最近我把一个在真实协作里很有用的小 skill 开源了：

small-step-collaboration

GitHub 仓库：
https://github.com/sherlock-huang/small-step-collaboration

它解决的不是“Agent 能不能做事”，而是另一个在实际使用中更常见的问题：

Agent 会不会带着用户一步一步把事情做完。

这个 skill 是干什么的

很多 Agent 在面对复杂任务时，常见问题不是能力不够，而是协作节奏不对。

比如：

• 一次性给用户十几步操作
• 同时抛出多个分支方案
• 一口气要求截图、日志、命令输出一起提供
• 用户刚完成第 1 步，后面的说明就已经不适用了

在控制台配置、部署验证、站长工具排障这些场景里，这种问题尤其明显。

small-step-collaboration 的目标很简单：

1. 一次只给一个最小可执行动作
2. 一次只索取一个结果
3. 先解释结果意味着什么
4. 再继续下一步

它不是新增一个工具，而是约束 Agent 的协作方式。

适合哪些场景

我目前觉得最适合这些任务：

• Search Console / Bing Webmaster 等站长工具操作
• Cloudflare / GitHub / Vercel 等控制台配置
• 登录验证、部署确认、回滚排障
• 命令行调试
• 任何需要“用户做一步，Agent 再判断下一步”的流程

当前优先适配的是：

• Codex
• OpenClaw
• Hermes

为什么我会单独做这个 skill

过去大家更容易关注这些方向：

• 模型更强
• 工具更多
• 上下文更长

但在很多真实任务里，真正影响完成率的，常常是：

Agent 有没有按照用户当前所在的位置，给出下一步。

也就是说，很多时候决定体验的不是“模型会不会”，而是“Agent 会不会协作”。

所以我把这件事单独整理成了一个可复用的 skill。

项目链接

技能页：
https://kunpeng-ai.com/skills/small-step-collaboration/

下载包：
https://kunpeng-ai.com/downloads/small-step-collaboration-skill.zip

技术说明：
https://kunpeng-ai.com/blog/small-step-collaboration-skill-guide/

背景文章：
https://kunpeng-ai.com/blog/why-agents-should-guide-users-one-step-at-a-time/

GitHub：
https://github.com/sherlock-huang/small-step-collaboration

项目由 鲲鹏AI探索局 / Kunpeng AI Lab 发布：
https://kunpeng-ai.com/