硅基流动生态合作伙伴 WiseFlow（首席情报官）于 2024 年发布，成为一个受欢迎的 AI 开源项目。两年来，这个项目持续进化，最近因为 OpenClaw 能力，产品架构做了大幅调整，这中间经历了哪些思考与取舍，以下是 WiseFlow 作者赵泽明的讲述。

我是做 AI 开源项目的独立开发者。过去两年，我经历了从“大厂打工人”到“一人公司”的转变，期间花了 11 个月打磨产品。这个产品离不开模型能力的进化，我也拥有了一段过山车般的经历。

1. 从微信机器人到 WiseFlow

我的 AI 之路始于 2021 年。当时还在大厂，工作没那么忙，业余时间就开始折腾大模型，完全是因为自己感兴趣。2022 年初，我做了一个现在看来挺“原始”的项目：把大模型接入微信，让机器人在群里陪用户玩剧本杀，用的是浪潮“源1.0” 的 API。浪潮觉得挺有新意，帮做了不少宣传。虽然项目没有商业化，但让我第一次感受到开源与社区的魅力，也认识了不少志同道合的人。

从那以后，各种需求找上门来。印象最深的是 2022 年疫情期间，我们和上海的某个社区街道合作一个 AI 应用项目，帮助基层社区工作者用 AI 处理居民咨询、物资调配这些事，这些项目到现在还在合作。用 AI 真真切切地解决现实问题，更加激发了我的热情。

2023 年底，我收到一个需求：用 AI 监控网站。探索了几个月后，到 2024 年 5 月，我把成果开源在 GitHub 上，取名 WiseFlow（AI 首席情报官）。发布后最初的一段时间风平浪静，我一个人兼职维护，也没怎么推广。到了 2024 年 7、8 月份，国内一些自媒体注意到了它，做了不少自发宣传。

从这时候开始，每天都有很多人找到我。让我惊讶的是，来找我的人，大部分都没有技术背景，有做外贸的、有公司白领、有个体老板，但他们的工作场景里都有“信源监控”这个需求。接下来的 3 个多月，都在和这些有需求的用户进行深度沟通，我意识到：可自定义的信息获取、信息过滤、信源监控，这是一个比我想象中更强烈的需求。

很多人好奇，信息爬虫、信息收集这事儿也不难啊？很多工具可以做到啊？确实如此，但针对特定人群的特定需求，还有很多用户愿意为之付费的“能力和服务”待打造。WiseFlow 的用户场景主要有两类：一是行业信息监控，一次性批量获取信息不是目的，而是持续监控，出现波动的时候能第一时间知道，基于此做业务决策；二是在自媒体平台寻找潜在客户，达成业务目标。这些需求并不是一个大规模爬虫工具可以解决的。

2. 全职创业：11 个月的“工程师思维”教训

有了更多对“信源监控”需求的深度理解，到 2024 年年底，我觉得时机成熟了，决定全职做 WiseFlow，推出商业化版本。想要完整走走开源项目商业化的路径，我做好了踩坑的心理准备，不过很多事情还是始料未及。

彼时 Cursor 这类工具已经比较成熟，原本预估我一个人加上 AI，5 个月应该能把商业化版本做出来。结果，我花了整整 11 个月，还是在一位伙伴的协同下，才把产品打磨好。

2025 年 11 月，WiseFlow Pro 正式上线，底层模型接入的是硅基流动 API。产品发布后，开始面向之前积累的老客户做转化，一开始还不错，七八成的老客户都付费了。但老客户毕竟有限，不能只等 GitHub 的自然流量，得考虑市场宣传，才能吸引更多人了解，这时候我才感受到新客户拓展的不容易。

