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1. 把Claude变成增长同事：25个营销与增长 Skills 技术实战指南

1.1. 前言

把“营销与增长”拆成 25 个可直接调用的技能按钮（SEO、CRO、投放、邮件、埋点、定价、发布……），你会发现很多争论会自然消失：每一步都有明确输入、固定步骤和可交付的文档产物，不用靠口头共识硬顶着推进。

1.2. 背景与痛点

我见过不少技术团队做增长，卡住的通常不是“写不出功能”，而是两件很具体的事：

• 需求没拆细：一句“做 SEO”背后，可能是索引、内容、内链、模板，甚至只是标题写得别扭，最后很容易变成“大家都觉得该做，但不知道先改哪一刀”。
• 产出没落地：会开完了看起来都懂，真要执行时才发现没有事件表、没有改版清单、也没有能直接进迭代的任务条目。

这 25 个 Skills 更像一套“增长脚手架”。你把输入讲清楚，它就按固定套路把输出写出来，常见交付物包括：

• 适用场景与边界
• 固定的分析框架
• 输出格式（清单/表格/假设/事件命名/页面结构）

它们来自同一个仓库：coreyhaines31/marketingskills。在本项目里，“营销与增长类”共 25 个 Skills 的清单也已经列在文档中：[skills-readme.md](file:///home/pyDeepSearch/skills/skills-readme.md#L518-L681)（可核查锚点 1：数量与名称可直接对照）。

1.3. 这 25 个技能到底覆盖什么范围

我更喜欢按“增长闭环”分成 6 类。选 skill 的时候先对号入座，省掉很多试错。

1.4 一张速查表：怎么选 Skill、交付物是什么

你遇到的需求	最推荐的 Skill	你能拿到的交付物（更像“文档产物”而不是口头建议）	典型边界
我们到底卖给谁、怎么表述	product-marketing-context	可复用的定位/ICP/价值主张/竞品上下文文档	没真实用户输入时只能先做 V1 假设
想做内容但不知道写什么	content-strategy	内容支柱、topic clusters、优先级评分表	没搜索数据/客户问题时会偏空
写着陆页/产品页文案	copywriting	Hero/CTA/卖点结构、备选标题与文案版本	需要匹配流量来源，否则“自嗨文案”
已有文案但不够能打	copy-editing	按清晰度/可信度/异议处理的逐段修改建议	没有真实语料（VOC）会变得“顺口但不真”
网站不排名	seo-audit	按优先级输出可执行 SEO 问题清单	需要基本数据入口（GSC/日志/页面样本）
想批量做 SEO 页面	programmatic-seo	playbook 选择、数据需求、模板结构、内链架构	薄内容会踩坑（见边界章节）
想拿 rich snippets	schema-markup	JSON-LD 结构化数据建议与校验清单	受搜索引擎支持范围限制
做竞品对比页	competitor-alternatives	对比框架、信息架构、可转化的页面结构	需要对竞品有足够证据/素材
投放但不知道怎么写广告	paid-ads	渠道/受众假设、广告结构、创意角度与文案组	不替代账户历史数据分析
做邮件培育	email-sequence	onboarding/drip 的序列结构、每封邮件目标与 CTA	需要产品激活路径清晰
做社媒内容	social-content	内容日历、栏目矩阵、可复制的帖子模板	不替代长期品牌资产
做发布/上线	launch-strategy	GTM 分层节奏、渠道清单、发布素材 checklist	没产品势能时“发了也没响”
定价/包装	pricing-strategy	tier 设计、对比表、异议处理与实验建议	需要成本/客单/支付意愿信息
推荐/裂变	referral-program	激励结构、反作弊要点、指标定义	没有自然口碑时效果有限
用免费工具获客	free-tool-strategy	工具选题评估、最小可行版本、导流路径设计	需要工程维护预算
提升页面转化	page-cro	quick wins / 高影响改动 / 测试假设 / 文案备选	没有流量时 A/B 不显著
优化注册转化	signup-flow-cro	漏斗拆解、摩擦点清单、字段取舍建议	牵涉风控/合规时不能“减字段”
优化激活/引导	onboarding-cro	aha moment 路径、步骤优化方案	需要能拿到行为数据
优化非注册表单	form-cro	表单字段、布局、承诺、隐私与信任设计	线索质量与数量存在权衡
优化弹窗	popup-cro	触发规则、分群策略、文案与版式建议	过度弹窗会拉低品牌好感
优化付费墙/升级	paywall-upgrade-cro	upsell 结构、价值呈现、实验假设	需要产品内价值已可感知
设计 A/B 实验	ab-test-setup	假设（Because…）、指标、样本量与运行规则	低流量无法快速出结论
做埋点与 UTMs	analytics-tracking	事件命名规范、事件表、GTM/GA4 校验清单	不能泄露 PII（见 skill 内约束）
缺灵感/策略清单	marketing-ideas	策略候选池 + 资源/阶段匹配建议	需要结合业务约束筛选
用心理学提升说服力	marketing-psychology	可复用的心理学模型 + 落地到页面/文案的用法	用过头会像“套路”

