想搞cua agent

现在openclaw这么强，赶紧fork跑看看效果

之前用agentscope发现thinking内容特多，给完整写好的代码有点浪费了

比如我让他怎么做，我应该写在skill里而不是直接写包装好的程序

给ai个方法可以编辑skill

能编辑skill不就能学习方法了吗

开放几个基础方法让ai自己组合

我有一套工作流程，但是中间有一些细节步骤，就是我只有大体步骤

这正是 OpenClaw 这类 AI Agent 的强项。你只有“大体步骤”完全没有问题，OpenClaw 的核心能力就是将你的高层目标拆解为可执行的细节步骤。

要让它按照你的工作流程工作，核心方法是“目标驱动 + 技能组合”。你可以按照以下策略来操作：

1. 只给“大方向”，让它自己拆解步骤
你不需要把每个点击、每个输入都写清楚，只需要告诉它最终要达成什么状态。

*   错误做法（太死板）： “先打开浏览器，输入网址，点击登录，输入账号...”（这叫 RPA，不是 AI Agent 的玩法）
*   正确做法（目标驱动）： “帮我分析上周的销售数据，找出销量下降的产品，并生成一份带图表的报告发到我的邮箱。”
*   AI 的行动： OpenClaw 会自动调用 browser 技能去查数据，调用 code interpreter 技能分析数据并画图，最后调用 email 技能发送报告。

2. 利用“技能”（Skills）搭建隐形的骨架
虽然你嘴上只说大步骤，但背后你需要给它准备好“工具”。这就是 Skill 的作用。

*   场景： 你的工作流程涉及“整理信息”。
*   配置： 你需要提前安装好 notion 或 obsidian 的 Skill。
*   执行： 当你说“把今天的会议要点记下来”时，AI 发现需要记笔记，就会自动调用 Notion Skill，而不需要你指定“用 Notion 记”。

3. 分阶段确认（关键！）
对于复杂流程，不要让它一口气做完（防止它“发疯”跑偏）。你可以设置检查点。

*   话术示例：
    1.  第一步： “这是我的工作流程草稿，请帮我拆解成具体的 5 个执行步骤，并列出每一步需要的工具。”（先让它规划，你看对不对）。
    2.  第二步： “好，按照这个计划开始执行第一步。”（让它执行）。
    3.  第三步： “确认第一步完成无误，开始第二步。”（逐步推进）。

4. 补充“私有”细节
AI 知道通用流程，但不知道你公司的特殊规矩。这些“细节”需要你通过提示词（Prompt） 或 上下文 告诉它。

*   例子： 你的流程里有一句“整理报告”。
    *   你需要补充细节：“注意，整理报告时，必须按照‘背景-数据-结论’的三段式结构，且数据要保留两位小数。”

总结一下操作流程：
1.  装好技能： 确保 OpenClaw 安装了你工作流中涉及的工具（如浏览器、邮箱、代码解释器等）。
2.  下达目标： 像给新员工布置任务一样，说大体步骤和最终目标。
3.  中途拦截： 复杂任务让它做一步看一步，防止跑偏。
4.  补充细节： 把它不知道的“潜规则”或“特殊格式”写在提示词里。

你可以现在就把你的大体步骤发给我，我帮你看看怎么转化成给 OpenClaw 下达的指令。