作者：陈之炎
本文约2500字，建议阅读5分钟本文介绍了爆火的 “养龙虾”（OpenClaw）的利弊及适配人群。

"养龙虾"是2026年初爆火的科技热词，指的是部署和训练开源AI智能体OpenClaw的过程。OpenClaw由奥地利工程师Peter Steinberger于2025年底开发，2026年1月29日正式更名后迅速走红，两个月内超越Linux成为史上最受欢迎开源项目。因官方图标是一只红色波士顿龙虾，加之部署过程类似真实养殖（搭建环境、投喂数据、训练指令），被网友戏称为"养龙虾"

 

图源：网络

1. 从"养龙虾"热潮说起

2026年3月，近千人跨城排队到腾讯大厦安装OpenClaw，"养龙虾"成为两会热词，连马化腾都没想到会如此火爆。深圳龙岗区出台政策，最高给予1000万元股权投资支持"养龙虾"。

OpenClaw是开源AI智能体（Agent）框架，核心特性是从"动脑"到"动手"——不仅能对话，更能直接操作用户电脑完成复杂任务。与传统AI助手（ChatGPT、DeepSeek等"百科全书式"工具）不同，OpenClaw是"执行式AI"，能清理邮箱、管理日历、编写代码、填写表单、爬取数据、发送消息等。

“养龙虾”的过程即智能体的部署过程，龙虾养殖的全流程包括：搭窝、选品种、投喂饲料、训练技能和性格塑造五个步骤，对应以下技术：

• 搭窝：环境部署，部署本地Docker或云端服务器；

• 选品种：选择AI模型，GPT、Claude、DeepSeek等；

• 投喂饲料：API调用与数据训练，Token消耗与知识库注入；

• 训练技能：配置Skills，可选3200+社区插件；

• 性格塑造：系统提示词设定，打造独特人设。

"龙虾"养成后能自动完成许多任务，如能直接操作用户电脑完成文件管理，可模拟真人操作浏览器完成网页自动化、数据抓取和在线事务办理。如用playwright技能自动打开在线报名页面，填写姓名、手机号并提交表单；或自动登录网站截取个人中心页面。与传统AI助手"只给建议不动手"不同，OpenClaw是"执行型AI"——你说"整理桌面PDF"，它直接操作；你说"订机票"，它真的打开网站完成预订。这种从"动脑"到"动手"的跨越，正是其被称为"数字员工"的根本原因。

2. "养龙虾"的五大诱惑

“养龙虾”为什么能风靡全球，在全球范围之内掀起一股轰轰烈烈的“养龙虾”热潮，这是因为“养龙虾”有以下五大优势：

• 效率奇高：

猎豹移动傅盛卧床14天"养"出AI团队"三万"，24小时干完传统6人2-3周的活

• 成本低廉：

首月最低仅需$3（约20元人民币），支持支付宝微信；DeepSeek免费模型+Docker自建可零成本

• 门槛骤降：

阿里云、腾讯云等推出一键部署，10秒出锅，完全零技术基础也能养

• 7×24小时待命：

当于配备永不休息的数字助理，可夜间自动盯盘、定时发送日报

• 个性化定制：

通过持续对话训练，龙虾会越来越了解你的工作习惯，成为专属"数字实习生"

3. "养龙虾"的三大暗礁

“养龙虾”的好处这么多，难怪引发了轰轰烈烈的“养龙虾”热潮，在今年的两会期间，周鸿祎公开表态，360将很快发布一键安装版，让人人都能轻松养龙虾。然而，在这波“养龙虾”热潮的背后，也暗藏着诸多风险，有专家表示：“养龙虾”暗藏着以下三大风险“”

3.1. 安全风险突出 

OpenClaw默认安全配置薄弱，需要高系统权限运行，存在API Key泄露、敏感信息被恶意程序读取、网络端口暴露等风险。为此，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已发布安全预警。

3.2. 技术门槛错配

开源工具原本面向开发者，但破圈后大量普通用户涌入，缺乏安全意识和技术能力，无法正确配置安全设置、识别恶意插件。

3.3. 隐性成本陷阱

虽然部署便宜，但大模型API调用持续消耗Token，"养"得越深、用得越勤，饲料费越高。

自建Docker需自行运维，服务器维护、故障排查都靠自己。

4. 人群适配指南：六类人的"养龙虾"体检

既然“养龙虾”有利又有弊，那么，什么人群适合“养龙虾”？什么人群不适合“养龙虾”？为此，网络专家为“养龙虾”做了深度体检。

强烈推荐以下人群去“养龙虾”

(1) 技术开发者/程序员

能自主处理Docker部署、环境配置、安全加固。

可利用3200+ Skills和MCP协议深度定制。

(2) 高频重复工作从业者

电商运营、内容创作者、数据分析师等。

案例：海外创业者Nate Eliason用1000美金启动金，3周赚超1.4万美金。

(3) 数字化转型先行者

企业管理者希望打造"AI团队"。

案例：腾讯超2000名非技术员工用WorkBuddy提效；深圳福田"政务龙虾"将卫生许可变更预审从1个工作日缩至数分钟。

那些愿意学习的技术小白应谨慎考虑“养龙虾”，如果技术小白愿意学习，建议选择OpenClaw Launch等一键部署方案，避免本地Docker的复杂配置。与此同时，他们还需接受基础培训，以了解最小权限原则、API Key管理等安全常识。

对技术完全无感且不愿投入时间的人员，暂时不建议“养龙虾”。因为他们对技术完全无感且不愿投入时间，会因配置不当导致安全风险或体验不佳，建议等待更成熟的产品化方案（如腾讯WorkBuddy已支持免部署即装即用）

此外，那些金融、医疗、涉密行业从业者，他们需要处理极高敏感信息，在本地部署安全方案成熟前，跟风需谨慎。

5. 结语：理性"养虾"，做技术的主人

OpenClaw标志着AI从"会说"迈向"会做"的关键转折。养龙虾不是赶时髦，而是一场关于个人效率革命的能力投资。在全民"养虾"热潮中，比"要不要养"更重要的是"我适合养吗"——认清自身技术能力、安全意识和真实需求，才能让这只"小龙虾"真正成为提升效率的利器，而非安全隐患的温床。

编辑：于腾凯

校对：林亦霖

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作者简介

陈之炎，北京交通大学通信与控制工程专业毕业，获得工学硕士学位，历任长城计算机软件与系统公司工程师，大唐微电子公司工程师，现任北京吾译超群科技有限公司技术支持。目前从事智能化翻译教学系统的运营和维护，在人工智能深度学习和自然语言处理（NLP）方面积累有一定的经验。业余时间喜爱翻译创作，翻译作品主要有：IEC-ISO 7816、伊拉克石油工程项目、新财税主义宣言等等，其中中译英作品“新财税主义宣言”在GLOBAL TIMES正式发表。能够利用业余时间加入到THU 数据派平台的翻译志愿者小组，希望能和大家一起交流分享，共同进步

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