Ollama 在 2026 年 2 月 2 日正式发布了 v0.15.4 版本，本次更新带来了多个关键改进与功能增强，尤其是集成系统和模型解析器的深度优化，提升了用户在 AI 本地部署与多平台集成时的体验。

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🚀 一、OpenClaw 正式接管 Clawdbot！Onboarding 流程全面自动化

本次核心更新在于 “ollama launch openclaw” 命令的全新行为。

• 当首次运行 ollama launch openclaw 时，系统将自动进入标准的 OpenClaw Onboarding 流程。
• 如果此前未完成配置，OpenClaw 会自动执行 onboard 启动向导，并使用本地访问令牌 ollama 进行网关初始化。
• 这一流程通过检测配置文件中 wizard.lastRunAt 标记是否存在来判断是否已经完成向导：
  • 若 .openclaw/openclaw.json 或旧版 .clawdbot/clawdbot.json 文件中缺少标记，则会自动进入初始化。
  • 若配置完整，则直接运行 OpenClaw 网关服务。

该逻辑在新增的 onboarded() 函数中实现，能够自动识别配置来源、处理旧路径兼容、解析损坏或错误类型的 JSON 并安全回退。

测试文件 openclaw_test.go 也同步新增了多维度的单元测试，包含：

• 无配置文件时返回 false
• wizard 节缺失或为空时的判断
• 正确识别 wizard.lastRunAt
• 兼容旧 .clawdbot 路径
• 优先使用新路径并忽略旧路径
• 识别损坏的 JSON 结构

这一系列完善的自动化判断与测试逻辑，确保 OpenClaw 在首次使用和迁移时均能平滑过渡。

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🧠 二、全面替换 Clawdbot，整合为 OpenClaw 生态

从 v0.15.3 开始，Clawdbot 已更名为 OpenClaw。此次 v0.15.4 更新延续了这一整合方向：

• cmd/config/integrations.go 中的集成注册表被重构：

  • 原有的 "clawdbot"、"moltbot" 均映射到新的 Openclaw 实例。
  • ollama launch 命令中更新了集成列表说明：openclaw 支持别名 clawdbot、moltbot。

• openclaw.go 文件新增路径逻辑：

  • 优先读取 .openclaw/openclaw.json，兼容旧 .clawdbot/clawdbot.json；
  • 自动对接 Ollama 服务的本地地址（通过 envconfig.Host() 动态适配）；
  • 运行 openclaw gateway 时，若检测到已有网关运行，会提示绿色信息 “Gateway is already running”。

• 对应的文档新版内容（docs/integrations/openclaw.mdx） 全面替换了旧版文档：

  • 新增安装命令：npm install -g openclaw@latest
  • 提供一键配置入口：ollama launch openclaw
  • 推荐模型包括：
    • qwen3-coder
    • glm-4.7
    • gpt-oss:20b
    • gpt-oss:120b

这标志着 OpenClaw 成为了 Ollama 官方推荐的 跨平台个人 AI 助手网关集成方案。

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🧩 三、更多细节优化：工具调用、环境变量与交互体验更新

1. 环境变量与 Host 管理优化

多个集成模块（Claude、Droid、OpenCode）均由硬编码地址改为使用动态主机地址：

BaseURL: envconfig.Host().String() + "/v1"

这意味着在任意主机环境（包括容器、远程或反向代理场景）下，Ollama 能自动适配正确的主机地址。

2. 交互式命令行提示优化

命令选择器 (selector.go) 新增动态过滤提示，当无输入时会显示：

Type to filter...

提升交互体验与可读性。

3. “Serve” 子命令说明改进

cmd.go 中统一说明格式，将原：

Short: "Start ollama"

调整为：

Short: "Start Ollama"

更符合官方品牌规范。

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🔧 四、Ministral 模型解析器重构：支持嵌套工具调用

Ministral 模型的工具调用逻辑获得了大规模重构（model/parsers/ministral.go）：

• 新增对嵌套 JSON 工具调用的精确统计与解析；
• 改进状态机结构，使得工具调用、思考 ([THINK]...[/THINK]) 与普通内容解析明确分离；
• 引入 findJSONEnd 方法，能够处理：
  • 嵌套 {} 与 []
  • 被转义的引号 \"
  • 未完整闭合时智能等待后续字符流。

同时辅助函数包括：

• overlap()：检测输入缓冲末尾与标签前缀的最大重叠长度；
• trailingWhitespaceLen()：智能过滤尾随空白字符，确保内容流分割更自然。

这一优化显著提升了工具调用的鲁棒性，尤其是多层函数参数 JSON 的处理能力。

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📘 五、文档更新与兼容性增强

• docs/docs.json 新增：

  {
    "source": "/integrations/clawdbot",
    "destination": "/integrations/openclaw"
  }
  

  实现旧路径自动跳转。

• 新增 OpenClaw 官方文档页面，同时优化 GPU 文档、OpenCode 安装命令及废弃量化方式更新。

• README.md 新增社区集成项目 “Stakpak”，并移除部分旧支持项。

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🔍 六、其他修复与细节更新

• 修复 runner.go 中的拼写错误：“baackend” → “backend”；
• docs/import.mdx 更新量化格式说明，删除旧的 K-means 量化方式；
• 增强了单元测试与 JSON 错误处理逻辑；
• 保留旧命令 ollama launch clawdbot 的兼容性，用户迁移无障碍。

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🏁 七、总结

代码地址：github.com/ollama/ollama

Ollama v0.15.4 是一次以“稳定迁移与智能适配”为主题的版本：

• 替代旧 Clawdbot，全面升级为 OpenClaw；
• 集成 Onboarding 流程自动检测与引导；
• 改进模型解析器，优化交互体验与环境变量配置；
• 文档、测试、兼容性同步完善。