国内用户如何快速筛选 Codex Skill

这份文档重点解决三个问题:

  1. 看到一堆 skill,不知道该装哪个。
  2. 国内网络环境下,有些服务访问不稳定,不知道怎么选。
  3. 装完 skill 后,不知道怎么快速调用。

一句话建议:先按任务选 skill,不要按名字选。新手不需要一次装很多,先装 5-8 个高频的就够。

1. Skill 是什么

Skill 可以理解成 Codex 的“专项工作方法”。比如:

  • 处理 PDF 时,用 pdf
  • 检查网页时,用 playwrightscreenshot
  • 查 OpenAI 官方文档时,用 openai-docs
  • 整理录音时,用 transcribe
  • 修 GitHub PR 时,用 gh-fix-cigh-address-comments

它不是普通插件商店里的 App,更像是一套任务流程说明。Codex 使用 skill 后,会更清楚应该先看什么、怎么验证、最后怎么交付。

2. 国内用户筛选 skill 的原则

原则一:先选本地能力,再选联网能力

国内网络环境下,GitHub、Notion、Figma、部分部署平台可能不稳定。所以建议优先选择能在本地完成工作的 skill:

  • pdf
  • doc
  • playwright
  • screenshot
  • jupyter-notebook
  • transcribe
  • security-best-practices

这些 skill 即使需要少量网络,也不会完全依赖某个海外 SaaS。

原则二:先解决高频问题

新手、学生最常见的问题通常是:

  • 文件看不懂
  • PDF / Word / 表格要整理
  • 网页要截图检查
  • 代码报错
  • 课程录音要转文字
  • 作业数据要分析
  • 查资料怕过期

所以先装“文档、网页、数据、官方文档”类 skill,收益最高。

原则三:暂时不要装太多

skill 多了不是坏事,但新手会更容易混乱。建议先装一组常用的,用熟之后再补。

推荐第一批:

openai-docs
screenshot
jupyter-notebook
transcribe
security-best-practices

如果你已经有 pdfdocplaywright,就不用重复装。

3. 当前 curated skill 分类

下面按用途分类,比按字母表更容易选。

4. 文档与资料类

适合学生、研究、写报告、整理资料。

Skill 推荐度 用途 国内使用建议
pdf 读 PDF、提取表格、检查 PDF 本地文件处理,推荐
doc Word 文档排版、修改、检查 本地文件处理,推荐
openai-docs 查询 OpenAI / Codex 官方文档 需要联网,但很有用
notion-knowledge-capture 整理知识到 Notion 依赖 Notion,网络不稳时慎用
notion-research-documentation 研究资料整理 依赖 Notion
notion-meeting-intelligence 会议纪要整理 依赖 Notion

推荐安装:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/openai-docs

使用方式:

请使用 openai-docs skill,帮我查 Codex 当前官方用法。
要求:
1. 优先官方资料
2. 给出链接
3. 用中文总结
4. 不要使用过期资料
请使用 pdf skill,帮我总结这个 PDF。
要求:
1. 先提取文章结构
2. 再总结核心观点
3. 如果有表格,单独整理
4. 不确定的地方不要编造

5. 网页、前端与截图类

适合做网页作业、作品集、前端项目、UI 检查。

Skill 推荐度 用途 国内使用建议
playwright 打开网页、自动化浏览器、截图检查 本地项目很适合
screenshot 快速截图和视觉检查 推荐
playwright-interactive 更交互式地操作网页 需要时再装
figma Figma 相关操作 依赖 Figma 网络
figma-implement-design 根据 Figma 设计稿实现页面 有设计稿时再装
figma-generate-design 生成设计方案 依赖 Figma

推荐安装:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/screenshot skills/.curated/playwright-interactive

如果你做 Figma 到前端:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/figma skills/.curated/figma-implement-design

使用方式:

请使用 playwright skill,启动本地项目并检查首页。
要求:
1. 桌面端和手机端都要看
2. 检查是否有文字溢出、按钮重叠、页面空白
3. 如果有问题,直接修复
4. 修复后截图验证
请使用 screenshot skill,帮我截取这个网页的桌面端和手机端效果。
重点检查页面是否像正式产品,而不是临时 demo。

6. 数据分析与学习类

适合课程作业、实验报告、CSV / Excel 分析、图表制作。

Skill 推荐度 用途 国内使用建议
jupyter-notebook 生成 notebook、数据分析过程记录 推荐
transcribe 音频转文字、课堂录音整理 推荐
speech 语音相关能力 有语音需求再装

推荐安装:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/jupyter-notebook skills/.curated/transcribe

使用方式:

请使用 jupyter-notebook skill,帮我分析这个 CSV。
要求:
1. 先检查字段和缺失值
2. 再做统计和图表
3. 每一步写清楚解释
4. 最后给出适合写进报告的结论
请使用 transcribe skill,把这段课堂录音转成文字。
要求:
1. 按主题分段
2. 去掉明显口头禅
3. 提炼重点知识点
4. 最后列出待复习问题

