办公 AI 不只会聊天：盯日程、写周报都能自动做

李挺哲

164人浏览 · 2026-06-19 20:21:14

李挺哲 · 2026-06-19 20:21:14 发布

办公 AI 不只会聊天：盯日程、写周报都能自动做

写作时间：2026 年 6 月 12 日。新闻进展与工具能力可能继续变化，请以官方公告和 GitHub 仓库为准。

难度：⭐⭐
看懂不用写代码；真正上手，需要安装 Node.js、CLI，并完成企业授权。

最近几天，钉钉站在了舆论中心。

一篇约 7.5 万字的长文《置身钉内》从阿里内网流出。作者复盘了钉钉 AI 项目 ONE 从立项、冲高到收缩的过程，也写到了高压管理、频繁汇报和无意义加班等问题。

6 月 10 日，阿里巴巴合伙人委员会回应称，文中提到的管理方式“不是阿里文化该有的样子”。

6 月 11 日，阿里宣布钉钉管理层调整：陈航卸任钉钉 CEO，1992 年出生的陈宇森接任。

这件事首先是一次组织管理和企业文化事件。员工是否被尊重，不能被任何“AI 创新”口号遮住。

但从产品角度看，《置身钉内》还留下了另一个问题：

办公软件到底应该怎样做 AI？

是继续在首页塞一个聊天框，还是让 AI 真正进入消息、日程、文档、待办和审批，把事情做完？

最近，钉钉、飞书、企业办公工具几乎同时给出了一个相似答案：

把办公能力做成开源 CLI，让 AI Agent 可以直接调用。

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CLI 是什么？它像 AI 的遥控器

CLI 的全称是 Command Line Interface，中文叫“命令行界面”。

名字听着有点专业，其实就是：

你输入一行文字，电脑照着执行。

我们平时打开 App，靠鼠标和手指点按钮。CLI 则把这些按钮变成文字命令。

打个比方：

App 界面像看菜单点菜
CLI 像直接告诉服务员：“一份炒饭，不要葱”

为什么 AI 特别喜欢 CLI？

因为 AI 最擅长处理文字。你让它操作几十个按钮，它容易点错；你给它一条明确命令，它更容易稳定执行。

例如，你对 AI 说：

帮我查一下明天下午的空闲时间，再创建一个 30 分钟的项目会。

AI 可以先查询日历，再调用 CLI 创建会议。你不需要自己来回切换页面。

所以，CLI 不只是程序员用的黑窗口。

在 AI Agent 时代，它更像是给 AI 准备的一套办公遥控器。

三家办公软件，都把“遥控器”开源了

目前三家的官方项目分别是：

平台	开源 CLI	主要技术	开源协议	重点能力
钉钉	`dws`	Go	Apache 2.0	审批、考勤、待办、日历、通讯录、智能表格
飞书	`lark-cli`	Go	MIT	文档、消息、多维表格、邮箱、日历、会议
企业办公工具	`wecom-cli`	Rust	MIT	消息、文档、智能表格、会议、待办、日程、通讯录

项目地址：

它们不是三个普通的开发工具。

三个项目都明确提到了 AI Agent，并提供了 Agent Skill、结构化输出或面向 AI 的命令设计。

这说明办公软件正在发生一个变化：

以前，软件只给人设计按钮。
现在，软件还要给 AI 准备可以调用的工具。

钉钉 dws：更像一套企业办事工具箱

钉钉的项目叫 DingTalk Workspace CLI，命令是 dws。

它覆盖 18 个产品方向，包括：

通讯录
日历
待办
审批
考勤
群聊
智能表格
日报

钉钉的优势很明确：企业管理流程比较全。

例如，AI 可以帮你：

搜索某位同事
查询两个人的空闲时间
创建会议和待办
查询待处理审批
汇总今天的考勤或日报

它还有几个适合 AI 的设计：

--dry-run：先预览，不立即执行
-f json：把结果整理成 AI 容易读取的格式
内置 Agent Skill：告诉 AI 各类命令应该怎么用
OAuth、权限范围和审计：所有操作都必须经过授权

