开发工具

python 3.7

requests

百度API

json

base64

---

---

注册百度API

 

进入百度人脸识别的平台，点击下图的【立即使用】

然后，【创建应用】

 

 

【管理应用】中的 AK，和SK后续用得到。

向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可通过后台的API Key和Secret Key生成

向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求，并在URL中带上以下参数,使用get即可：

• grant_type： 必须参数，固定为client_credentials；
• client_id： 必须参数，应用的API Key；
• client_secret： 必须参数，应用的Secret Key；

服务器返回的JSON文本参数如下：

• access_token： 要获取的Access Token；
• expires_in： Access Token的有效期(秒为单位，一般为1个月)；

access_token示例：

: 

 

---

---

请求人脸检测的API

HTTP方法：POST

请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=

其中access_token就是上面请求返回json中、

注意：

请求必须带上下面这个Header：

参数	值
Content-Type	application/json

 

请求的所需的data：

 

请求参数

参数	必选	类型	说明
image	是	string	图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断
image_type	是	string	图片类型 BASE64或者URL
face_field	否	string	包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,race,quality,eye_status,emotion,face_type信息 逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度。

 

 

---

---

调用api进行人脸检测 

首先获取access_token:

读取待检测图片的信息为base64格式的数据：

上传数据，完成检测：

def main(imagepath):
	token = get_access_key()
	# print(token)
	data = read_face_data(imagepath)
	detectDict = face_score(data,token)
	print(detectDict)

什么嘛，

我的女神丽颖这么美，才66.8分~~~~、不服。。。