gridstudio简介

• 介绍：

  • GridStudio是一种基于云的数据科学工具，它将电子表格视图与Python脚本环境相结合。它允许您直接在浏览器中浏览，操作和分析数据。基本思想是结合Python脚本和电子表格功能的强大功能，在Grid中可以定义自己的电子表格函数，例如 MYCUSTOMFUNC（A1）；

  • 此外，在Python中，您可以轻松读取和写入工作区中的单元格。仅用df = sheet(“A1:D10”) 就可以将当前表格转换为pandas中的DataFrame,您也可以轻松地回写DataFrame如sheet(“A”, df)。

  • 通过利用Python生态系统的强大功能，可以即时访问最先进的数据科学工具：matplotlib,numpy,pandas,scikitlearn,scipy 等。这样可以轻松访问功能强大的模型，例如线性回归和用于建模数据的SVM。

  • 该应用程序在Docker容器中运行，使您可以轻松访问完全打包和隔离的UNIX环境（甚至在Windows），随时可以使用：Python，scikit-learn，numpa，pandas，terminal，wget，zip等等。

  • 结合使用Python和电子表格需要一些人习惯，但是一旦掌握了它，就可以做一些强大的事情，比如直接查询SQL数据库并在交互式电子表格中使用结果：
    sheet(“A”, pd.read_sql(‘SELECT * FROM orders’, connection))

• 功能：
  Grid支持您可以在其他电子表格应用程序（如Microsoft Excel或Google表格）中找到的一些功能。
  现在包含以下功能：

  • SUM(value, …) - 求和
    Ex: SUM(A1:A10) 或 SUM(A1,A2)

  • AVERAGE(value, …) - 平均值
    Ex: AVERAGE(A1:A10) 或 AVERAGE(A1,A2)

  • IF(logical-value, value, value) - if 判断语句
    Ex: IF(A1 > 2, 1, 0) 或 IF(A1 == “random”, RAND(), 1)

  • MATHC(string) - 得到一个数学常数
    Ex: MATHC(“pi”) 或 MATHC(“e”) 或 MATHC(“π”) - 现在MATHC中只有 π和e

  • SQRT(number) - 求平方根
    Ex: SQRT(A1) 或 SQRT(2)

  • CONCATENATE(string-value) 或 CONCAT(string-value) - 连接字符串
    Ex: CONCAT("Hello, ", “World!”)

  • NUMBER(value) - 类型转换为数值型
    Ex: NUMBER(“0123”) = 123

  • LEN(value) - 获取对象字符串形式的长度
    Ex: LEN(“abcd”) = 4 或 LEN(100) = 3

  • COUNT(values) - 获取包含值的单元格数量
    Ex: COUNT(A1:A10) = 4 (if 4 cells are non-empty)

  • RAND() - 获取0~1之间的随机数
    Ex: RAND() = 0.92892480103

  • FLOOR(number) - 向下取整
    Ex: FLOOR(1.9) = 1

  • CEIL(number) - 向上取整
    Ex: CEIL(1.1) = 2

  • ABS(number) - 取绝对值
    Ex: ABS(-12.1) = 12.1

  • VLOOKUP(value, lookup_range, column_index) - 根据key值查询对应的value
    Ex: VLOOKUP(A1, Sheet2!$A$1:$D$100, 4) - look up the value in A1 in column Sheet2!A1 and return the result in the 4th column (D).

  • OLS(y_range, x1_range, x2_range, …) - 执行线性回归，格式为 y ~ x1 + x2 + …
    Ex: OLS(A1:A10, B1:B10, C1:C10) ，如A1：A10包含房价，B1：B10包含面积，C1:C10包含城市的其他因素

• 参考链接：

https://hackernoon.com/introducing-grid-studio-a-spreadsheet-app-with-python-to-make-data-science-easier-tdup38f7
https://github.com/ricklamers/gridstudio/wiki/

gridstudio安装

windows环境下的安装

安装docker

• Windows10专业版、教育版、企业版安装Docker Desktop（需要开启hpyer-v服务：控制面板->程序->启用或关闭Windows功能->hpyer-v打勾）
• Windows7、Windows8及Window10家庭版安装Docker ToolBox（不推荐使用toolbox，其在设置共享目录时存在一些未知问题）

下载工程：（需要安装git）

Git clone https://github.com/ricklamers/gridstudio.git

配置镜像加速：

Docker DeskTop:

• 在桌面右下角状态栏中右键 docker 图标，点击Setting在 Daemon 标签页中的Basic， 修改弹出的json ，把地址:
  ”http://f1361db2.m.daocloud.io”加到" registry-mirrors"的数组里，点击 Apply

Docker Toolbox:

• 在Docker QuickStart中运行

1. docker-machine ssh default
2. sudo sed -i "s|EXTRA_ARGS='|EXTRA_ARGS='--registry-mirror=http://f1361db2.m.daocloud.io|g" /var/lib/boot2docker/profile
3. exit
4. docker-machine restart default

设置共享文件夹：

Docker DeskTop:

• 在桌面右下角状态栏中右键 docker 图标，点击Setting在Shared Drives中选中gridstudio工程所在盘，根据提示输入windows管理员密码。

Docker Toolbox:

• 存在未知问题，略，可自行解决。

运行bash脚本：

打开git bash,进入gridstudio目录，运行命令：sh run.sh 或 ./run.sh

使用：

访问http://127.0.0.1:8080
默认账号密码：admin admin

Linux环境下的安装

安装docker并启动：

sudo yum -y install docker
Service docker start

安装git：

sudo yum install git

下载工程：

Git clone https://github.com/ricklamers/gridstudio.git

配置镜像加速：

1.sudo mkdir -p /etc/docker
2.sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://9keuivyl.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
3.sudo systemctl daemon-reload
4.sudo systemctl restart docker

运行bash脚本：

进入gridstudio目录，运行命令：

1.sudo sh run.sh 

//如果提示没有权限，执行
1.sudo chmod -R 777 ../gridstudio
2.sudo sh run.sh 

使用：

访问 http://127.0.0.1:8080
默认账号密码：admin,admin

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