：退出当前生成迁移文件的过程，自己去修改models.py，新增加一个'default=XXX'的缺省值

2、数据库的迁移文件混乱问题

错误原因：数据库中django_migrations表记录了migrate的全过程，项目各应用中的migrate文件应与之对应，否则migrate会报错

解决方案：

  • 方案1：删除所有migrations中所有的000?_XXX.py（__init__.py除外）
  • 方案2：删除数据库（命令：drop database 数据库名）

【ORM基本操作】

基本操作包括增删改查操作，即CRUD。

ORM CRUD核心是：模型类.管理器对象

【管理器对象】

每个继承自models.Model的模型类，都会有一个objects对象被同样继承下来，这个对象就叫管理器对象。

数据库的增删改查操作可以通过模型的管理器实现。

【ORM基本操作-创建数据】

Django ORM 使用一种直观的方式把数据库表中的数据表示成Python对象，

创建数据中每一条记录就是创建一个数据对象。

  • 方案1：

MyModel.objects.create(属性1=值1, 属性2=值2, ...)

若运行成功，则返回创建好的实体对象；若失败，则立即抛出异常

  • 方案2：创建MyModel实例对象，并调用save()进行保存

obj = MyModel(属性1=值1, 属性2=值2, ...)

obj.属性=值  # 此行按照需求可有可无，可临时补充属性值

obj.save()

【Django Shell】

在Django提供了一个交互式的操作项目叫Django Shell，它能够在交互模式下用项目工程的代码执行相应的操作。

利用Django Shell可以代替编写view的代码来进行直接操作。

**注意：项目代码发生变化时，要重新进入Django Shell，保证代码最新

  • 启动方式：

python3 manage.py shell

  • 在Django Shell中创建数据：方案1（**注意：一定要导入模型类！！）

  • 在Django Shell中创建数据：方案2

【ORM基本操作-查询操作】

数据库的查询需要使用管理器对象进行，

通过MyModel.objects管理器方法调用查询方法。

方法说明
all()查询全部记录，返回QuerySet查询对象
get()查询符合条件的单一记录
filter()查询符合条件的多条记录
exclude()查询符合条件之外的全部记录
......

【查询方法】

  • all()
    • 用法：MyModel.objects.all()
    • 作用：查询MyModel实体中所有的数据（等同于SELECT * FROM mytabel）
    • 返回值：QuerySet容器对象，内部存放MyModel实例（类似类数组对象）

******可以在模型类中定义__str__方法，自定义QuerySet中的输出格式

如：在Book模型类（models.py中Book类）下定义如下：

    def __str__(self):
        return '%s_%s_%s_%s'%(self.title, self.price, self.pub, self.market_price)

则在Django Shell中可得到如下显示输出：

  • values('列1', '列2', ...)
    • 用法：MyModel.objects.values(...)
    • 作用：查询部分列的数据并返回（等同于SELECT 列1,列2 FROM mytable）
    • 返回值：QuerySet，返回查询结果容器，容器内存字典，每个字典代表一条数据，格式为{'列1':值1, '列2':值2}

  • values_list('列1', '列2', ...)
    • 用法：MyModel.objects.values_list(...)
    • 作用：返回元组形式的查询结果（等同于SELECT 列1,列2 FROM mytable）
    • 返回值：QuerySet容器对象，内部存放元组，会将查询出来的数据封装到元组中，再封装到查询集合QuerySet中

  • order_by()
    • 用法：MyModel.objects.order_by('-列','列')
    • 作用：与all()方法不同，它会用SQL语句的ORDER BY子句对查询结果进行根据某个字段选择性的进行排序
    • 说明：默认是按照升序排序，降序排序则需要在 列前增加 '-'号表示

>方法也可以组合起来使用，如：

value()和order_by()组合：

>使用.query可以查看SQL语句，如：

【条件查询】

  • filter(条件)
    • 语法：MyModel.objects.filter(属性1=值1, 属性2=值2)
    • 作用：返回包含此条件的全部的数据集
    • 返回值：QuerySet容器对象，内部存放MyModel实例
    • 说明：当有多个属性的条件时为“与”关系
  • exclude(条件)
    • 语法：MyModel.objects.exclude(条件)
    • 作用：返回不包含此条件的全部的数据集
  • get(条件)
    • 语法：MyModel.objects.get(条件)
    • 作用：返回满足条件的唯一一条数据
    • 说明：该方法只能返回一条数据。查询结果多于一条数据则抛出Model.MultipleObjectsReturned异常；查询结果如果没有数据则抛出Model.DoesNotExist异常

【查询谓词】

定义：做更灵活的条件查询时需要使用查询谓词

*每一个查询谓词是一个独立的查询功能

  • __exact：等值匹配
  • __contains：包含指定值
  • __startswith：以指定值开始
  • __endswith：以指定值结束
  • __gt：大于指定值
  • __gte：大于等于指定值
  • __lt：小于指定值
  • __lte：小于等于指定值
  • __in：查找数据是否在指定范围内
  • __range：查找数据是否在指定的区间范围内

# 等同于 SELECT * FROM MyModel WHERE id=1

MyModel.objects.filter(id__exact=1)

# 等同于 SELECT * FROM MyModel WHERE name LIKE '%w%'

MyModel.objects.filter(name__contains='w')

# 等同于 SELECT * FROM MyModel WHERE age>50

MyModel.objects.filter(age__gt=50)

# 等同于 SELECT * FROM MyModel WHERE country in ('中国', '日本', '韩国')

MyModel.objects.filter(country__in=['中国', '日本', '韩国'])

# django # python # 后端
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