OpenClaw的热度简直居高不下，各类部署教程、使用攻略铺天盖地，看得人眼花缭乱、无从抉择。想必大家和我有同样的困扰，教程看得越多，反而越迷茫，不知道该从哪里入手尝试。

于是我索性花了几天时间，搜集了全网流量较高的实测教程、用户经验贴，汇总整理成这份超详细的OpenClaw使用指南。

不用死磕本地环境，目前看下来稳定在用且风险性较低的都是在云GPU服务器上搭建运行，像智星云平台预装了OpenClaw专属镜像，能帮咱们跳过环境配置的坑，再加上算力加持，让OpenClaw运行更丝滑，新手也能一小时内搞定，不用跟代码死磕，不用为环境秃头。

话不多说，上干货步骤（智星云网址：https://www.ai-galaxy.com）

 

第一步：OpenClaw环境部署

OpenClaw运行的核心需求很明确：一是适配的系统环境（Python、Docker等一堆依赖），二是足够的算力（支撑AI模型推理、指令执行），这俩是新手入门的最大拦路虎，咱们不用自己硬扛，智星云2月份直接送3个小时的A800供大家体验（官微查看详情）。

1. 步骤1：选择算力与镜像

• 打开智星云算力市场（https://gpu.ai-galaxy.cn/store）；

• 根据需求选GPU配置，比如A100 40G，性价比直接拉满；

• 在「系统镜像」里勾选 windows_OpenClaw 专属镜像，懒人直接冲这个。

步骤2：远程连接服务器

• 实例启动成功后，选「Windows远程连接」，下载rdp文件；

• 复制系统自动生成的用户名和密码，粘贴到远程桌面连接界面，点确定就能进入服务器桌面，跟用自己电脑一样丝滑。

步骤3：启动OpenClaw并验证

• 在远程桌面双击「运行本地模型.bat」脚本，等1-2分钟加载大模型；

• 双击「启动openclaw」快捷方式，界面出现绿字就代表服务正常运行；

• 打开浏览器，点书签栏的「OpenClawControl」，进入Chat页面发“你好”，收到回复就是启动成功，这波操作零难度。 第二步：接入办公软件，赋予职位灵魂 只聊天的OpenClaw，作用并不大！OpenClaw的核心价值是“能办事”，这一步咱们重点解锁职位人设。 可以接入飞书/微信/钉钉/QQ等平台，我们以飞书为例

• 第二步在飞书开发平台，创建应用

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

 

权限代码为：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

 创建应用后，你可以获得到应用凭证（appid、appsecret）这个信息是用于 openclaw 对接使用的。最后发布应用。

第三步：升级OpenClaw——装技能、做任务

• 在服务器命令行，输入命令连接ClawdHub技能市场（OpenClaw官方技能商店，有天气、邮箱、日历、GitHub等上百个实用技能） https://clawhub.ai/skills（直接和小龙虾对话将skills名称输入，命令其进行安装即可）

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

• 推荐安装方式：从 GitHub 清单挑选（替代 ClawHub） https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills 用法：

• 1）在仓库里按分类找到你需要的 skill

• 2）把 skill 名称/链接发给 AI，让它帮你安装并验证

• 3）装完让 AI 给你 3 条可复制的使用示例（你直接照着问就行） 安装完成后，不需要重启——大多数 Skill 会在下次对话时自动加载。

• 可在平台进行手动安装：

 

 

 

给OpenClaw必装技能推荐（新手优先）：邮箱接入（读邮件、发邮件）、日历对接（查日程、设提醒）、网页搜索（实时查信息），装完这3个，OpenClaw就能帮你搞定大部分日常琐事，解放双手，这才是OpenClaw的核心价值所在。

• skills必装级

1. remind-me — 提醒/定时 日使用频率：随你而定（但一旦用上就离不开）。把聊天里的事变成准时提醒：会议、缴费、复盘、喝水、早睡。

2. todo-tracker — 待办清单 把你随口说的事收进 TODO，随时查看、标记完成。特别适合「事情多、脑子装不下」的阶段。

3. Gmail（或 imap-email）— 邮件摘要 让助手帮你盯重要邮件、提炼要点、草拟回复。邮箱里往往藏着合作机会、系统告警和客户反馈。

4. Web Search — 联网搜索 任何需要实时信息的场景都离不开它。没有搜索能力的 AI 助手，就像断网的手机。

进阶操作：给OpenClaw组合技能

组合 1：邮件 + 日历

帮我看看明天有什么会议，然后在邮件里搜一下相关的背景信息

助手会先查日历，发现明天有个"合作方讨论"，然后自动在 Gmail 里搜索相关邮件往来，整理出一份会前简报。

以前你要：打开日历 → 查看会议 → 打开 Gmail → 搜索关键词 → 自己整理。现在：一句话。

组合 2：搜索 + 浏览器

帮我搜一下 "best headless CMS 2025"，找到排名前三的文章，把各自推荐的方案整理成对比表

助手先搜索，找到文章链接，用浏览器打开每篇文章，提取关键信息，最后整理成结构化的对比。

组合 3：GSC + GA4 + 浏览器

分析一下 kirkify.net 的 /generator 页面——搜索表现怎么样、用户行为怎么样、页面现在长什么样

最后：包容性尝试，长期心态看待OpenClaw

现在的OpenClaw，还很粗糙：改配置容易崩溃，升级容易失败，成本容易失控，安全漏洞层出不穷。说白了，它现在只适合那些愿意踩坑、喜欢尝鲜、有一定技术基础的用户，还无法成为普通用户的日常工具。

但这就是新物种诞生时的常态：混乱与惊喜并存，翻车与突破同行。

有人说，OpenClaw只是一场炒作，热度过后就会销声匿迹；也有人说，它代表了AI助手的未来，将会彻底改变我们使用AI的方式。在我看来，这两种说法都有道理——冷静下来分析，OpenClaw能做的事情，Claude Code搭配相关Skills，似乎也能完成；仔细想想，目前也没有什么“只有OpenClaw能做，其他工具做不到”的刚需场景。

或许在不久的将来，当OpenClaw变得更稳定、更易用、更安全，当我们习惯了有一个24小时在线的AI助手常驻在我们的设备里，我们会发现：原来AI，还能这样用。