市场上所谓的“企业级 AI Agent”，剥掉大模型那层薄薄的壳，底下全是写死的 RPA 脚本。

今年，AI Agent 成了企业服务领域最热门的概念之一

但在真实的企业落地中，一个很普遍、却很少被点破的现象是：很多企业只是把“AI”当作一句口号，大家知道未来的方向是AI，但不知道如何开始，更不知道如何是用AI Agent 为工作提高效率，

正是在这种“认知不清 + 转型焦虑”的阶段，曾经销售 RPA 脚本的厂商，迎来了新的机会——他们并未重构系统、也未引入真正的智能决策能力，而是在原有自动化脚本之外，套上一层大模型对话接口，便将其包装为“智能体”对外销售。

满足了企业“低成本感知 AI 转型”的需求，却并未真正提升系统智能水平。

对企业来说，这更像是一场“心理按摩”。 管理层看到了对话框在动，看到了任务在自动执行，觉得完成了 AI 布局。但本质上，系统的智能水平并未提升。

归根结底，这类“AI Agent”卖的并不是能力，而是企业在 AI 转型初期的一种心理安慰