【AI智能体】——OpenClaw（龙虾）深度研究分享（二）模型选择+渠道对接流程

OpenClaw作为现象级AI助手，面临高Token消耗等成本问题。文章分析了国内外主流AI模型（如Claude、GPT、GLM等）的性能特点，推荐优先使用免费额度降低成本。详细介绍了OpenClaw集成钉钉的全流程，包括创建机器人、配置权限、安装插件等步骤，助力企业快速落地AI自动化应用。通过合理选择模型和对接渠道，可充分发挥OpenClaw的任务执行能力，实现高效数字化办公。

程序猫A建仔

381人浏览 · 2026-03-15 09:00:00

程序猫A建仔 · 2026-03-15 09:00:00 发布

前言

OpenClaw小龙虾为什么它突然火？社交媒体上病毒式传播，开发者社区疯狂追捧，短短19天就成为现象级产品。
深度使用了Openclaw(龙虾)有一段时间了，如何在享受OpenClaw等开源AI助手强大功能的同时，有效控制其运行成本，尤其是高昂的Token消耗，已成为众多开发者和用户关注的焦点。

上一篇程序猫A建仔主要给大家分享的是OpenClaw功能架构解读+部署全流程，接下来程序猫A建仔带领大家学习OpenClaw如何选择模型+对接渠道，快速落地。

今天主要分享内容如下：
1、OpenClaw弊端？
2、OpenClaw模型选择？
3、OpenClaw免费模型申请？
4、OpenClaw渠道对接全流程？
5、OpenClaw集成钉钉能做啥？

回顾

在分享之前，先对齐一下对小龙虾的认知：
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（1）OpenClaw （龙虾）= 跑在你自己电脑上的 AI 管家 + 全平台消息入口 + 无限可扩展的技能系统。
它不是聊天机器人，而是一个能真正”动手干活”的数字员工。

（2）与对话式AI区别
传统对话式AI以 “生成内容” 为核心，仅提供建议；OpenClaw 以 “任务执行” 为核心，通过 “意图解析 → 任务规划 → 工具调用 → 结果反馈” 的闭环，自主完成操作。
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一、OpenClaw缺点：

1、安全权限
2、误操作
3、成本贵 token消耗巨大
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二、OpenClaw选择模型

（1）国外模型（优选）

1、Anthropic - 代表模型：
Claude 4.6 Sonnet、Claude Opus 4.6 - 特点：安全可控，长文本处理，工具调用天花板
2、OpenAI - 代表模型：
GPT-5.3、GPT-5.4 - 特点：技术领先，生态完善

3、Google - 代表模型：
Gemini 3.1、 Gemini 3.2 - 特点：多模态强大，Google生态

4、Meta - 代表模型：
LLaMA 3.1、LLaMA 3.2 - 特点：开源免费，社区活跃

5、Mistral - 代表模型：
Mistral Large、Mixtral 8x7B - 特点：欧洲代表，性能优异

6、xAI - 代表模型：
Grok-1、Grok-1.5 - - 特点：实时信息，独特风格

（2）国内模型

1、阿里 - 代表模型：Qwen - 优势：中文优化好 -策略：低价引领市场

2、杭州深度求索 - 代表模型：DeepSeek模型

3、字节跳动 - 代表模型：豆包大模型 - 优势：短视频场景 - 策略：超低价

4、月之暗面 - 代表模型：Kimi模型

5、上海稀宇科技- 代表模型：MinMax模型

6、智谱 - 代表模型：GLM模型

7、腾讯 - 代表模型：混元大模型 - 优势：社交游戏场景 - 策略：中价位

8、百度 - 代表模型：文心一言模型 - 优势：中文理解强 - 策略：中价位

9、科大讯飞 - 代表模型：星火大模型 - 优势：语音结合紧密 - 策略：中价位
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国内新兴大模型分析

1、月之暗面（Kimi）
月之暗面是2023年成立的AI初创公司，Kimi智能助手在C端用户中知名度较高。
核心优势：超长上下文：256k上下文窗口，国内领先C端口碑好：用户粘性高产品体验佳：对话流畅，交互体验好局限性：工具调用能力较弱：无法操控浏览器完成复杂操作API稳定性问题：网络搜索环节频繁触发"429错误"（请求过于频繁）企业级应用不足：更适合C端，对B端支持有限适用场景：长文本阅读理解简单问答和内容生成

