AI中的agent、skill、mcp都是什么?
本文以工匠砍树为喻,阐释了智能体(agent)、技能(skill)和模型上下文协议(MCP)的关系。智能体如工匠能自主决策和使用工具;技能是执行任务的方法经验;MCP则像锯刃与锯柄的标准化接口,确保不同工具的无缝对接。三者配合实现高效任务执行:智能体运用技能,通过标准化协议调用各类工具,形成完整的任务处理闭环。这种架构设计使系统具备灵活性和扩展性,可适配不同的工具与服务。
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举例一个场景:去砍树的工匠

agent
agent名曰智能体,就是去砍树的工匠。这是一种身份、角色。能自主决策、调用技能、使用工具的主体。工匠不会只砍一棵树,他会根据天气、树的大小、工具状况来决定怎么砍。
skill
skill名曰技能,就是工匠砍树时脑子里所懂的方式方法,经验技巧。
整个🧠其实是大模型
mcp
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是一种开放协议,旨在实现大型语言模型(LLM)应用与外部数据源、工具和服务之间的无缝集成。
大白话说就是工匠所使用的锯齿的卡扣标准。你买来的据刃和你手中的据柄能安上才行

tool
就是字面意义工具,mcp是据刃和据柄能卡住的协议。tool就是完整锯子,能直接据树的锯子。工匠有了趁手的工具,砍树就会更得心应手
场景解释
工匠(agent) 要去砍树。
他脑子里知道怎么下锯、怎么省力这是技能(skill)。
他手里握着锯柄,锯刃(tool) 是另一家公司生产的。需要买能和锯柄扣的上(mcp)的锯刃,MCP 就是锯柄和锯刃之间的标准卡扣,只要买到合适的卡扣标准,随便换哪家的锯刃,工匠上手就能用,不用改造锯柄,也不用学习新装法。
技术架构图

交互流程图

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