这里我就犯了一个典型的“工程师思维”错误：等产品全做好了才去做市场推广。结果发现市场推广是个慢热的过程，对我来说也是一个全新的领域，没那么快见效。

3. “小龙虾”给我的震撼

意识到市场推广做晚了，就赶紧补课。2026 年 1 月，我们发现了 OpenClaw（当时还叫 Clawdbot，后来又改名叫 Moltbot，最后定名为 OpenClaw）。一开始只是好奇，正好也有做自媒体的需求，就想着：这东西也许能帮我做自媒体推广？毕竟自己不擅长，看看能不能用它来赋能。

部署下来玩了一段时间后，我整个人都懵了。我尝试把 WiseFlow 控制浏览器的功能移植到 OpenClaw 上，发现它的信息获取能力非常强。

举个例子：有些网站需要交互才能获取信息，尤其是动态加载的情况，比如先选个日期，或者点一下下拉框，内容才会显示。WiseFlow Pro 目前版本还做不到，是我“规划中”的功能。但 OpenClaw + “WiseFlow扩展” 就可以，而且做得相当漂亮。

更震撼的是，你不需要告诉它具体怎么操作，只需要说清楚要做的事，比如“我要 2026 年 2 月份的数据”，它会自主规划、自己分析页面结构、自己决定点哪里。另外，我用的是 Kimi-K2 模型，还不是最新版本，效果就已经非常惊艳了。

4. 产品被颠覆，但我选择拥抱

坦率说，折腾到这里，看到这样的效果，我沮丧了好几天。之前看过很多“模型一更新，产品就白做”的感慨，其实都不太有感觉，但这次自己切实感受到了。

心态有点崩溃，感受相当糟糕，脑子不停思考，得出一个对我来说有点“残酷”的结论：WiseFlow 这个产品似乎没有必要再以独立软件的形式存在了，很多东西要推倒重来了。

我在规划中的产品功能，比如刚刚提到的交互式内容获取，以及提取信息后的下游任务能力（如生成报告、自动发通知等），移植到 OpenClaw 上就能完成，而且实现方式也更优雅了。

纠结了几天，我就想通了，打不过就加入，我选择拥抱。所以，我在 GitHub 上更新了公告，WiseFlow 5.0 将以 OpenClaw Add-on 的形式存在。这里说明一下，OpenClaw 的 Plugin 系统与传统上我们理解的“插件”并不相同，所以我用了 Add-on 这个概念。实际上，只需要几条简单的 shell 命令即可完成，我们会准备开箱即用的版本。

选了路径，收拾好心情，日子还得继续过，接下来还是做更多实验探索，做真实 Demo，开源发布这些 Add-on “插件”。

5. 站在下一个“涌现”时刻的前夜

最近一直在玩 OpenClaw，也反复在想这两件事。

1. 1. 独立软件将让位于 Agent 生态

如果通用 Agent 在办公能力上越来越强，未来企业很可能大量部署 Agent 处理日常事务，比如报税、申请基金、著作权登记、发布视频、实时盯盘……这些 Agent 不需要以独立软件形式存在，而是以 Skill（轻量）或 Add-on（重量）的形式，运行在 Agent 平台之上。

1. 2. Result as a Service 的时代来了

之前行业提到 SaaS、MaaS，现在又有人在提 RaaS（Result as a Service），直接交付结果。说实话，去年有人跟我讲这个，我是不信的。我自己就是做 SaaS 的，不信这套，但现在我有点信了。

AGI 也好，Agent-to-Agent 也好， 我是相信这个画面的，但一直觉得可能没那么快，现在想想或许也没那么慢。

现在的 AI 能力属于“用过就回不去了”，主动也好，被裹挟也好，我们已经加入到新模式的演化之中了。一个吊诡的地方是，以前老说 AI 会释放人，当 Agent 在干活，人真的会闲下来吗？

貌似不会，就我自己来说，同时启动好几个 AI 同步做不同的事情是常态，他们做事情的速度极快，我也需要不停地在飞书上回复消息，授权批准、路线选择以及布置下一个任务……能力扩张，欲望同步。