注意：

dws 的多 Skill 模式目前仍标注为实验预览，而且读取企业数据需要管理员授权。不要把它理解成安装后就能随便查看公司信息。

适合谁：

已经在钉钉里使用审批、考勤、日报和项目协作的团队。

飞书 lark-cli：文档和知识工作更强

飞书的项目叫 lark-cli。

官方仓库目前写明，它覆盖 18 个业务领域、200 多条精选命令，并提供 20 多个 Agent Skill。

它擅长的方向包括：

消息和群聊
云文档
多维表格
日历和会议室
邮箱
任务和 OKR
妙记和会议内容

飞书 CLI 有三层入口：

快捷命令：写法短，人和 AI 都容易记
API 命令：对应常用开放平台能力
原始 API：遇到少见需求时兜底

例如，开完产品会后，你可以让 AI：

读取今天“产品评审会”的会议内容，
整理出结论、风险和待办，
创建一篇飞书文档，
再给每位负责人创建任务。

原来要复制逐字稿、整理文档、分配任务。

现在可以先让 AI 跑完整个流程，你只负责检查结果。

适合谁：

重度使用飞书文档、多维表格、日历和会议纪要的知识型团队。

企业办公工具 wecom-cli：聊天、客户和办公入口更近

企业办公工具的开源项目叫 wecom-cli。

它覆盖七类核心能力：

消息
通讯录
文档
智能表格
日程
会议
待办

安装方式也比较直接：

npm install -g @wecom/cli
npx skills add WeComTeam/wecom-cli -y -g
wecom-cli init