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2. 怎么落地：把 25 个技能串成可执行的工作流

如果你不知道怎么把这些技能串起来，可以先用一条主线：内容与 SEO 把人带来，CRO 把人推过关键动作，埋点让你知道卡点在哪里，实验让团队少靠直觉争输赢。

2.1. 场景 A：从 0 到 1 做增长（产品刚上线）

1. 先跑 product-marketing-context，产出一份 V1 定位文档
2. content-strategy 拆 3-5 个内容支柱，确定第一批关键词方向
3. copywriting 写首页与 1 个核心落地页，page-cro 做冷启动版的“5 秒清晰度”检查（它的判断标准就写得很直白：5 秒是否能懂）page-cro/SKILL.md
4. analytics-tracking 写事件表 + UTM 规则，让每一次访问都有来路
5. launch-strategy 把发布节奏写清楚：在哪些渠道发、每个渠道发什么素材、怎么承接

我会盯这几件事：

• 先把闭环跑通：落地页 + 埋点 + 一个最小转化动作（注册/预约）是底线
• 任何“建议”最后都得落到交付物：页面结构、事件表、发布 checklist
• 不要一开始就 A/B：流量太小跑不动，先做 page-cro 的 quick wins

2.2. 场景 B：有流量但不转化（典型：SEO 来了，但注册少）

1. seo-audit 先排除“索引/可抓取/性能”这些地基问题
2. page-cro 找到价值主张、CTA、信任背书的最大缺口
3. signup-flow-cro 盯注册漏斗：字段、摩擦、错误提示、加载性能
4. ab-test-setup 把争论压成假设：Because… we believe… we’ll measure…（把因果和指标写出来）
5. analytics-tracking 确保实验指标真的能被记录

我会这么拆问题：

• 把“注册少”拆成 3 段：点击 CTA 少 / 开始注册少 / 注册完成少
• 每段用事件名定义清楚：cta_clicked → signup_started → signup_completed
• 改动优先级：先“能看懂”，再“好看”，再“更精细”

2.3. 场景 C：要规模化增长（典型：SaaS 做目录/对比页/模板库）

1. programmatic-seo 选 playbook + 写模板结构
2. schema-markup 加结构化数据，增强 SERP 展示（FAQ/HowTo/Review 等按需）Google Search Central: Structured data
3. competitor-alternatives 做“对比页矩阵”，把商业意图关键词吃下来
4. email-sequence 做“注册后 7 天培育”，让 SEO 流量别浪费
5. pricing-strategy 把“愿意付费的人”接住：包装与升级路径清晰化

落地时我会盯这几点：

• pSEO 的核心不是页面数量，是“每页的独特信息密度”
• 目录/对比页必须有“证据”：截图、数据、用户评价、迁移步骤
• SEO 流量不等于购买意图，邮件序列是把意图养起来的低成本方式

3. 可直接复用的 Skill 片段示例

下面这段是我会直接复制粘贴的模板。你把方括号替换成自己的信息就能用。

3.1. Skill：seo-audit（站点 SEO 审计）

name： seo-audit
description： 当你需要审计/诊断网站 SEO 问题（抓取、索引、性能、站内优化、内容质量、外链）时使用。

输入格式：

站点：
目标（流量/注册/询盘）：
当前问题（举 2-3 个具体症状）：
范围（全站/指定目录/指定页面列表）：
可提供的数据（GSC/GA4/服务器日志/站点地图/页面样本）：
技术栈（Next.js/WordPress/自研等）：

