OpenClaw

前置说明

全程离线、不需要HuggingFace、对接本地Ollama；包含安装→初始化网关→绑定Ollama→切换模型→Crestodian助手→调用挖洞插件全套流程，复制命令直接运行。

一、前置必备（先做完这两步，否则OpenClaw无法运行）

1. 安装 Node.js（必须，npm/npx依赖）

  1. 官网下载：https://nodejs.org/ 选LTS长期版安装
  2. 安装完成后新开PowerShell，验证：
node -v
npm -v

输出版本号即成功。

2. 提前装好Ollama并拉取的模型

  1. Ollama官网下载安装：https://ollama.com/download/windows
  2. 终端拉取在用的模型（和项目一致）
# 推理大模型
ollama pull gemma4:31b
# 向量嵌入模型（Qdrant记忆专用）
ollama pull bge-m3:latest
  1. 新开一个独立PowerShell窗口，挂住Ollama后台服务，全程不要关这个窗口
ollama serve

正常输出 Listening on 127.0.0.1:11434 代表Ollama服务就绪。

二、安装 OpenClaw（两种方式任选其一）

方式1：npm全局安装（推荐，所有终端直接调用openclaw命令）

# 切换国内镜像加速（避免下载失败）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 全局安装
npm install -g openclaw
# 验证安装成功
openclaw -v

输出版本号=安装完成。

方式2：一键脚本安装

管理员PowerShell运行：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

三、一键初始化配置（解决Gateway缺失、配置丢失报错，核心步骤）

关闭之前打开的 openclaw crestodian 窗口，新开干净PowerShell，执行初始化向导：

openclaw onboard --install-daemon

向导每一步严格按下面填写（适配本地Ollama）

  1. Safe warning, continue? → 输入 Yes 回车
  2. Setup mode：QuickStart 快速初始化
  3. Model Provider（模型服务商）：选择 Custom Provider（自定义Ollama兼容接口）
  4. API Base URL（Ollama地址，固定复制）：http://127.0.0.1:11434/v1
  5. API Key（本地无需真实密钥，随便填）：ollama-local
  6. Endpoint Compatibility：OpenAI-compatible
  7. Default Main Model（主推理模型）：gemma4:31b
  8. Embedding Model（向量记忆模型）：bge-m3:latest
  9. Gateway port（网关端口）：默认 18789 直接回车
  10. Install gateway as system daemon?（安装后台服务）→ Yes
  11. 其余技能/渠道配置全部选 Skip for now 跳过

向导执行完成后，会自动生成配置文件、后台启动Gateway网关，不会再报网关无法连接。

四、网关状态管理（最常用3条命令，解决连接报错）

1. 查看网关是否正常运行

openclaw gateway status

✅正常输出：Gateway running on ws://127.0.0.1:18789
❌异常：提示未运行，执行下面启动命令

2. 后台静默启动网关（日常使用）

openclaw gateway start --daemon

3. 重启网关（修改模型/配置后必执行）

openclaw gateway restart

4. 停止网关

openclaw gateway stop

五、本地模型管理 + 切换模型（永久/临时两种方式）

5.1 扫描本地Ollama所有模型（让OpenClaw识别gemma4/bge-m3）

openclaw models scan
# 列出全部识别到的模型
openclaw models list
# 查看当前使用模型
/models status
# 切换本地Ollama模型
/model ollama/gemma4:31b
# 重启网关（网关断开一键修复）
/gateway restart
# 清空当前对话会话
/reset
# 退出Crestodian
/exit

列表会出现：
ollama/gemma4:31b、ollama/bge-m3:latest

5.2 永久设置全局默认模型（重启依然生效）

# 默认对话推理模型
openclaw models set ollama/gemma4:31b
# 向量嵌入模型（给Qdrant长期记忆使用）
openclaw models set-embed ollama/bge-m3:latest

5.3 临时切换模型（仅当前对话窗口生效，不修改全局配置）

场景1：进入Crestodian/chat会话内切换

先进入对话：

openclaw crestodian local

会话内直接输入指令切换：

# 切换主模型
/model ollama/gemma4:31b
# 查看当前正在使用的模型
/models status
# 查看全部可用模型列表
/models list

场景2：单次执行任务临时指定模型

openclaw run --model ollama/qwen2.5:14b --task "审计网站源码漏洞"

六、Crestodian助手使用

6.1 启动Crestodian（配置/排错/对话专用助手）

方式1（最简）直接输入 openclaw 回车自动进入Crestodian

openclaw

方式2 显式启动本地Crestodian

openclaw crestodian local

6.2 Crestodian内常用内置指令

# 重启网关（网关断连一键修复）
/crestodian restart gateway
# 重置当前会话，清空短期对话
/reset
# 新建干净会话
/new
# 切换模型
/model ollama/gemma4:31b
# 退出Crestodian
/exit

6.3 报错 Gateway: not reachable 修复方案

进入Crestodian后直接输入这条指令一键修复：

/crestodian restart gateway

七、3种使用OpenClaw的模式（对话/批量任务/可视化面板）

模式1：交互式聊天（日常挖洞、代码审计，推荐）

openclaw chat

进入后直接发自然语言指令，自动调用之前安装的 yaklang/hack-skills 网站挖洞插件，示例：

使用yaklang全套红队技能扫描本地靶站 http://127.0.0.1/dvwa，遍历全部页面挖掘OWASP Top10漏洞，输出漏洞HTTP复现包、风险等级、修复代码，扫描记录存入Qdrant长期向量记忆

模式2：一次性批量任务（无需交互，直接输出报告）

openclaw run --task "扫描当前项目PHP源码，查找SQL注入、文件上传、命令执行漏洞，输出markdown审计报告"

模式3：Web可视化管理面板（浏览器操作）

openclaw dashboard

自动打开浏览器 http://127.0.0.1:18789，可视化切换模型、管理会话、查看技能、导出漏洞报告。

八、联动已安装的挖洞技能（yaklang/hack-skills等）

1. 把Hermes/Codex的技能一键迁移到OpenClaw（无需重复安装）

openclaw migrate --from ~/.agents

自动导入：yaklang/hack-skills、Anthropic-Cybersecurity-Skills等全部安全插件。

2. 验证技能加载成功

进入 openclaw chat 输入：

列出我所有已安装的安全渗透类skill

能看到102个yaklang挖洞技能=迁移成功。

九、常见报错一键修复（对应遇到的问题）

报错1：Gateway: not reachable at ws://127.0.0.1:18789

# 方案1：重启网关
openclaw gateway restart
# 方案2：Crestodian内一键修复
openclaw
/crestodian restart gateway
# 方案3：重新完整初始化
openclaw onboard --install-daemon

报错2：openclaw 不是内部或外部命令

npm install -g openclaw
# 安装完成后新开终端再运行

报错3：Ollama接口连接超时

确认单独窗口 ollama serve 保持运行，不要关闭；重新执行初始化向导。

报错4：模型不存在

执行扫描命令重新识别本地Ollama模型：

openclaw models scan

十、完整最简启动流程（日常每次使用顺序）

  1. 新开窗口挂住Ollama：ollama serve（全程不关闭）
  2. 终端启动网关：openclaw gateway start --daemon
  3. 进入交互聊天：openclaw chat
  4. 输入网站/代码审计指令，自动调用挖洞插件执行任务
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