本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展和智能手机普及率的不断提升，外卖服务已成为现代都市生活不可或缺的一部分。消费者对于便捷、高效、多样化的外卖需求日益增长，促使外卖行业迅速崛起并竞争激烈。然而，传统外卖平台在用户体验、商家管理、菜品展示及配送效率等方面仍存在诸多不足。因此，开发一款集用户友好性、商家高效管理及智能化配送于一体的“客达外卖系统APP”显得尤为重要。该系统旨在通过技术创新，优化外卖服务流程，提升用户体验，促进外卖行业的健康发展。

研究意义

“客达外卖系统APP”的研究与开发，不仅是对现有外卖服务模式的创新与完善，更是对数字经济时代下餐饮业转型升级的重要推动。该系统通过整合用户、商家、菜品及配送等多方资源，实现信息的高效流通与资源的优化配置。对于用户而言，它能够提供更加个性化、便捷的订餐体验；对于商家而言，则能有效提升店铺曝光率、管理效率及顾客满意度；同时，通过智能化配送系统的应用，还能降低配送成本，提高配送效率，为整个外卖生态的可持续发展奠定坚实基础。

研究目的

本研究旨在设计并实现一款功能全面、操作简便、用户体验优异的“客达外卖系统APP”。该系统将围绕用户需求与商家管理两大核心，构建用户注册登录、菜品浏览与下单、商家入驻与信息管理、菜品分类与套餐设置、餐厅信息展示与更新、员工管理与任务分配等关键功能模块。通过这些功能模块的有机整合，实现外卖服务的全流程数字化管理，提升服务质量与效率，为用户带来更加便捷、高效、安全的用餐体验，同时为商家提供强有力的业务支持与市场竞争力。

研究内容

本研究内容主要围绕“客达外卖系统APP”的系统功能展开，具体包括以下几个方面：一是用户管理模块，实现用户注册、登录、个人信息维护、订单查询与评价等功能；二是商家管理模块，支持商家入驻、店铺信息编辑、菜品上传与分类、套餐设置与促销活动等操作；三是菜品与套餐展示模块，根据菜品分类与套餐分类，以图文并茂的形式展示给用户，提升购物体验；四是餐厅信息管理模块，实时更新餐厅营业时间、地址、联系方式等基本信息，便于用户查询；五是员工管理模块，为商家提供员工信息录入、排班管理、任务分配等功能，优化人力资源配置；此外，还将研究如何实现智能化配送系统的集成，提高配送效率与准确性。通过这些功能模块的深入研究与实现，确保“客达外卖系统APP”能够满足用户与商家的多元化需求，实现外卖服务的全面升级。

进度安排：

2023年11月07日—2023年11月30日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2023年12月01日—2023年12月20日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2023年12月21日—2024年02月06日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2024年02月07日—2024年04月18日：系统测试；

2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；

2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；

2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。

参考文献：

[1]   王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[2]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[3]   T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[4]   张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[5]   李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[6]   毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[7]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[8]   孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[9]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[10] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[11] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[14] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈

后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7

开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程：

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

• 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
• 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

• 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
• 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

• 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
• 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。

2. 数据管理

• 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
• 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