配置完成后，AI 可以查询消息、搜索同事、创建待办、安排会议、读写文档。

它很适合这样的场景：

汇总今天项目群里的重要消息，找出需要我处理的事项，生成待办草稿。先不要发送，也不要修改任何数据。

企业办公工具官方仓库对使用范围有明确说明：

10 人及以下的小团队，可使用消息、文档、日程、会议、待办等能力
10 人以上的企业，API 模式智能机器人目前重点提供文档相关 CLI 能力

所以，它不是“所有企业装完都能用全部功能”。实际能力取决于企业规模、机器人模式和管理员授权。

适合谁：

日常沟通主要在企业办公工具，希望从群聊、会议和待办开始尝试 AI 自动化的小团队。

三家都能做什么？先看这 6 个实际场景

CLI 本身不是目的。

真正有价值的是：它能不能替你少点几次、少抄几遍、少漏一件事。

场景一：自动整理群消息

读取我今天有权限查看的项目群消息，
只整理和我有关的任务、截止时间和风险。
不要发送消息，不要创建任务。

适合：钉钉、飞书、企业办公工具。

场景二：找时间并创建会议

查看我和张三明天下午的空闲时间，
推荐两个 30 分钟时段。
等我确认后再创建会议。

适合：三家都可以，前提是日历权限已开。

场景三：会议纪要变待办

读取今天的会议记录，
提取负责人、任务和截止时间，
先生成待办表格，不要直接创建。

飞书的妙记和文档链路更顺；其他平台也可以结合已有会议记录完成。

场景四：周报自动收集

汇总我本周完成的待办、参加的项目会议和相关文档，
按“本周完成、下周计划、风险”生成周报草稿。

适合：三家都可以。

场景五：审批先分类，不自动通过

读取我待处理的审批，
按报销、请假、采购分类，
列出提交人、金额和时间。
只做摘要，不执行通过或拒绝。

钉钉在审批和企业管理流程上更有优势。

场景六：把重复流程交给 Agent

如果只安装 CLI，你每次还要主动打开 Codex、Claude Code 或 Cursor，再告诉 AI 做什么。

接上 OpenClaw 或 Hermes 后，变化在于：

Agent 可以常驻后台，在固定时间或收到消息时，自动调用 CLI 干活。

CLI 是“手”，Agent 是“大脑和闹钟”。

前者负责操作办公软件，后者负责理解任务、拆步骤、记住习惯，并在合适的时间启动。

有了 OpenClaw 和 Hermes，到底能自动到什么程度？

先别把它想成一个可以独立上班的“数字员工”。

更准确的理解是：

它像一个住在电脑或服务器里的助理。
能定时醒来、收消息、查资料、调用办公 CLI、整理结果，再把报告发回来。

自动化大致可以分成四级：

程度	Agent 能做什么	建议
1. 自动读取	查日历、待办、群消息、文档	可以先放开
2. 自动整理	生成摘要、周报、会议纪要、提醒文案	适合全自动
3. 自动创建	建待办、写文档、预约会议	执行前确认
4. 自动决定	发消息、删除数据、处理审批	默认不要放开

对普通人来说，最有价值的不是第四级。

而是让 AI 自动完成那些每天都要看、每周都要抄、很容易遗漏的工作。

OpenClaw：更像一个常驻的 AI 值班台

OpenClaw 可以安装成后台服务，通过 Gateway 长期运行。

它可以：

接收聊天消息，把聊天窗口变成 AI 助理入口
用定时任务每天、每周自动工作
调用 Skill、CLI、网页和本地文件
把执行结果送回指定聊天渠道或 Webhook
保存工作区记忆，记住固定规则和长期信息

如果把 dws、lark-cli 或 wecom-cli 配成它的工具，OpenClaw 就能把“聊天入口”和“办公操作”连起来。

示例一：每天早上自动发工作简报

每天 8:30，OpenClaw 自动执行：

1. 查询我今天的日历
2. 查询今天到期和已经逾期的待办
3. 汇总昨晚项目群中 @ 我的消息
4. 生成一份不超过 300 字的工作简报
5. 发给我本人，不要发到任何群

你上班前就能看到：

今天有几场会
哪些任务快到期
昨晚错过了什么
上午最应该先做哪件事

带来的提升：每天少翻几个页面，也不容易漏会、漏任务。

示例二：会议结束后自动收尾

你在群里对 OpenClaw 说：

整理刚结束的“产品评审会”：
读取会议记录和相关文档，
生成结论、风险和待办草稿。
待办先不要创建，发给我确认。

你回复“确认”后，它再调用办公 CLI：

创建会议纪要文档
给负责人建立待办
设置截止时间
把文档链接发回当前聊天

带来的提升：开完会不用再花半小时复制整理，责任人和截止时间也更清楚。

示例三：每周五自动生成周报

每周五 16:30：
汇总我本周完成的待办、参加的项目会议和修改过的文档，
按“本周完成、下周计划、风险”生成周报。
只保存为草稿并发给我，不要代替我提交。

带来的提升：不用靠记忆回想这一周做了什么，周报从“重新写一遍”变成“检查和修改”。

Hermes：更像一个会总结你做事方法的长期助理

Hermes 也可以通过 Gateway 接收消息，并用内置定时器自动执行任务。

它和普通定时脚本最大的区别，是更强调：

跨会话记忆你的偏好和历史决定
从复杂任务中整理出新的 Skill
在重复使用中改进已有 Skill
搜索过去的对话，找回之前的上下文
把大任务拆给多个子 Agent 并行处理