步骤：

1. 先确认 scope：你是要全站体检，还是只抓一个目录
2. 按优先级排查：抓取与索引 → 技术基础 → 页面优化 → 内容质量 → 权威与链接（在 seo-audit 里是明确顺序）[seo-audit/SKILL.md](file:///home/pyDeepSearch/skills/seo-audit/SKILL.md#L35-L43)
3. 输出“可执行清单”：每条问题包含“怎么验证 + 怎么修复 + 预期影响”

输出格式：

• P0（必须马上修）：影响抓取/索引/严重性能问题
• P1（本周修）：影响排名与点击率的页面级问题
• P2（排期修）：需要协作与工程量的结构性问题
• 附：复现步骤、相关页面示例、建议的监控指标

3.2. 执行这些 Skills 需要准备什么（物料/权限/密钥）

先把两个常见误会说清楚：

• 这些“营销与增长类”skills 主要提供流程、检查表和输出模板（Markdown）。大多数情况下不需要额外跑脚本，更谈不上一定要准备“运行 Python 的服务器”。
• 绝大多数情况下也不需要 OpenAI key。更关键的是业务素材、数据入口，以及相关系统的只读权限（GSC/GA4/Ads/CRM）。只有你打算把步骤自动化（抓取、批量校验、自动投放/自动化邮件）时，才会碰到工程环境或平台 API token。

3.2.1. seo-audit（站点 SEO 审计）具体要准备的物料

必备物料（没有就先补齐，效率差别会很大）：

• 站点基本信息：域名、主要目录结构、关键转化页面列表（首页/定价/注册/核心落地页）
• 站点基础文件：/robots.txt、/sitemap.xml（或你们的 sitemap 列表）
• 搜索数据入口：Search Console 只读权限（至少能看覆盖率、索引、查询、页面表现）Google Search Console 帮助
• 访问与转化数据入口：GA4 只读权限（能看来源、着陆页、关键转化）GA4 文档

强烈建议（能把“猜问题”变成“定位问题”）：

• 服务器访问日志（至少能抽样 7-14 天，定位抓取异常、状态码、重定向链）
• 最近 30 天的发布/改版记录（比如“改了 URL 结构/换了标题模板/上了新 CMS”）

可选但很有用（加速发现技术问题）：

• 抓取报告：Screaming Frog / Sitebulb / 自建爬虫的导出（URL、状态码、title、h1、canonical、meta robots）
• Core Web Vitals/性能报告：PageSpeed Insights、Lighthouse 跑出来的样本页报告 PageSpeed Insights Lighthouse

需要服务器吗？

• 不需要也能做一份高质量审计（基于 GSC/GA4 + 样本页检查 + sitemap/robots）。
• 只有在你想“批量抓取 + 批量校验 + 持续监控”时，才需要工程环境（可以是本地电脑、CI、或一台轻量服务器），但这属于“自动化实现”，不是 skill 本身的硬要求。

