在建广数科AI直播“财务”专场：“数智财务新篇”AI技术在财务与管理会计中的应用与未来中，建广数科财务领域资深专家莫金建老师指出，理论的价值在于实践。为了验证AI在财务领域的实际效能，莫金建老师在直播中详细复盘了某年营收2000亿的制造集团落地财务智能体的实战案例。该集团在已拥有成熟SAP系统和财务共享中心的基础上，依然面临着员工报销填单繁琐、附件检查易遗漏以及审核缺乏历史关联等痛点。针对这些问题，该集团引入了三个具体的智能体，通过“小切口”解决了“大麻烦”，实现了从理论到价值的有力验证。

莫金建老师首先介绍了针对填单繁琐问题的“智能填单助手”。在传统模式下，员工报销需要手工填写大量信息，不仅耗时且容易出错。该智能体利用OCR技术识别发票，并自动提取关键信息预填表单，将原本需要10分钟的填单时间大幅缩短至2分钟。这一改变不仅提升了效率，更极大地优化了全员的报销体验，减少了财务部门与业务部门之间的摩擦。

针对附件检查易遗漏的痛点，莫金建老师分享了“附件核验员”的应用成效。不同报销类型对应着复杂的附件要求，人工检查难免疏漏，导致退单率高。上线“附件核验员”后，系统能够自动对照制度清单检查附件完整性，使得附件合规率从85%跃升至99%。这一举措显著降低了退单率，让财务人员从低价值的形式审查中解脱出来，专注于实质性的业务审核。

最后，莫金建老师重点讲解了“极速审核官”在解决审核断层问题上的突破。传统审核往往缺乏历史数据关联，难以发现隐蔽的异常模式。通过引入“极速审核官”，系统能够自动关联历史数据，精准识别如“卡线报销”等异常行为。结果显示，该智能体不仅使审核效率提升了50%，更将异常检出率提升了3倍。这一案例生动证明，财务AI的落地并非遥不可及的概念，而是可以通过解决高频、痛点场景来切实提升效率、创造价值的可行路径。