根据搜索结果，OpenClaw的本地部署配置要求取决于你选择的运行模式：API网关模式（连接云端AI）还是本地模型模式（完全离线运行）。以下是详细配置要求：

一、两种运行模式的配置差异

模式1：API网关模式（连接Claude/GPT等云端API）

这是大多数用户的选择，配置要求较低：

关键软件依赖：

• Node.js ≥ 22.x（必须，低于此版本无法运行）
• Python ≥ 3.9
• Git、pnpm

模式2：本地模型模式（离线运行AI模型）

这种模式让AI完全在本地运行，无需联网，但对硬件要求极高：

macOS特殊优势：得益于统一内存架构，M1/M2/M3芯片配16GB统一内存即可流畅运行7B-8B模型，无需独立显卡。

二、不同使用场景的配置建议

入门体验型（个人轻量使用）

• CPU：4核8线程
• GPU：6GB显存（仅本地模型需要）
• 内存：16GB
• 存储：512GB SSD
• 适合：日常办公、简单自动化、API模式

开发调试型

• CPU：6核及以上
• GPU：8-12GB显存
• 内存：32GB
• 存储：1TB NVMe SSD
• 适合：多任务并发、浏览器自动化、代码生成

高性能/企业级部署

• CPU：8核以上高频处理器
• GPU：12GB+显存（本地模型）或无需显卡（API模式）
• 内存：64GB
• 存储：高速NVMe + 大容量扩展盘
• 适合：24小时不间断运行、团队协作、大规模自动化

三、重要注意事项

1. Windows用户必须通过WSL2安装，不支持原生Windows运行，这会增加15-30分钟配置时间

2. 内存是最大瓶颈：Node.js默认堆内存限制约1.5-2GB，低于2GB RAM会频繁崩溃，1GB RAM仅够15分钟体验

3. 必须使用SSD：机械硬盘会导致Docker容器启动超时和模型加载失败

4. Node.js版本必须≥22：这是最常见的安装失败原因，务必先检查版本

四、快速自检清单

在尝试安装前，请确认：

• node --version 显示 v22.x 或更高
• 有至少10GB可用磁盘空间（API模式）或50GB+（本地模型）
• 系统是Ubuntu 22.04+/macOS 12+，或Windows 10+（已启用WSL2）
• 内存≥16GB（推荐）或至少8GB（最低）

如果硬件不达标，可以考虑使用阿里云等云服务器部署（2vCPU+4GB内存即可起步），或选择更轻量的替代方案。