2、MiniMax（海螺AI）
MiniMax是国内AI赛道的明星企业，其M2.5模型在2025-2026年表现突出。
核心优势：工具调用能力强：在OpenClaw测试中，文件检索、网络搜索、邮件发送等任务无需人工干预长上下文：200k左右上下文窗口，适合长文档处理稳定性高：连续任务执行稳定，准确性远超其他国产模型性价比高：API价格相对合理，适合企业批量使用
适用场景：企业自动化内容生产多步骤任务执行长文档分析与总结

3、智谱AI（GLM）
智谱AI是国内最早从事大模型研发的企业之一，GLM系列在开源社区有重要影响力。
核心优势：指令理解能力强：快速理解用户意图信息整合速度快：适合日报生成、数据统计等任务开源贡献大：GLM-4系列开源，在Hugging Face托管量高高性价比：推理成本低于Claude，适合中小企业适用场景：日常办公任务自动化数据统计与分析简单内容生成

大模型效果排行

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1、Anthropic Claude系列（Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.6）是OpenClaw的"性能天花板"，工具调用可靠性和指令遵循方面远超其他模型。

2、OpenAI GPT-5.4在OpenClaw测试中稳定流畅，全流程几乎无需人工干预，复杂任务中表现出色。

3、智谱（GLM）GLM-5模型在OpenClaw测试中表现稳定，指令理解和信息整合环节处理速度较快。

4、MiniMaxM2.5模型在OpenClaw测试中表现突出，尤其在文件检索、网络搜索、邮件发送等核心任务中无需人工干预，稳定性和准确性远超其他国产模型。长上下文和工具调用自然性适合批量内容生产。

2026年2月SuperCLUE-VLM中文多模态视觉语言模型测评榜

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三、OpenClaw免费大模型申请

1、国内主流模型平台注册获取

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2、国外主流模型平台注册获取

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3、优先免费额度使用：

1、多平台注册：同时申请多个平台，充分利用免费额度

2、精打细算：选择性价比高的模型，避免浪费

3、关注活动：各大厂经常推出限时免费活动

4、企业认证：部分平台企业认证后额度更高

四、OpenClaw如何对接渠道

OpenClaw集成钉钉全流程

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1、创建钉钉企业内部应用与机器人

● 登录钉钉开发者后台（https://open-dev.dingtalk.com/），点击“应用开发”→“企业内部应用”→“创建应用”；
● 填写应用名称（如“OpenClaw助手”），上传应用图标，选择“机器人”能力，点击“创建”；
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● 添加应用能力，添加机器人并配置

● 配置机器人基本信息

● 应用配置：
● 进入应用详情页，点击“开发配置”，设置消息接收模式为“Stream模式”；
● 点击“权限管理”，搜索并开通以下权限：
● Card.Instance.Write（创建和投放卡片实例）；
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● Card.Streaming.Write（对卡片进行流式更新）；

● 点击“版本管理与发布”，提交应用版本并发布

创建AI卡片模板

● 访问钉钉卡片平台（https://card.dingtalk.com/），登录后点击“我的卡片”→“创建卡片”；
● 卡片模板场景选择“AI卡片”，无需选择预设模板，直接点击“保存”；
● 复制模板ID（格式如：28f3e39d-1ddd-4459-829c-b70f0dc0ce97.schema），用于后续OpenClaw配置。
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OpenClaw接入钉钉插件

1、安装钉钉渠道插件：

克隆插件仓库
git clone https://github.com/soimy/openclaw-channel-dingtalk.git
cd openclaw-channel-dingtalk

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#安装插件
openclaw plugins install -l .

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2、重启OpenClaw网关，加载插件：

openclaw gateway restart
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3、配置钉钉机器人凭证

● 从钉钉开发者后台获取核心凭证：
● Client ID（AppKey）；
● Client Secret（AppSecret）；
● Corp ID（企业ID）；
● Agent ID（应用ID）；
● Robot Code（与Client ID相同）。
● 在OpenClaw Dashboard中配置钉钉渠道：
● 登录OpenClaw Gateway Dashboard，点击“Channels”→“Add Channel”；
● 选择“Dingtalk”，依次填入上述凭证，在“Card Template Id”中输入步骤（二）复制的模板ID；
● 设置消息类型为“markdown+card”，DM Policy选择“open pairing allowlist”，Group Policy选择“open allowlist”；
● 点击“Save”保存配置。

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