OpenClaw 更适合先把通道、定时任务和工具稳定接起来。

Hermes 更适合需要长期积累个人习惯的工作流。

示例四：周报越写越像你

第一次，你告诉 Hermes：

我的周报不要写空话。
每条工作要包含结果，风险单独列出。
如果没有数据支持，就不要写“显著提升”。

它会按这个要求生成周报。

重复几次后，Hermes 可以把这些要求沉淀成周报 Skill。下次再写时，不需要你每次重复格式和禁用词。

带来的提升：减少反复解释，让 AI 输出更接近你的工作习惯。

示例五：把固定办事流程沉淀下来

假设你每次准备项目例会都要：

查上周待办
找出延期事项
汇总相关群消息
更新会议文档
准备本周议程

Hermes 跑过几次后，可以把这套流程整理成“项目例会准备”Skill。

以后你只需要说：

帮我准备明天的项目例会。

它就知道该查哪些数据、用什么格式、哪些操作必须等你确认。

带来的提升：把只存在脑子里的办事经验，变成可重复执行的流程。

示例六：同时准备多份材料

你可以让 Hermes 把任务拆开：

准备明天的客户会议：
一个子任务整理最近三次会议记录；
一个子任务汇总未完成待办；
一个子任务检查相关文档的最新版本；
最后合并成一页会前简报。

带来的提升：原本需要来回查找的准备工作，可以并行完成，你只看最后的简报。

普通人能得到哪些实际提升？

日常痛点	Agent 可以帮什么	你仍然负责什么
消息太多看不过来	定时摘要、提取与你有关的事项	判断优先级
总是漏会议和截止时间	每日简报、提前提醒、检查冲突	确认安排
会后整理很耗时间	纪要、待办和文档草稿	校对结论和负责人
周报全靠回忆	自动收集本周工作痕迹	修改表达并提交
重复流程每次重新教	记住偏好、沉淀 Skill	定义规则和边界
资料散落在多个地方	跨消息、日历、文档汇总	判断信息是否可信

一句话区分：

OpenClaw：先解决“AI 在哪里接单、什么时候自动干活”
Hermes：进一步解决“AI 能不能记住我的习惯，并把流程越做越顺”
办公 CLI：解决“AI 用什么方式进入钉钉、飞书或企业办公工具执行操作”

它们组合起来，才能形成一条完整链路：

收到消息或到达时间
→ Agent 理解任务
→ 调用办公 CLI 查询数据
→ 整理和判断
→ 需要写入时向你确认
→ 创建待办、文档或会议
→ 把结果发回来

注意：

OpenClaw 和 Hermes 不会因为安装了办公 CLI，就自动拥有企业数据权限。仍然需要管理员授权、正确配置账号和最小权限。涉及发消息、修改文档、创建会议、审批和删除数据时，建议始终保留人工确认。

普通人应该选哪一个？

不用为了 AI 更换整套办公软件。

先看你所在的团队平时用什么：

你的情况	建议先试
公司审批、考勤、日报都在钉钉	`dws`
文档、知识库、多维表格用得最多	`lark-cli`
沟通主要在企业办公工具，团队规模较小	`wecom-cli`
只想体验，不想影响真实数据	从查询日历、通讯录等只读操作开始
想从聊天窗口接单、定时自动执行	CLI + OpenClaw
想长期记住个人习惯、沉淀办事流程	CLI + Hermes

三家的方向并没有本质区别：

都在把办公软件从“人点按钮”，变成“人说目标，AI 调工具”。

差别主要在各自原本擅长的业务，以及企业管理员愿意开放哪些权限。

上手前，先守住 4 条安全线

办公 CLI 能读到的不是测试数据，而可能是真实的通讯录、聊天、文档和审批。

建议先做到这四点：

先只读，后写入：先查询，不要一开始就让 AI 发消息、删文档、批审批
先预览，后执行：支持 --dry-run 的命令先看预览
最小权限：只开完成当前任务必需的权限
人工确认：发消息、建会议、改任务、处理审批前必须确认

不要把 Token、App Secret、客户名单和敏感文件直接贴进公开聊天窗口。

AI 能帮你省时间，但权限责任仍然在人。

今天就试一个只读任务

如果你已经装好其中一个 CLI，可以把下面这段话交给 Codex、Claude Code 或 Cursor：

我已经安装并登录办公平台 CLI。

请先查看该 CLI 的官方帮助和已安装 Skill。
只执行只读操作，不创建、修改、删除或发送任何内容。

任务：
1. 查询我今天的日历
2. 整理时间、标题和参会人
3. 找出冲突时段
4. 推荐一个 30 分钟的空闲时间

执行前先列出准备调用的命令和需要的权限，等我确认后再运行。

先让 AI 帮你看清今天的安排。

等这个小流程稳定了，再尝试创建待办、整理周报和发送提醒。