7. 代码开发类

适合写工具、做小项目、迁移到 Codex、Windows 应用。

Skill 推荐度 用途 国内使用建议
cli-creator 创建命令行工具 本地可用,推荐
chatgpt-apps 开发 ChatGPT Apps 需要相关平台能力
aspnet-core ASP.NET Core 项目 做 .NET 时再装
winui-app Windows 桌面应用 做 Windows 应用时再装
migrate-to-codex 把已有流程迁移到 Codex 有迁移需求再装

推荐安装:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/cli-creator

如果你要做 ChatGPT App:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/chatgpt-apps

使用方式:

请使用 cli-creator skill,帮我做一个命令行小工具。
功能:批量把文件名里的空格替换成下划线
要求:
1. 先预览,不要直接改
2. 支持确认后执行
3. 给出使用示例
4. 代码适合新手理解

8. GitHub 协作类

适合开源项目、团队项目、PR、CI、提交代码。

Skill 推荐度 用途 国内使用建议
gh-address-comments 处理 PR review comments 依赖 GitHub
gh-fix-ci 修 GitHub Actions 失败 依赖 GitHub
yeet 提交代码并开 PR 依赖 GitHub
linear 低-中 Linear 任务管理 国内普通用户不高频

推荐安装:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/gh-address-comments skills/.curated/gh-fix-ci

使用方式:

请使用 gh-fix-ci skill,帮我检查这个 PR 的 CI 为什么失败。
要求:
1. 先读失败日志
2. 只修和失败相关的问题
3. 不要顺手重构
4. 修完说明验证结果
请使用 gh-address-comments skill,处理这个 PR 里的 review comments。
要求:
1. 先列出未解决评论
2. 判断哪些需要改
3. 逐条处理
4. 最后总结改动

9. 部署类

适合作品集、课程网页、小工具上线。

Skill 推荐度 用途 国内使用建议
vercel-deploy 部署到 Vercel 国内访问可能不稳定,但前端常用
netlify-deploy 部署到 Netlify 类似 Vercel
cloudflare-deploy 部署到 Cloudflare 需要账号和配置
render-deploy 部署后端或全栈应用 需要账号和配置

推荐安装:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/vercel-deploy

使用方式:

请使用 vercel-deploy skill,帮我检查这个前端项目能不能部署到 Vercel。
要求:
1. 先本地 build
2. build 通过后再部署
3. 不要提交无关文件
4. 最后给出部署地址和注意事项

国内用户提醒:如果只是给老师或同学看,优先保证本地能运行。线上部署可以作为加分项,不要把全部时间耗在部署平台登录和网络问题上。

10. 安全类

适合登录、权限、后端接口、上传文件、数据库。

Skill 推荐度 用途 国内使用建议
security-best-practices 基础安全检查 推荐
security-threat-model 威胁建模 中大型项目再用
security-ownership-map 安全责任边界 团队项目更适合
sentry 错误监控 依赖 Sentry 服务

推荐安装:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/security-best-practices

使用方式:

请使用 security-best-practices skill,检查这个登录接口。
重点看:
1. 密码是否安全处理
2. 是否有权限绕过
3. 输入是否校验
4. 错误信息是否泄露敏感内容
5. 给出能落地的修改建议

11. 设计与产品类

适合 UI 设计、产品原型、Figma 工作流。

Skill 推荐度 用途 国内使用建议
figma-generate-design 生成设计稿 依赖 Figma
figma-create-new-file 新建 Figma 文件 依赖 Figma
figma-generate-library 低-中 生成组件库 适合团队
figma-create-design-system-rules 低-中 设计系统规则 适合团队
figma-code-connect-components 低-中 代码组件连接 适合成熟项目
figma-use 使用 Figma 文件 有 Figma 需求时装

普通学生不建议一开始装全套 Figma skill。你真的有设计稿,先装:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/figma skills/.curated/figma-implement-design

12. 多媒体类

适合视频、语音、素材处理。

Skill 推荐度 用途 国内使用建议
sora 生成或处理 Sora 视频 需要账号和权限
transcribe 音频转文字 推荐
speech 语音生成或处理 有需求再装

推荐安装:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/transcribe

使用方式:

请使用 transcribe skill,把这个录音整理成课堂笔记。
要求:
1. 转写文字
2. 按知识点分段
3. 总结重点
4. 列出我需要复习的问题

13. 快速安装组合

组合 A:国内新手通用

适合大多数人。

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/openai-docs skills/.curated/screenshot skills/.curated/jupyter-notebook skills/.curated/transcribe skills/.curated/security-best-practices

组合 B:大学生作业和论文

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/openai-docs skills/.curated/jupyter-notebook skills/.curated/transcribe