3.2.2. 25 个 skills 的物料与权限速查表

Skill	必备物料（输入）	需要的权限/账号	可选数据/工具	是否需要 OpenAI key
product-marketing-context	产品一句话、目标用户、竞品、证明材料	代码仓库/官网/销售资料可读	访谈记录、客服工单、录音转写	否
content-strategy	业务目标、ICP、现有内容清单	内容系统可读（博客/CMS）	关键词工具数据、GSC 查询、竞争对手内容库	否
copywriting	页面目标、受众、offer、证明材料	落地页可编辑权限（或能提 PR）	VOC（评论/访谈）、竞品页面截图	否
copy-editing	现有文案草稿、品牌口吻、要保留的约束	文档可编辑权限	可核查的数据来源链接、合规要求	否
seo-audit	站点、关键目录、sitemap/robots、问题描述	GSC/GA4 只读	爬虫导出、访问日志、性能报告	否
programmatic-seo	关键词模式、数据源、页面模板思路	CMS/路由/数据层可改	数据库/CSV、内链图、收录监控	否
schema-markup	页面类型与字段、现有模板结构	前端/模板可改	结构化数据测试、GSC rich results	否
competitor-alternatives	竞品列表、差异点、迁移路径素材	网站内容可改	竞品截图、对比数据、用户评价引用	否
marketing-ideas	阶段、预算、目标、渠道约束	无硬性权限	历史投放/内容效果数据	否
marketing-psychology	当前页面/文案、用户异议、要强调的价值	页面可改	A/B 历史、热力图、用户研究	否
paid-ads	预算、目标 CPA/ROAS、落地页、受众假设	Ads 账户权限、像素/转化配置	创意素材库、历史投放报表	否
email-sequence	序列类型、触发条件、受众分群、核心 CTA	ESP/营销自动化工具权限	行为事件、模板库、退订/投诉数据	否
social-content	平台选择、内容支柱、品牌口吻、频率	社媒账号/排程工具权限	历史帖子数据、竞品账号拆解	否
launch-strategy	发布内容、时间线、渠道清单、素材列表	官网/邮件/社媒发布权限	等候名单、社区、PR/合作资源	否
pricing-strategy	当前定价、成本/毛利、转化与流失、竞品定价	支付/订阅系统数据可读	调研访谈、价格测试问卷结果	否
free-tool-strategy	用户痛点、工具候选、导流路径	网站/产品可改	SEO 数据、维护成本评估、托管方案	否
referral-program	LTV、CAC、激励预算、分享触发点	产品内埋点/优惠系统权限	Rewardful 等工具、反作弊策略	否
page-cro	页面 URL、转化目标、主要来源	分析工具权限（GA4 等）	热力图/录屏、客服反馈、竞品对比	否
signup-flow-cro	注册流程步骤、字段列表、掉点位置	漏斗数据可读、前端可改	设备/地区分段、错误日志、风控约束	否
onboarding-cro	onboarding 路径、激活定义、当前留存	产品分析工具权限	cohort 分析、用户访谈、引导文案素材	否
form-cro	表单 URL、字段与提交目标	表单/CRM 权限	线索质量数据、来源分布、A/B 工具	否
popup-cro	弹窗目标、触发规则、现有文案	弹窗工具权限	分群规则、退出意图数据、频控策略	否
paywall-upgrade-cro	付费墙截图、套餐/权益、升级漏斗	产品内页面可改、支付系统数据可读	价格敏感度分段、优惠策略、实验工具	否
ab-test-setup	候选改动点、当前转化率、流量规模	实验工具权限（如有）	样本量估算、运行日历、护栏指标	否
analytics-tracking	业务问题清单、关键事件定义、命名规范	GA4/GTM/产品埋点权限	DebugView/Preview、数据层规范、隐私合规	否

4. 实战案例：3 个看起来亮眼、但能复现的打法

下面每个案例都按“目标/准备/步骤/产出”来写。你只要把数据入口和素材补齐，照着跑一遍就能看到结果差在哪。

4.1. 案例一：用 pSEO 做出第一波自然流量（目录页 + 结构化数据）

• 目标：在 4 周内做出一批能被收录、能带来注册的 SEO 页面
• 准备：1 个关键词模式、1 份可持续更新的数据、1 套模板组件、GSC/GA4 访问权限
• 步骤：
  1. 用 programmatic-seo 选 playbook（比如 Directory/Integrations/Comparisons）并写模板结构
  2. 把“每页独特价值”做成硬规则：独特 intro、数据差异、条件渲染模块、相关页面内链
  3. schema-markup 给关键页面加 JSON-LD（例如 FAQ/HowTo），上线前用结构化数据测试工具校验
  4. 上线后用 seo-audit 做“索引与可抓取”检查，保证 sitemap、canonical、robots 没坑
  5. 用 analytics-tracking 给目录页补充关键事件：cta_clicked / signup_started / signup_completed
• 产出：
  • 1 份 playbook 选择与页面信息架构文档
  • 1 套模板组件清单（哪些是可复用模块、哪些必须页面级独特）
  • 1 份结构化数据实施清单 + 校验截图
  • 1 份上线后 7 天的索引监控指标表

