在人工智能技术快速发展的背景下，Windows MCP（Microsoft Cognitive Platform）作为一款开源的轻量级工具，正在重新定义人机交互的可能性。它通过将大型语言模型（LLM）与Windows操作系统深度集成，实现了对文件、应用程序、UI界面的自动化控制，为开发者、测试人员和普通用户提供了全新的操作体验。

---

核心功能

1. 原生Windows UI交互

Windows MCP能够无缝接入Windows的UI元素，通过以下方式模拟用户操作：

• 点击（Click-Tool）：在屏幕指定坐标点击按钮、菜单项等。
• 输入（Type-Tool）：向文本框、对话框等输入文本（支持清除现有内容）。
• 滚动（Scroll-Tool）：垂直或水平滚动窗口或特定区域。
• 拖拽（Drag-Tool）：从一点拖动到另一点（例如调整窗口大小）。
• 快捷键（Shortcut-Tool）：执行组合键操作（如Ctrl+C复制、Alt+Tab切换窗口）。

示例场景：

• 自动化填写表单：通过Type-Tool输入用户信息，Click-Tool提交表单。
• 游戏自动化：模拟鼠标点击和键盘输入完成重复性操作。

2. 丰富的工具集

Windows MCP提供了一套完整的工具链，覆盖以下场景：

• 文件与目录操作：导航文件夹、打开/关闭文件。
• 应用程序控制：启动、关闭、调整窗口大小（Launch-Tool、Resize-Tool）。
• 系统命令执行：通过Shell-Tool运行PowerShell命令。
• 网页内容抓取：使用Scrape-Tool提取网页数据。
• 实时状态监控：通过State-Tool获取当前桌面截图、活跃窗口列表等信息。

工具列表：

• Clipboard-Tool：系统剪贴板的复制/粘贴操作。
• Move-Tool：移动鼠标指针到指定位置。
• Key-Tool：按下单个按键（如回车、空格）。
• Wait-Tool：暂停操作以等待特定条件。

3. 跨LLM兼容性

与传统依赖计算机视觉（CV）的自动化工具不同，Windows MCP无需特定模型或CV技术，即可与任何LLM（如Claude、Gemini）配合使用。通过以下方式实现灵活性：

• 动态指令解析：LLM生成的文本指令被转换为具体的工具调用。
• 低延迟响应：典型操作延迟在0.7-2.5秒之间（取决于系统负载和模型推理速度）。

支持的LLM客户端：

• Claude Desktop：通过DXT扩展集成。
• Gemini CLI：通过配置MCP服务器实现交互。

---

技术亮点

1. 轻量级与开源

• 极简依赖：仅需Python 3.13+和基础工具（如uv包管理器）。
• MIT许可证：完全开源，支持自由修改和扩展。
• 快速部署：通过GitHub克隆仓库后，仅需几步即可运行。

2. 无障碍（a11y）树交互

Windows MCP利用Windows的无障碍接口（Accessibility Tree），直接读取和操作UI元素，而非依赖图像识别。这使得工具更稳定且适用于复杂界面（如WPF或WinForms应用）。

3. 实时交互与扩展性

• 实时状态反馈：通过State-Tool获取桌面截图和UI元素状态，确保操作准确性。
• 自定义工具开发：开发者可扩展工具集，例如添加语音指令解析模块。

---

使用场景

1. 学术与科研

• 论文写作辅助：自动整理文献资料、提取关键词。
• 实验数据处理：批量分析实验结果并生成报告。

2. 企业与商业

• 自动化测试：执行UI测试用例，验证软件功能。
• 客户支持：快速定位问题并提供解决方案（例如远程操作用户电脑）。

3. 个人生产力

• 日常任务自动化：自动备份文件、清理缓存。
• 学习效率提升：自动抓取课程资料并生成摘要。

---

快速上手指南

1. 安装步骤

# 克隆仓库
git clone https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP.git
cd Windows-MCP

# 安装依赖
pip install uv
npm install -g @anthropic-ai/dxt

2. 配置Claude Desktop

1. 构建DXT扩展：

   npx @anthropic-ai/dxt pack

2. 在Claude Desktop中安装扩展：
   • 进入 Settings > Extensions > Install Extension，选择生成的.dxt文件。

3. 配置Gemini CLI

1. 修改settings.json：

   {
     "mcpServers": {
       "windows-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<路径到Windows-MCP目录>",
           "run",
           "main.py"
         ]
       }
     }
   }

2. 重新运行Gemini CLI。

---

注意事项与局限

1. 安全风险

由于Windows MCP直接操作操作系统，需谨慎部署，避免在敏感环境中使用。建议在测试环境中验证脚本安全性。

2. 当前限制

• 文本选择精度：依赖无障碍树，无法精确选择段落中的部分内容（正在改进）。
• IDE编程支持：Type-Tool目前不支持逐行编辑代码（未来将优化）。

---

未来展望

Windows MCP团队计划进一步扩展功能边界：

1. 多语言支持：适配非英文操作系统（需关闭部分工具）。
2. 增强型交互：支持语音指令和更复杂的UI操作。
3. 跨平台兼容：探索与macOS或其他操作系统的整合。

---

结语

Windows MCP通过将AI能力注入Windows系统，为自动化、测试和生产力工具开辟了新路径。无论是开发者、测试人员还是普通用户，都能从中受益。

GitHub地址：https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP