1.什么是机器视觉？

1) 机器视觉和计算机视觉

1.广义 机器视觉有时也被称作计算机视觉，因为机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机 2.狭义 机器视觉MV（Machine Vision）：倾向于广义图像信号（激光，摄像头）与自动化控制（生产线方面的应用） 计算机视觉CV（Computer Vision）：倾向于图像信号本身的研究和图像相关的交叉学科研究（医学图像分析，地图导航）

2）什么是机器视觉

机器视觉也就意味着用机器取代人力劳动，用机器视觉来代替工业生产当中人眼做判断和测量的行为。

它通过光学装置（镜头和相机）和非接触传感器来自动获取到目标对象的图像，并由图像处理设备来对获取到的图像进行处理，并根据图像上采集的像素分布，亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果来对现场的设备进行运动控制。（软件处理部分，算法）

3）机器视觉系统的主要组成部分

一个典型的机器视觉系统包括光源、镜头、相机（CCD，CMOS相机）、图像采集卡、图像处理软件。 图像采集：镜头、相机、采集卡、光源（获取图像） 图像处理：图像采集卡，图像处理软件（从获取到的图像上面进行像素，颜色，亮度等信息的采集，然后使用图像处理软件来进行处理） 机构控制：IO控制（也就意味着输出控制，对于从图像处理软件当中获取到的分析解结果和特征信息来对工业设备进行运动控制）

CCD，CMOS相机是采用不同的传感器技术的相机 COMPUTAR镜头 CCS光源 图像处理软件是创业公司主要的研攻方向

2.机器视觉技术在工业领域上的应用？

1）引导和定位

上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取 工业应用：3D抓取，3D定位 他们开发出一套3D视觉定位系统，解决了工业机器人无序抓取难题

2）外观检测

检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工最多的环节 工业应用：元件组装，表面缺陷等

3）高精度检测

有些产品的精密度较高，达到0.01～0.02m，甚至µ级，是人眼无法检测出来的，必须使用机器来完成。 工业应用：轮胎检测

4）识别

数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。

3.机器视觉应用领域的分析?

最初，机器视觉多用于电子及半导体行业，也有“国外机器视觉的崛起很大程度上是得益于其半导体行业发展”的说法。因为，半导体行业的诸如锡膏印刷机、贴片机、AOI检测这类的设备必须使用高性能机器视觉组件。

随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起，机器视觉已为广大客户所熟知，应用范围也逐步扩大，由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装，汽车，交通和印刷等多个行业。

1）最大应用领域：电子及半导体领域

高性能、精密的专业设备制造领域中机器视觉的应用十分广泛，比较典型的是国际范围内最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体行业

2) 汽车领域

在汽车领域主要是装配的在线检测和零部件的离线检测，还有表面检测，比如面板印刷质量检测、字符检测、精密测量、工件表面缺陷检测、自有曲面检测等。

3) 制药行业

机器视觉在制药及医疗行业应用

4) 印刷行业

印刷行业机器视觉解决方案

5) 矿泉水瓶盖检测

对于矿泉水瓶盖上的商标，注册日期，或者说矿泉水瓶盖是否存在缺陷

6) 包装行业

机器视觉产品在包装行业的应用

相关链接： 2016年中国机器视觉应用领域分析 重磅！2018年全国及各省市机器视觉相关政策汇总及解读