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WIRED 前两天发了一篇重磅长文，记者采访了超过 30 个知情人士，把 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 编程赛道上的明争暗斗扒了个干净。

里面有几个数字，看完我愣了一下：

• Claude Code 年化收入超过 25 亿美元，占 Anthropic 总营收近五分之一

• OpenAI 的 Codex 截至今年 1 月底刚过 10 亿美元

• 去年 9 月，Codex 的使用量只有 Claude Code 的 **5%**，到今年 1 月追到了 40%

差距在缩小，但远没追平。

这让我琢磨了一下很多程序员都在纠结的问题——Codex 和 Claude Code，到底该用哪个？

目前我们两边都在用，说说真实感受。

先说背景：这场仗是怎么打起来的

很多人可能不知道，OpenAI 才是 AI 编程的先行者。2021 年就推出了初代 Codex，后来授权微软做成了 GitHub Copilot。但 ChatGPT 2022 年底爆火之后，编程团队直接被拆了，资源全砸到消费级产品上去了。

据 WIRED 报道，OpenAI 内部当时觉得编程这块"已经被 GitHub Copilot 覆盖了"，没必要再投入。

Anthropic 抓住了这个窗口。2024 年初用大量真实代码库训练 Claude Sonnet 3.5，6 月发布后直接惊艳了开发者圈子。Cursor 接入后用量暴涨，Anthropic 顺势推出了 Claude Code。

等 OpenAI 反应过来想追，已经晚了整整一年。

OpenAI 的联合创始人 Brockman 自己也承认，在用真实代码库训练这件事上"起步晚了"。

Altman 甚至试图花 30 亿美元收购编程工具公司 Windsurf 来弯道超车，结果被微软横插一脚——微软靠 OpenAI 的模型驱动 GitHub Copilot，不希望 OpenAI 再出竞品。拉锯了几个月，交易在去年 7 月告吹。

更戏剧性的是，就在最近，Cursor 的工程负责人 Andrew Milich 和产品负责人 Jason Ginsberg 在推特上宣布出走，加入马斯克的 xAI，直接向马斯克汇报，任务是从零搭建 AI 编程产品。

AI 编程赛道，已经从双雄对决变成了三国杀。

Codex vs Claude Code：实际用下来的差别

聊完背景，说说实际体验。

编码能力

Claude Code 的强项是理解上下文。 给它一个大型项目，它能比较好地理解代码之间的关系，改一个模块不太会把另一个模块搞崩。写复杂的重构任务，Claude Code 明显更靠谱。

Codex 在 GPT-5.2 之后有了质的飞跃。 据 WIRED 报道，Notion 联合创始人 Simon Last 说他的团队因此转投了 Codex，理由很直接："Claude Code 会骗人，说自己在干活其实没干。"

这是一个真实存在的问题。Claude Code 有时候确实会"偷懒"——声称完成了某个操作，实际上跳过了。Codex 在这方面更老实。

写代码的风格

这是一个很有意思的差异。

Claude Code 比较"会来事"，回复里经常带着解释和建议，写代码也会加注释说明思路。有的人喜欢这种风格，觉得是在"结对编程"。

Codex 被人吐槽像"干面包"——不拍马屁，不废话，就是写代码。但据 WIRED 的采访，很多工程师反而更喜欢这种调性。写代码需要直接的批评反馈，你不需要 AI 跟你说"这是个很棒的想法"。

适合的场景

场景	更推荐	原因
大型项目重构	Claude Code	上下文理解更强，改动范围大的时候更稳
快速原型开发	两者差不多	都能胜任
Debug 复杂问题	Codex（GPT-5.2+）	推理链更深，不容易绕弯路
写测试用例	Claude Code	覆盖场景更全面
代码审查	Codex	更直接，不怕指出问题
学习新框架	Claude Code	解释更清楚，像个老师

价格对比：都不便宜

根据两家官网最新定价：

Claude（Anthropic）：

• Pro 版：$20/月（包含 Claude Code）

• Max 版：$100/月起（5 倍用量）

• API：Sonnet 4.6 输入  15/MTok；Opus 4.6 输入  25/MTok

ChatGPT / Codex（OpenAI）：

• Plus 版：$20/月（包含 Codex）

• Pro 版：$200/月（无限 GPT-5.4 + 扩展 Codex）

• Business 版：$25/月/人

看起来入门价差不多，都是 20 刀/月。但实际用起来是另一回事。

据 WIRED 报道，有开发者反映  1000 的量。两家本质上都在烧钱让开发者养成习惯，再按用量收费。

中国程序员需要注意的一点： 两家的 API 都不直接对中国大陆开放，需要走代理或者第三方平台。如果你用 Cursor 或者其他第三方编辑器接入，这个问题相对容易解决。

还有第三匹马：xAI 入场

刚提到的 Cursor 两位核心出走加入 xAI 的事，值得单独说几句。

马斯克让他们从零搭建 AI 编程产品，直接汇报。这意味着 xAI 不是做一个"Grok 插件"，而是要正面硬刚 Codex 和 Claude Code。

Cursor 本身在开发者群体中口碑极好，这两个人带着对开发者需求的深度理解过去，xAI 的编程产品很可能会有完全不同的路子。

如果 xAI 的编程工具出来，AI 编程赛道就变成了 OpenAI、Anthropic、xAI 三家混战，Cursor 可能反而会受影响。

怎么选？我的建议

别纠结"哪个更好"这种问题了，没有标准答案。先看一张表：

对比项	Claude Code	Codex	xAI（未发布）
入门价格	$20/月（Pro）	$20/月（Plus）	待定
高级版	$100/月起（Max）	$200/月（Pro）	待定
上下文理解	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	待验证
代码准确性	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	待验证
风格	结对编程感，会解释	干面包，直接高效	待验证
生态集成	OpenClaw skill 成熟	GitHub 深度集成	未知
适合人群	Web/全栈、大项目重构	追求准确、GitHub 重度用户	观望中
中国可用性	需代理/第三方平台	需代理/第三方平台	未知

一句话总结：

• 你做 Web 全栈、项目大、喜欢 AI 跟你聊思路 → Claude Code

• 你要代码准、不想 AI 偷懒、团队用 GitHub → Codex

• 你不着急、想等等看 → xAI 的东西也很值得关注

说实话，最实际的做法就是：两个都试用一周，用同一个项目分别跑一遍。 哪个顺手用哪个。AI 编程工具这东西，很多时候跟个人习惯和项目类型的关系比"谁更强"更大。

最后

Brockman 说把编程工作交给 AI、自己只负责下指令和做决策，这种方式很解放，但当你变成指挥成千上万个 AI 智能体的人时，你不再深入了解具体问题是怎么解决的，有时候觉得自己正在失去对问题的直觉。

OpenAI 内部许多工程师说自己已经几乎不手写代码，每天就是跟 Codex 对话。

这是一个细思极恐的趋势，AI 编程工具越好用，程序员的核心能力是不是反而在退化？

思科总裁 Jeetu Patel 的一句话可能是最好的总结："用这些工具不会让你丢饭碗，但不用一定会。"

AI 编程工具之争远没有结束，但对普通程序员来说，与其焦虑谁会赢，不如赶紧把工具用起来，让自己成为那个"用工具的人"。

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关于AI工具使用这块，我们整理了一份非常详细的关于 Claude skills 和 openclaw 的教程，从介绍到安装，从案例分享到实操都有，补充在出海资料里面，有需要的朋友看图自取。

想了解更多可以加我 vx: 257735 聊。

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