我的创业故事：《我的创业故事：87年出生，我开了一家一人公司，年营收百万+》

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大家好，我是微笑哥。

AI 时代变化太快了，去年12月我们还在被 Meta 收购 Manus 的消息震惊着，到现在已经没人谈论 Manus 。

不是Manus 不够优秀，是因为而是这一轮 AI 的进化速度，根本不给任何产品“稳住”的机会。

回到最初，Manus 为什么能火，其实很好理解。它抓住了一个关键节点，把 AI 从“只会说”往“可以做”推进了一大步。

在它之前，大多数 AI 产品停留在生成内容层面，写文案、答问题、做简单推理。而 Manus 做的是把任务拆解、工具调用、流程执行这些能力串起来，让 AI 能够完成一整套操作链。

这种变化带来的直观感受就是，AI 开始像一个可以干活的人，而不仅仅是一个会聊天的工具。

但问题也恰恰出在这里。

Manus 的核心能力，依然建立在“单次任务执行”这个框架之上。每一次运行，都是一个相对独立的过程。任务完成了，状态结束了，很多上下文也随之消失。

它更像一个高效的执行器，却还不是一个可以持续运转的系统。

然后 OpenClaw 出现了，很多人一开始低估了它。

因为从表面看，它似乎只是另一个 Agent 框架，但真正用过之后会发现，它改变的不是执行效率，而是运行形态。OpenClaw 把 AI 从“任务工具”直接推向了“系统环境”。

最关键的变化，是“记忆”。

在 OpenClaw 里，AI 不再是一次性工作的状态，它可以持续记录、持续积累、持续调用过去的信息。这种持久化能力，让 AI 不再是用完即走的工具，而更像一个在不断成长的数字体。

你给它的设定、绑定的能力、历史行为，都可以沉淀下来，成为下一次决策的一部分。

第二个变化，是运行方式的改变。

Manus 更像是你发出指令，它执行，然后结束。而 OpenClaw 更接近一个长期在线的系统，它可以持续监听、持续处理、持续优化。

这种感觉就像从“雇一个人干一单活”，变成“搭建一个一直在运转的团队”。

第三个变化，是扩展能力。

OpenClaw 并不是一个封闭产品，它更像一个可以不断拼接能力的底座。你可以接入不同模型，可以编写自己的 skill，可以自由组合功能模块。

这意味着它的上限，不再取决于某一个团队，而是取决于整个生态的增长速度。

也正因为这三点变化，Manus 的优势被迅速削弱。

它并没有变差，但它所在的层级，被整体抬高了一档。原本的“自动执行”能力，开始变成基础能力，而不是核心竞争力。

当所有人都能做到执行时，真正拉开差距的，就变成了系统、结构和持续能力。

更残酷的现实在于，这种变化不是个例，而是整个 AI 行业的常态。模型在快速平权，能力在快速扩散，产品在快速迭代。

今天你看到的优势，可能很快就会被复制、被开源、被替代。过去那种依靠信息差、依靠功能差的护城河，正在迅速消失。

也许很快还有新的AI产品，来颠覆 OpenClaw 。

因为：AI 没有终点，只有下一代。

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