摘要： 本文通过一个内容创作项目的实例，介绍如何利用Codex的项目工作区解决这个问题。核心方法包括：用项目模式区分长期任务和临时对话，用入口文件让AI快速了解项目全貌，用项目级Skill避免全局工具污染，以及通过数据驱动的复盘机制实现持续优化。「如果你平时经常整理会议录音、课程视频等音视频材料，Ai好记可以帮你把音视频转成图文笔记和思维导图，与Codex的项目管理能力配合使用能进一步提升从信息整理到自动化工作流构建的效率。」

目录

• 1 项目与普通对话的区别
• 2 入口文件让AI快速了解项目
• 3 项目级Skill避免工具冲突
• 4 文件预览与内容生成流程
• 5 数据驱动的复盘优化

1 项目与普通对话的区别

Codex左侧栏把对话分成两类：Project和Chats。

Chats处理临时任务。比如让AI出个简单方案、写段测试代码，聊完就结束，不需要留档。如果对话中产生了有价值的文件，可以手动保存到本地，但对话本身不绑定具体目录。

Project面向长期任务。每次在项目里开新对话，AI不会记住上一次说了什么，但会通过读取项目目录里的文件来获取上下文——代码、文档、历史数据都算。把相关文件放在同一个目录下，每次对话AI都能基于这些材料工作，不需要从头解释一遍。

创建项目很简单，点项目列表右侧的加号，选择空项目或直接导入已有文件夹。

2 入口文件让AI快速了解项目

每次新开对话AI都会清零记忆，这是设计使然。💡解决办法是在项目根目录放一份入口文件（通常叫AGENT.md或README.md），相当于给AI一份项目说明书。

这个文件不需要太长，写清楚这几件事就够了：

• 这个项目是做什么的
• 有哪些核心模块和关键文件
• 常用的工作流程是什么

这样AI每次进来先读这个文件，几秒钟就能知道项目全貌，不需要你反复解释。

比如一个内容创作项目的入口文件，可能会写清楚：项目定位是管理某个账号的内容生产，核心流程包括选题分析、脚本撰写、数据复盘，以及每个环节对应的文件放在哪里。AI看了之后再做任何操作，心里都有底。

生成方式也很简单，可以直接让AI扫描目录帮你写一版，再手动调整。关键是项目有变化时记得同步更新。

3 项目级Skill避免工具冲突

很多人习惯把所有Skill装到全局，项目一多就容易乱。Skill多了之后，AI读到的工具描述堆在一起，碰到功能接近的Skill就不知道该用哪个，对话容易被带偏。

⚠️更好的做法是把Skill装到项目目录里。Codex支持在项目级别配置Skill，放在.agent文件夹下的Skill只会在当前项目中生效，不会干扰其他项目。

在Mac上按Command + Shift + .可以显示隐藏文件夹，找到项目根目录下的.agent，把跟这个项目相关的Skill放进去就行。内容创作项目就只放写脚本、做封面相关的Skill，开发项目只放编程相关的Skill，互相隔离，干净很多。

4 文件预览与内容生成流程

Codex右侧侧边栏可以直接预览项目里的文件，Markdown、表格这些常见格式都能看。不用来回切换应用，在Codex里就能浏览项目结构、查看历史内容。

以视频脚本生成为例，整个流程是这样的：

1. 在项目里告诉AI一个新视频的想法

2. AI自动去读入口文件和项目里的历史数据

3. 输出一份结构化大纲，包含：

   • 一句话核心结论
   • 选题价值和录制理由
   • 口播顺序
   • 不建议展开的内容（防止录制时跑偏）
   • 可以自由发挥的部分

不需要AI写出逐字稿，有大纲就够了，录制时可以灵活发挥。

5 数据驱动的复盘优化

内容发布后，通过Codex的自动化工具可以直接拉取后台数据，补充到项目文件夹里，不用手动导数据。

复盘时AI不需要看原始视频，读字幕稿就知道视频讲了什么。结合播放数据，AI能帮你分析：

• 哪个方向的内容反馈好
• 哪些部分用户流失严重
• 下次选题可以往哪个方向调整

数据在项目里越攒越多，AI做的判断也会越来越准，形成一个选题、创作、发布、复盘、优化的闭环。

参考资料

• 本文基于B站视频@oil欧呦《如何用 Codex 管理一个长期项目》核心观点及步骤，由音视频转录工具Ai好记辅助完成文稿整理、思维导图生成及写作思路规划。如果大家也经常看各类音视频，苦于视频长度而造成的效率下降，可以试试这个工具！能很快提升工作、学习效率！