标签问题
一个样本可以有多个标签，所有类别的概率相加可大于1
排序问题
与回归相似，先回归到分数，然后输出分数排序的结果。与回归的区别，不关注具体的分数，只关注最终的排序结果。
Seq2Seq
讲一段序列转换为另一段序列，如翻译、语音识别、聊天机器人，往往使用RNN，特别是LSTM
标签(tagging)问题、排序(ranking)问题、序列变换(Seq2Seq)问题
标签问题一个样本可以有多个标签，所有类别的概率相加可大于1排序问题与回归相似，先回归到分数，然后输出分数排序的结果。与回归的区别，不关注具体的分数，只关注最终的排序结果。Seq2Seq讲一段序列转换为另一段序列，如翻译、语音识别、聊天机器人，往往使用RNN，特别是LSTM转载于:https://www.cnblogs.com/cold-city/p/10464800.ht...
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转载于:https://www.cnblogs.com/cold-city/p/10464800.html
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