当 AI 开始「打工仔」模式：OpenClaw 指挥多个 Agent

你有没有想过：让一个 AI 帮你算数学题，再让另一个 AI 把结果翻译成英文？

这听起来有点「多此一举」——毕竟一个 AI 就能同时做这两件事。但有时候，把任务拆分开来让不同的独立的 Agent 处理，是后续处理复杂任务的必要条件。

今天就分享一次有趣的实验：用OpenClaw 和 两个 Agent 串联完成一个完整的工作流。

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前提条件

• openclaw： 2026.2.3

• 如果标记 😬，即用自然语言输入，在 webchat 中输入

• 如果标记 💻，即用命令行输入

• 如果标记 🔧，即背后的命令，不用管

  💡 提示：用户只需用自然语言描述需求，无需手动执行底层命令。底层命令仅供技术参考。

实验目标 🎯

使用 math-agent 计算数学表达式，然后把结果给 translator-agent 翻译成英文

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实验过程 🚀

步骤 0：创建 相应的 agent 💻

$ openclaw agents add math-agent --workspace /home/admin/.openclaw/workspace --non-interactive --json
$ openclaw agents add translator-agent --workspace /home/admin/.openclaw/workspace --non-interactive --json
$ openclaw agents list

- math-agent
  Identity: MY_NAME (IDENTITY.md)
  Workspace: ~/.openclaw/workspace
  Agent dir: ~/.openclaw/agents/math-agent/agent
  Model: minimax/MiniMax-M2.5-highspeed
  Routing rules: 0
- translator-agent
  Identity: MY_NAME (IDENTITY.md)
  Workspace: ~/.openclaw/workspace
  Agent dir: ~/.openclaw/agents/translator-agent/agent
  Model: minimax/MiniMax-M2.5-highspeed
  Routing rules: 0

步骤 1️⃣：单独调用 math-agent 计算

用户自然语言输入 😬：

利用 math-agent 计算表达式：(88 + 12) * 5 - 100 / 4，一步步计算出来

底层技术命令 🔧：

openclaw agent --agent math-agent --message "计算表达式：(88 + 12) * 5 - 100 / 4，一步步计算出来"

完整返回结果：

**计算表达式：`(88 + 12) * 5 - 100 / 4`**

**步骤 1：** 括号内
- 88 + 12 = **100**

**步骤 2：** 乘除法
- 100 × 5 = **500**
- 100 ÷ 4 = **25**

**步骤 3：** 减法
- 500 - 25 = **475**

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**最终答案：475**

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步骤 2️⃣：调用 translator-agent 翻译

用户自然语言输入 😬：

把上述结果 使用 translator-agent 翻译成英文

底层技术命令 🔧：

openclaw agent --agent translator-agent --message "翻译成英文：计算表达式：(88 + 12) * 5 - 100 / 4。步骤1：括号内 - 88 + 12 = 100。步骤2：乘除法 - 100 × 5 = 500，100 ÷ 4 = 25。步骤3：减法 - 500 - 25 = 475。最终答案：475"

完整返回结果：

Calculate the expression: (88 + 12) × 5 - 100 ÷ 4.

Step 1: Parentheses — 88 + 12 = 100.

Step 2: Multiplication & division — 100 × 5 = 500, 100 ÷ 4 = 25.

Step 3: Subtraction — 500 - 25 = 475.

**Final answer: 475**

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步骤 3️⃣：整合串联 (math-agent → translator-agent)

用户自然语言输入 😬：

使用 math-agent 计算表达式：(88 + 12) * 5 - 100 / 4，一步步计算出来，把结果给到 translator-agent 来得到翻译的结果

底层技术命令 🔧：

# 第1步：调用 math-agent
openclaw agent --agent math-agent --message "计算表达式：(88 + 12) * 5 - 100 / 4，一步步计算出来"

# 第2步：调用 translator-agent（传入上一步的结果）
openclaw agent --agent translator-agent --message "翻译成英文：计算表达式：(88 + 12) * 5 - 100 / 4。步骤1：括号内 - 88 + 12 = 100。步骤2：乘除法 - 100 × 5 = 500，100 ÷ 4 = 25。步骤3：减法 - 500 - 25 = 475。最终答案：475"

第1步返回（math-agent）：

**计算表达式：`(88 + 12) * 5 - 100 / 4`**

**步骤 1：** 括号内
- 88 + 12 = **100**

**步骤 2：** 乘除法
- 100 × 5 = **500**
- 100 ÷ 4 = **25**

**步骤 3：** 减法
- 500 - 25 = **475**

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**最终答案：475**

第2步返回（translator-agent）：

Calculate the expression: (88 + 12) × 5 - 100 ÷ 4.

Step 1: Parentheses — 88 + 12 = 100.

Step 2: Multiplication & division — 100 × 5 = 500, 100 ÷ 4 = 25.

Step 3: Subtraction — 500 - 25 = 475.

**Final answer: 475**

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结论

✅ 串联调用成功！ math-agent → translator-agent 协同工作正常

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思考 💡

这次实验虽然简单，但让我看到了 多 Agent 协作 的潜力：

• 职责分离：每个 Agent 专注于自己的任务，更容易优化和维护
• 灵活组合：可以根据需求自由组合不同的 Agent，形成定制化的工作流
• 可扩展性：未来可以轻松添加更多的 Agent 来处理更复杂的任务

⚠️ 不同于增加一个 subagent （session_spawn）的方式，这种 agent 是有独立的配置文件和长久保存的。

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如果你对 OpenClaw 感兴趣，可以关注我，后续会带来更多有趣的实验和玩法 🚀

#OpenClaw #AI #Agent #多Agent协作 #技术实验

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