我会把这条当成硬约束：先做 20 个高质量页面，再讨论规模 programmatic-seo/SKILL.md。

4.2. 案例二：把“页面不转化”拆成可执行清单（CRO + 实验 + 埋点）

• 目标：把落地页注册转化率提升到“可以谈优化”的水平（至少能稳定收敛到一个漏斗模型）
• 准备：落地页 URL、主要流量来源、现有事件列表（如果没有就先补）
• 步骤：
  1. page-cro 先做“5 秒清晰度”检查：价值主张、headline、CTA 层级、信任背书
  2. signup-flow-cro 只盯注册漏斗：字段取舍、错误提示、加载性能、表单摩擦
  3. analytics-tracking 写出事件表，确保每个漏斗节点都有事件
  4. ab-test-setup 把 2-3 个争议点写成假设，定义指标与运行规则（不要一次测太多变量）
• 产出：
  • Quick wins 清单（当天就能改）
  • 高影响改动清单（需要设计/前端配合）
  • 3 个可跑的实验假设（包含指标、触发人群、预期变化方向）
  • 事件表（Event/Properties/Trigger）

这套组合我最喜欢的一点是：把“我觉得”变成“我们测一下”。ab-test-setup 会逼你把因果写清楚：为什么改这个、怎么衡量、什么叫成功。

4.3. 案例三：工程化营销的“免费工具”打法（获客 + 培育 + 变现）

• 目标：用一个免费工具做 lead magnet，顺带做 SEO 入口
• 准备：一个明确的用户痛点、可在 1-2 周做完的 MVP、明确的导流路径（工具 → 邮件 → 试用/咨询）
• 步骤：
  1. free-tool-strategy 先做选题评估：自然搜索需求、产出价值是否可衡量、维护成本
  2. content-strategy 围绕工具做 hub & spoke：教程/案例/模板/对比页
  3. email-sequence 做“工具用户 7 封培育”：每封只有一个目标，逐步引导到产品价值
  4. pricing-strategy 把“免费工具用户”的升级路径写清楚：什么情况下该付费、买哪个档
  5. referral-program 加一个轻量分享激励（但先保证工具真好用）
• 产出：
  • 工具 MVP 需求清单 + 上线版本节奏
  • 内容矩阵与发布节奏
  • 邮件序列草稿（目标/主题/CTA）
  • 定价包装对照表（让用户能自助选择）

这条路径的逻辑也很朴素：免费工具把线索带进来，邮件把意图养起来，定价把愿意付费的人接住。

5. 边界条件 / 取舍 / 失败经验（建议别跳过，坑都挺真实）

5.1. pSEO 最容易死在“薄内容 + 过度规模”

最常见的翻车路径大概是这样：

• 你做了 3000 个模板页
• 每页差异只有标题里换了城市/关键词
• 内链和 sitemap 都上了
• 结果：收录少、排名差，甚至被判定为低质量页面

我一般用这几条卡住自己：

• programmatic-seo 已经把原则写得很直白：每页必须有独特价值、质量优先于数量、避免 doorway pages programmatic-seo/SKILL.md
• 先做“少量高质量”验证：20-100 页能稳定收录、能带来行为事件，再扩规模
• 把“独特性”做成工程约束：每页必须至少满足 2 个差异模块（数据差异 + 条件渲染 + 独特 intro/洞察）

5.2. CRO 的取舍：表单字段越少不一定越好

你可能想“字段砍到极致”。但如果你做的是 B2B 线索，字段太少会导致：

• 线索质量下降（销售跟进成本上升）
• 误触发大量垃圾注册

我会这样取舍：

• form-cro/signup-flow-cro 的优化要配合风控、合规、线索评分策略一起做
• 先把“必须字段”和“可推断字段”分开（例如可以从邮箱域名推断公司类型，这在 signup-flow-cro 也有提到）signup-flow-cro/SKILL.md

6. 最小落地清单（跑一遍就能动起来）

• 先写 product-marketing-context：把定位/ICP/价值主张写成可复用文档
• 再写 analytics-tracking：事件命名 + 事件表 + UTM 规则（没有这一步，后面很容易靠感觉争）
• 同步跑 content-strategy + copywriting：先把“能讲清楚”做出来
• 流量起来后再做：seo-audit → page-cro → signup-flow-cro → ab-test-setup
• 想做规模化增长，再引入：programmatic-seo / schema-markup / competitor-alternatives / free-tool-strategy

7. 参考文献

• coreyhaines31/marketingskills
• skills-readme.md（营销与增长类清单）
• Google Search Console 帮助
• GA4 文档
• Google Search Spam Policies
• Google Search Central: Structured data
• PageSpeed Insights
• Lighthouse