【AI Agent实战】我给团队雇了 3 只龙虾,现在它们在帮我写文章
本文分享了如何利用多Agent系统高效完成内容创作。作者通过组建"虾队"(研究员、写手、审核员三个AI角色),实现了写作流程的自动化。重点介绍了两种多Agent模式的区别,详细说明了主Agent+子Agent模式的配置方法,包括身份定义、职责划分和调度规则。文章还总结了4个常见问题的解决方案,并提供了适用场景判断标准。实践表明,该方案能将原本4-5小时的写作流程缩短至30分钟完

有人私信我:你每周怎么能出这么多内容?一个人写得过来吗?
说实话,早期真的写不过来。每篇文章从选题到发布,光我自己操作就要4、5个小时。
然后有一天,我做了一件事:不只养一只虾了,养了一支虾队。
01 🤯 先说那次翻车:以为多Agent很简单
最开始我的想法很直接——写作不就是几个环节:研究、写稿、审核。一只虾一步一步做,太慢。那我搞三只虾,每只专门负责一个环节,不就快了?
配置完,兴冲冲发了第一个任务:帮我写一篇关于AI定价的文章。
然后我去喝了杯水,回来一看——
研究员虾把竞品分析写了5000字,写手虾等不到研究员结果,自己凭空编了一篇,审核员虾没收到任何输入,一直在发"请给我文章内容"。
三只虾,各干各的,互相不知道对方在做什么。
这不是团队,这是三个独立的AI在对着空气工作。
02 🔧 多Agent到底是什么,先搞清楚再配
OpenClaw 的多Agent不是"三个窗口同时开",它有两种完全不同的模式:
模式一:独立Agent + 路由
三只虾完全隔离,各自有独立的记忆、独立的Skill、独立的人格。Gateway 根据你说话的渠道或窗口决定找哪只。
openclaw agents add researcher
openclaw agents add writer
openclaw agents add reviewer
适合:角色完全不同、任务不交叉的场景。比如一只虾管工作、一只管家庭日历、一只管投资监控——三件事互不干扰,各管各的。
模式二:主Agent + SubAgent(我用这个)
主虾接收任务,按需临时召唤子虾执行具体环节,子虾完成后把结果返回给主虾。
你 → 主虾 Orchestrator(接收、拆解、汇总)
├── SubAgent A:研究员
├── SubAgent B:写手
└── SubAgent C:审核员
适合:流水线型任务,有明确的前后依赖。研究完才能写,写完才能审——这是顺序的,不是并行的。
| 独立Agent模式 | 主虾+子虾模式 | |
|---|---|---|
| 适合场景 | 多个不相关的长期任务 | 一个任务的多个环节 |
| 通信方式 | 各自独立,不互通 | 主虾统一调度 |
| 记忆 | 各自独立长期记忆 | 子虾用任务上下文 |
| 配置难度 | 简单 | 稍复杂 |
03 🛠️ 我的三虾写作流水线
目录结构
~/.openclaw/workspace/
├── agents/
│ ├── researcher/
│ │ ├── IDENTITY.md ← 研究员的身份和职责
│ │ ├── SOUL.md ← 研究员的行事原则
│ │ └── skills/ ← 只装搜索/抓取类Skill
│ ├── writer/
│ │ ├── IDENTITY.md
│ │ ├── SOUL.md
│ │ └── skills/ ← 只装写作类Skill
│ └── reviewer/
│ ├── IDENTITY.md
│ ├── SOUL.md
│ └── skills/ ← 只装审核类Skill
└── ORCHESTRATOR.md ← 主虾的调度规则
研究员·阿亮的 IDENTITY.md
你是信息收集专家,唯一任务是:给定选题,输出结构化素材包。
素材包格式:
1. 核心观点(3-5个)
2. 数据支撑(每个观点配1-2个数据,标明来源)
3. 典型案例(2-3个真实案例)
4. 参考链接
你不写文章,不做判断,只收集整理。完成后输出素材包,等待指令。
写手·阿文的 IDENTITY.md
你是内容创作专家,唯一任务是:接收素材包,写出完整文章。
写作原则:
- 开头用真实场景或私信引入,不直接说"今天讲XXX"
- 章节标题:序号+emoji+核心词+口语化补充
- 必须有"以前 vs 现在"或"吃灰 vs 真香"对比表格
- 踩坑用三段式:坑名→为什么踩→解决方案
- 结尾三层:个人感受→回应顾虑→行动金句
- 禁止:综上所述、值得注意的是、不仅如此
你不做研究,只负责写出第一稿。
审核员·阿严的 IDENTITY.md