再配合你本地已有的:

pdf
doc
academic-research
Data Analysis

组合 C:前端作品集

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/screenshot skills/.curated/vercel-deploy

如果你用 Figma:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/figma skills/.curated/figma-implement-design

组合 D:GitHub 项目协作

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/gh-address-comments skills/.curated/gh-fix-ci skills/.curated/yeet

组合 E:后端和安全

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/security-best-practices skills/.curated/security-threat-model

14. 快速使用方式

最简单的格式:

请使用 [skill 名称] skill,帮我完成 [任务]。
要求:
1. 先检查相关文件
2. 不确定的地方不要编造
3. 给出可复制命令
4. 完成后总结改动和验证结果

例子:

请使用 screenshot skill,检查我的网页首页。
要求:
1. 看桌面端和手机端
2. 找出页面错位、文字溢出、按钮重叠
3. 如果能修,请直接修
4. 修完截图验证
请使用 jupyter-notebook skill,把这个数据分析过程整理成 notebook。
要求:
1. 代码能从上到下运行
2. 每一步有中文解释
3. 图表清楚
4. 最后写出结论
请使用 security-best-practices skill,检查我这个后端接口。
要求:
1. 找明显安全风险
2. 按严重程度排序
3. 给出具体修改建议
4. 不要泛泛而谈

15. 推荐的优秀 skill

下面是更适合国内普通用户、新手和学生的优先推荐。

openai-docs

推荐理由:查 OpenAI / Codex 相关内容时,网上教程很容易过期。这个 skill 可以优先看官方文档。

适合:

  • 查 Codex 当前功能
  • 查 GPT-5.5 / API 用法
  • 写 OpenAI 项目
  • 避免看旧教程踩坑

playwright

推荐理由:网页项目最怕“我以为好了,其实页面没打开”。playwright 可以真实打开浏览器检查。

适合:

  • 前端作业
  • 个人主页
  • 管理后台
  • 移动端适配

screenshot

推荐理由:比口头描述更直观。做网页、PPT、报告封面时,截图检查很有用。

适合:

  • 检查 UI
  • 做项目展示图
  • 验证页面是否空白

pdf

推荐理由:学生和研究场景高频。读论文、提表格、总结资料都很实用。

适合:

  • 论文阅读
  • 教材资料总结
  • PDF 报告检查

doc

推荐理由:Word 排版是很多人浪费时间的地方。这个 skill 适合改报告、简历、课程文档。

适合:

  • 课程报告
  • 实习文档
  • 简历初稿
  • 正式文档排版

jupyter-notebook

推荐理由:数据分析作业需要过程,不只是结果。notebook 能把代码、图表、解释放在一起。

适合:

  • 数据分析课程
  • Python 实验
  • 机器学习入门
  • 可视化作业

transcribe

推荐理由:课堂录音、访谈、会议纪要都很常用。比手动听写省时间。

适合:

  • 课堂笔记
  • 访谈整理
  • 会议纪要

security-best-practices

推荐理由:新手写登录、上传、数据库接口时,很容易忽略安全。这个 skill 可以做基础检查。

适合:

  • 登录注册
  • 后端接口
  • 管理员功能
  • 文件上传

gh-fix-ci

推荐理由:GitHub Actions 报错对新手很不友好。这个 skill 适合定位 CI 失败原因。

适合:

  • 开源项目
  • 团队作业
  • PR 检查

16. 不建议新手一开始安装的 skill

不是不好,而是使用门槛或依赖条件更高。

Skill 原因
figma-generate-library 更适合设计系统或团队组件库
figma-code-connect-components 适合成熟前端工程
security-ownership-map 更适合团队安全责任划分
linear 依赖 Linear 工作流,国内学生不高频
render-deploy 部署配置可能卡住新手
sentry 需要接入监控服务,适合上线项目

17. 安装失败时怎么处理

先看是否已经安装:

Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.codex\skills" -Directory | Select-Object -ExpandProperty Name

再看官方列表:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\list-skills.py"

如果 GitHub 下载慢或失败,建议:

  1. 换一个网络环境后重试。
  2. 少量多次安装,不要一次装太多。
  3. 优先装本地高频 skill,比如 screenshotjupyter-notebooktranscribe
  4. 已经安装成功的不要重复装。

安装完成后,重启 Codex。

18. 最小推荐方案

如果你完全不知道选什么,就用这个组合:

python "$env:USERPROFILE\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo openai/skills --path skills/.curated/openai-docs skills/.curated/screenshot skills/.curated/jupyter-notebook skills/.curated/transcribe skills/.curated/security-best-practices

然后日常这样调用:

请使用合适的 skill 帮我完成这个任务。
如果有多个 skill 可选,请先说明你会用哪个,以及为什么。
任务:[写你的任务]

这比一次装几十个更稳,也更适合新手建立使用习惯。

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