探果 Tengo 除了 5000+ 预置 Skill，还支持自定义开发。本文从零拆解一个"竞品周报生成器"Skill 的完整开发过程，含 YAML 配置、提示词调试、变量绑定踩坑记录。看完你也能花半小时封装自己的专属工作流。

为什么还要自己写 Skill？

5000 个预置 Skill 确实覆盖了大多数场景——写周报、做竞品分析、整理会议纪要，开箱就能用。

但每个人干活都有自己的套路。

举个例子：我们团队每周五要出一份竞品周报，固定包括价格变动追踪、新功能汇总、社交媒体动态三块。预置的"竞品分析"Skill 只输出通用摘要，我每次都得手动补格式、加数据源、统一排版。烦了三个礼拜后，决定自己写一个。

这就是自定义 Skill 的价值——把你知道怎么干、但不想每次都手动干的活，固化成一次配置、终身复用的技能。

Skill 是怎么构成的

探果的 Skill 定义本质上是一个结构化的 Prompt 模板，配输入变量、输出格式、触发词。核心三个要素：

1. 角色定义（System Prompt）

告诉 AI 它在这个 Skill 里扮演什么角色、遵循什么规则。这是 Skill 的"人格"。

2. 输入变量

用户启动 Skill 时需要填的参数。比如竞品周报 Skill 需要"竞品名称"和"数据来源链接"两个变量。探果会在执行前让用户补全，然后注入 Prompt。

3. 输出模板

规定 AI 输出什么、按什么结构输出。你可以用 Markdown 模板定义表格、小节标题、固定字段，保证每次结果格式统一。

实战：从零写一个"竞品周报生成器"

Step 1：角色定义

写 Prompt 的时候，指令越具体，输出越稳定。别写"你是竞品分析专家"，写了等于没写。

你是一个竞品追踪分析师，专门跟踪 {{competitor_name}} 的动态。

分析规则：
- 价格变动：提取页面中所有价格数字，对比历史数据，标注涨幅/跌幅百分比
- 新功能：识别所有新增或更新的功能点，按重要度排序
- 社交媒体：提取本周所有帖文标题和链接，判断互动趋势

输出时遵循以下约束：
- 价格数据用表格呈现（原价/现价/变动幅度/数据来源）
- 每项分析附具体链接
- 结论部分不超过3句话，直奔核心结论

踩坑来了——变量名不要用中文。

我初版写的 {{竞品名称}}，保存不报错，跑的时候探果直接当字面字符串输出了，根本没触发变量替换。改成 {{competitor_name}} 秒好。这是探果目前的解析限制，变量名只认英文+下划线。

Step 2：设定输入变量

探果后台的 Skill 编辑器有两个关键字段：inputs 和 output_format。

inputs 定义启动时需要用户填的参数。字段不多，但类型别搞错了：

参数名	类型	说明	示例值
competitor_name	string	竞品名称	飞书
data_urls	text(multiline)	数据来源链接，每行一个	https://...
report_period	select	报告周期（日/周/月）	周

类型选 string 是单行输入，选 text 是多行输入，选 select 是下拉框——下拉选项在编辑器的单独配置页设置。别把 text 配成 string，多行链接会吞换行符。

Step 3：输出模板

我用了 Markdown 模板，探果能直接渲染：

# {{competitor_name}} 竞品周报（{{report_date}}）

## 一、价格变动追踪

| 产品线 | 原价 | 现价 | 变动幅度 | 数据来源 |
|--------|------|------|---------|---------|
| （AI 自动填充） |

## 二、新功能动态

| 功能名称 | 重要度 | 上线时间 | 来源链接 |
|----------|--------|---------|---------|
| （AI 自动填充） |

## 三、社交媒体动态

| 平台 | 帖文标题 | 互动量 | 链接 |
|------|---------|--------|------|
| （AI 自动填充） |

## 四、结论与建议

（AI 自动填充，3句话以内）

Step 4：调试阶段

写完保存后别急着用，先跑三组数据验证。

我的调试清单：

1. 输入只有一个竞品的数据 → 看是否正常填充

1. 输入两个竞品的数据 → 看表格是否混乱

1. 输入一个没有价格数据的链接 → 看价格区块是报错还是显示"无"

第3个场景翻车了——当某竞品本周没调价时，AI 在价格表格里填了"暂无变动，建议持续关注"，占满了一整行。修复方法是给 Prompt 加硬约束：

价格变动表格：如果本周无价格变动，直接输出"本周无价格变动"，不生成表格行。

加完这句话，空数据场景的格式就干净了。

自定义 Skill 的边界在哪

不是所有活都适合封装成 Skill。这个判断直接影响你是在省时间还是在浪费时间。

适合做 Skill：

• 每周/每月固定要做的重复性工作（周报、月报、数据汇总）

• 格式要求严格但内容不同的场景（合同条款审查、简历筛选）

• 需要多个数据源汇聚后统一输出的场景（竞品跟踪、舆情监控）

不适合做 Skill：

• 一次性任务——花半小时写 Skill，不如直接用对话跑一次

• 流程经常变的场景——Skill 改了就得重新调试，维护成本高于收益

• 需要实时数据的——Skill 是 Prompt 模板，不是数据管道，不能自动拉取 API

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我是怎么把 Skill 和 Agent 串起来的

写完竞品周报 Skill 后，我发现单 Skill 还是不够——每周五我还得手动打开 Skill、填参数、等结果、复制到飞书群。

于是把三个 Skill 串进了 Agent 工作流：

1. 竞品周报 Skill → 产出分析内容

1. 格式美化 Skill（预置）→ 把 Markdown 转成飞书富文本

1. 消息推送 Skill（预置）→ 自动发送到指定飞书群

每周五只需要点一次触发，整个流程自动跑完。这是探果最有价值的地方——Skill 是零件，Agent 是产线，搭在一起才算生产力工具。

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小结

自定义 Skill 的核心不是技术门槛，是你有没有把自己的工作流拆清楚。

拆得清楚，半小时封装一个 Skill，以后永远不用手动重复这个活。拆不清楚，写出来的 Skill 用两次就吃灰。

如果你是探果的重度用户，花一个下午把手里最烦的三个重复任务封装成 Skill——这笔时间投资的回报周期，可能比你以为的短得多。

探果 Tengo 官网：https://www.tengox.com