你是严格的内容审核专家,唯一任务是:找问题,给修改建议。
审核清单(逐项检查):
□ 开头是否用场景引入(不是"今天讲")
□ 是否有对比表格
□ 技术细节是否准确,有没有编数据
□ 有没有AI腔(综上/值得注意/不仅如此)
□ 字数是否在1500-3000字之间
□ 结尾是否有行动号召
每条问题给出:问题描述 + 具体修改建议。
你不写文章,只给建议。
ORCHESTRATOR.md(核心调度规则)
收到写作任务后,按以下流程执行:
Step 1 → 召唤研究员
输入:选题名称
等待:素材包完成
Step 2 → 召唤写手
输入:选题 + 素材包
等待:文章初稿
Step 3 → 召唤审核员
输入:文章初稿
等待:审核报告
Step 4 → 召唤写手(修改轮)
输入:初稿 + 审核报告
等待:修改稿
Step 5 → 保存成品,通知用户审阅
保存路径:输出/[选题名称]/修改稿.md
04 📊 跑一次是什么体验
我发了一句:帮我写一篇关于"AI Agent定价体系"的养虾系列文章。
然后开了个30分钟的视频会议。
回来时,文件夹里多了5个文件:
输出/AI定价体系/
├── 素材包.md ← 研究员:竞品数据、定价模型、案例
├── 初稿.md ← 写手:第一版文章
├── 审核报告.md ← 审核员:7条具体问题
├── 修改稿.md ← 写手:根据审核意见改完的版本
└── 执行日志.md ← 主虾:每个步骤的耗时和状态
我花了15分钟看修改稿,改了几处措辞,补了两个亲身经历的例子。
我实际投入:不到30分钟。以前:4-5小时。
05 ⚠️ 我踩过的4个坑
坑1:三虾同时抢答
三只虾都能看到你的消息,你说"帮我写文章",三只同时开工。
解决方案:主虾模式下,只有主虾监听你的消息渠道。子虾只响应主虾的调用,在 agents/researcher/SOUL.md 里写明:“你不直接响应用户消息,只响应主虾的调用指令。”
坑2:子虾没有记忆,每次都是新人
每次召唤子虾,它不记得上次研究过什么,不记得你的写作风格。
解决方案:在子虾的 SOUL.md 里注入任务上下文而不依赖长期记忆。主虾在调用时把必要背景一起传过去:
召唤写手,背景如下:
- 系列风格:养虾系列,口语化,有人味
- 目标平台:公众号 + 掘金
- 上一篇链接:[第9篇地址]
- 本次素材包:[附素材包内容]
坑3:子虾越权干其他事
审核员虾有时候忍不住直接帮你把文章改了,而不是只给建议。写手虾有时候自己去搜资料,绕过了研究员。
解决方案:在每只虾的 IDENTITY.md 里写死职责边界,用禁止句而不是建议句:
# 禁止行为(不可违反)
- 你不能直接修改文章,只能输出修改建议
- 你不能主动联网搜索,只能使用主虾传来的素材
坑4:流水线断在中间,不知道卡哪了
某个子虾卡住了,主虾一直等,你以为在跑,其实已经停了。
解决方案:在 ORCHESTRATOR.md 里加超时机制:
每个Step设置超时:
- 研究员:最长15分钟,超时输出"研究超时,已收集到的内容"继续
- 写手:最长20分钟
- 审核员:最长10分钟
超时后主虾不等待,用当前已有内容继续下一步,并在执行日志里标注。
06 🎯 什么时候用多Agent,什么时候用单虾
不是所有任务都适合多Agent。多了之后协调成本也上来了。
我的判断标准:
| 情况 | 用法 |
|---|---|
| 任务单一,30分钟内能完成 | 单虾,直接发指令 |
| 任务有明确的前后依赖环节 | 主虾+子虾流水线 |
| 多个完全不同的长期任务 | 独立Agent路由 |
| 任务需要并行处理(如同时分析3个市场) | 主虾+并行子虾 |
多Agent不是越多越好。我现在的虾队是3只,用了半年,发现3只刚刚好——再多,主虾的调度成本和我自己的维护成本就超过收益了。
最后
这篇文章本身,是3只虾一起写的。
研究员花了12分钟收集了多Agent的技术细节和社区踩坑案例,写手花了18分钟出了初稿,审核员给了6条修改意见,写手用9分钟改完。
我审了20分钟,加了"最初翻车"那个开头场景,调整了几处措辞。
从发任务到你现在看到这篇:我实际动手的时间,不超过30分钟。
2026年了,别再一个人扛所有环节了。你的龙虾,是可以开团的。
下一篇预告:第11篇——我用龙虾准备了一场跨部门沟通会。6份素材、30分钟、一条故事线,还有一个让我会上差点出丑的教训。
养虾系列合集:👉 点这里查看全部文章
如果这篇对你有帮助,点赞 + 收藏——你的一键三连是虾队继续产粮的动力 🦞
养虾系列 · 第二季「龙虾改变工作」· 第 3 篇 / 共 10 篇
路易乔布斯 © 2026
更多推荐



所有评论(0)