前两天晚上，OpenClaw 突然发布重大版本。不少朋友更新后，辛辛苦苦养的小龙虾却挂了。

很多技术小白，连夜开始救虾，可是折腾到深夜都没能搞定，于是在网上引发了一片热议。

说实话，OpenClaw 从 2026 开年以来一直火到现在，但还是不太适合普通人上手使用。除了部署安装配置难之外，还有很多安全隐患——小白稍微不慎，甚至会把自己电脑里的信息传到外面。

当你还在为"救虾"焦头烂额的时候，AiPy 用户早就安安稳稳地用了好几个月。

一、发现宝藏：开箱即用的国产神器

后来在 GitHub 上发现了 AiPy，一个能聊天、能干活、能操作电脑的 AI 员工，开箱即用。

了解了一下，AiPy 背后的团队是「知道创宇」，做网络攻防出身的，是国内老牌安全公司。更有意思的发现：AiPy 在 2025 年 4 月就开源了，比 OpenClaw 早了将近一年时间。

当 OpenClaw 还在让大家"精心饲养"的时候，AiPy 已经做到了：

• ✅ 双击安装，和装普通软件没区别
• ✅ 零命令行，全程图形界面
• ✅ 本地运行，数据不经过任何外部服务器
• ✅ 自主 Debug，遇到问题自己解决

归根结底，普通人需要的不是一只需要精心饲养的龙虾，而是一只开箱就能干活的章鱼。

二、实测：它到底有多聪明？

说再多不如直接开测。下面是三个亲自跑的实测案例，难度从低到高。

案例一：长文总结，一键搞定

有时看到一篇写得很好但又很长的文章，就想把链接丢给 AI 帮忙总结内容，结果大概率是「无法抓取内容」。

于是我就想在 AiPy 上测一下，把之前写过的一篇文章链接发给它，让它总结内容，并将文章内容以 Markdown 文件保存到本地。

指令发出去后，它会组建一个专业 Agent 团队协同工作：

全程用python写代码完成任务

整个过程只用了 30s 左右，就成功获取到文章内容，分析总结要点，并按要求将文章以 Markdown 格式保存到本地下载文件夹。

案例二：电脑卡顿？让它自己查

电脑用久了，风扇狂转、运行卡顿，很多人打开任务管理器，看着一堆进程，根本不知道该关哪个。

干脆让 AiPy 来查，给了它一条指令：分析当前电脑 CPU 和内存占用率最高的 TOP10 进程，并生成可视化报告。

中途遇到了点状况，依赖包没装全，脚本第一次跑失败了。AiPy 没有停下来问该怎么办，而是读取报错信息，自己写了一段安装脚本把缺失依赖装好，然后重新跑，一气呵成。

最终生成了一份带图表的 HTML 分析报告，CPU 占用、内存占用各出一张可视化图，还附上了针对性的优化建议。

案例三：浏览器控制，超出预期

前两个案例都是 AiPy 的基础能力，接下来上点难度，看看装上 Skill 之后能做什么。

AiPy 还内置了一个 Skills 集市，里面有各种现成的智能体能力，覆盖数据分析、内容创作、办公效率、自动化控制等类型，安装即用。

比如装上浏览器控制这个 Skill，能力立刻就到位了，给 AiPy 下达一个任务：

打开豆瓣读书，搜索关键词「AI」，找出评分最高的 10 本书，保存到 Excel。

接到任务后，AiPy 先做任务分析，然后组了一个团队：前端工程师、数据爬虫专家、数据分析师、质量监控员。

整个过程自动控制浏览器，打开页面、填入关键词、抓取搜索结果，把书名、评分、评价人数逐一提取出来。最后不只交付了 Excel 文件，还额外生成了一份 HTML 可视化报告，超出预期。

四、手机远控：约会加班两不误

AiPy 最新版本还支持飞书、QQ、微信三端远控。

微信推出 ClawBot 插件后，AiPy 第一时间就做了适配，扫码绑定即可使用。后续直接在手机微信里发一条消息，AiPy 就会在本地电脑上创建任务、开始执行。

场景再现：
周末老板要求你帮他做 PPT，你正在外面玩，怎么办？没关系！用微信控制 AiPy Pro，十分钟就能交差，老板被震惊了，要求给你涨薪！

AiPy 立刻回应："已创建任务，正在安排团队处理。"随后开始干活，进展实时回传到微信对话里。

五、为什么是 AiPy 而不是 OpenClaw？

对比维度	OpenClaw	AiPy
发布时间	2026 年初爆火	2025 年 4 月开源（领先大半年）
上手难度	需要懂命令行、配环境	双击安装，开箱即用
安全性	数据可能外传，安全问题频发	本地运行，数据不出电脑
执行方式	依赖预设工具和插件	现写 Python 代码，不受限制
Debug 能力	需要用户自己解决	自主修复，遇到问题自己扛
团队背书	社区驱动	知道创宇（老牌安全公司）

Agent 这个词最近被说烂了，技术层面的突破已经不是问题，但真正能让普通人用起来的工具，至今寥寥无几。

一个需要懂命令行才能跑起来的 Agent，注定只是开发者圈子里的玩具。再加上数据安全，这两道门槛叠在一起，让很大一部分用户望而却步。

OpenClaw 已然向大家证明了 AI Agent 能干活，但还没有完全解决这两个问题。

而 AiPy 选择从这里切入：

• 🔹 把安装门槛压到最低
• 🔹 把数据安全做到本地
• 🔹 把执行能力交给 Python 来兜底

六、立即下载体验

AiPy 提供三个版本满足不同需求：

• 内地版：适配国内网络，支持国内主流大模型
• 国际版：支持 OpenAI、Claude 等国际大模型
• 企业版：完全离线私有化部署，数据不出内网

官网地址：

• 中国大陆站：www.aipyaipy.com
• 国际站：www.aipy.app
• GitHub 开源：https://github.com/knownsec/aipyapp

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