一、一句话核心定义（官方标准）

1. Tool（工具）：底层可执行类型化函数，是智能体真实操作硬件 / 系统的能力载体，决定「能不能做」。 类比：手、鼠标、浏览器、终端、文件读写 API（执行器官）
2. Skill（技能）：SKILL.md 提示词文档，注入系统提示词，指导模型何时、按什么步骤、如何组合 Tool完成业务流程，决定「怎么做、按什么规则做」。 类比：操作手册、标准化作业流程、业务约束说明书，能完成某种特定目标的某个工作流！！！

二、核心区别对照表

表格

三、二者相同点

1. 统一服务智能体：都是 OpenClaw Agent 执行任务的配套扩展，缺一不可；
2. 可内置 / 可扩展：系统自带基础 Tool 与 Skill，也能通过 Plugin 自定义新增；
3. 支持打包分发：均可封装进 Plugin 上传 ClawHub 共享、一键安装；
4. 权限管控：均可配置黑白名单、启用 / 禁用，限制 Agent 可用范围；
5. 上下文联动：Skill 会引用 Tool 名称，Tool 执行结果会反馈给 Skill 做后续判断。

四、运行协作流程（完整链路）

1. 用户下发自然语言任务；
2. OpenClaw 加载当前启用的所有SKILL.md，注入系统 Prompt；
3. 大模型读取 Skill 规则，判断需要调用哪些 Tool、调用顺序、传参规范；
4. Agent 引擎调用对应 Tool 底层函数，真实操作电脑 / 网页 / 文件；
5. Tool 返回执行结果；
6. Skill 中定义的校验 / 后置规则处理返回数据，输出最终结果给用户。

极简举例：「自动抓取竞品价格并生成表格」

• Tools 用到：web_search、browser、write_excel、read_file（底层执行动作）
• Skill 内容（SKILL.md）：

yaml

---
name: 竞品价格采集
description: 自动抓取电商竞品价格导出Excel
---
用户需要价格报表时按以下步骤执行：
1. 使用web_search搜索竞品商品链接；
2. 调用browser打开页面，提取售价、库存；
3. 重复循环所有商品；
4. 汇总数据使用write_excel保存到桌面；
5. 禁止频繁访问网站，间隔3秒；
6. 价格为空时跳过该商品，不中断流程。

这里Tool 是干活的工具，Skill 是告诉 AI 先做什么、后做什么、有什么限制。

五、常见误区澄清

1. 误区：Skill 包含 Tool 代码 正解：Skill 只是文字说明，不会新增任何底层执行能力；想要新增 Tool 必须开发 Plugin 注册函数。
2. 误区：没有 Skill 就不能用 Tool 正解：无 Skill 时 Agent 会自由调用全部 Tool，只是没有标准化流程，容易乱调用、参数错误。
3. 误区：Plugin=Skill/Tool 正解：Plugin 是打包载体，一个插件可以同时携带自定义 Tool + 配套 Skill。

六、选型使用场景

什么时候自定义 Tool

• 需要新增底层系统能力（操作数据库、控制硬件、调用私有 API、自定义终端指令）；
• 现有内置 Tool 无法完成底层操作，必须编写代码扩展执行能力。

什么时候写 Skill

• 已有全部需要的 Tool，但 AI 调用逻辑混乱、步骤不标准；
• 需要固定业务流程、增加约束、异常处理、输出规范；
• 快速搭建自动化工作流，不想开发代码，仅靠提示词约束模型行为