随着业务复杂度越来越高，已经没有办法靠人来运维整个平台和业务了。可以试想，如果都需要人工干预完成工作，那得需要投入多少人力？当业务上线时，我们需要部署环境、部署项目；当发生问题时，我们人为地去感知问题后排查问题、定位问题，这时业务可能已经挂了很长时间。所以要基于对运维的理解构建起自动化、智能化运维平台。

今天给大家推荐如何去从零开始开发一套基于 Python 的运维平台。

技术选型

Python3+Diango+Vue

支持的功能如下：

• CMDB 资产管理
• 容器管理（ k8s ）
• 应用发布 (定时发布、分批发布)
• 作业编排（文件上传、命令执行）
• JAVA 应用诊断
• Elastic 查询
• 钉钉扫码登录
• 部署审批
• 系统监控
• 在线终端
• 容器日志

JAVA应用诊断：线程状态、反编译class文件、方法追踪

面对线上服务器cpu使用率一直处于100% ，cpu使用率居高不下，某些线程一直占用着cpu资源，那又如何查看占用cpu较高的线程？按照传统方法我们需通过top命令定位到cpu占用率较高的线程之后，使用jstack pid命令查看当前java进程的堆栈状态。隔段时间再执行一次stack命令获取thread dump，通过thread dump分析线程状态

在dump中，线程一般存在如下几种状态：
1、RUNNABLE，线程处于执行中
2、BLOCKED，线程被阻塞
3、WAITING，线程正在等待

针对以上问题，可以使用应用诊断快速定位线程是否存在死锁，线程CPU使用率过高问题。很大程度上节约了线上问题排查故障时间

容器管理：可以对容器进行扩容、回滚版本、远程终端、日志查看等

Deployment YAML在线编辑

 

容器（POD）日志查看

 

容器webssh

 

作业：文件分发、 执行命令

 

 

资产管理：支持阿里云ECS同步、 本地导入

 

 

应用发布：分批发布、定时发布

 

 

灰度规则：openresty+lua+redis实现应用灰度流量拦截

 

 

项目开源地址：  https://github.com/dnsjia/luban

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