因为比赛原因，需要上传docker镜像文件，没办法，又自学了一把docker，研究了一天，总算大概知道是怎么一回事了，其实说得明白点就是通过写一个Dockerfile把你的程序里需要用到的所有依赖项封装起来，此外再把你的程序也一并封装进去，就这些东西构成一个image镜像文件，然后把这个镜像文件push到云端，其他人就可以用了，就这么一回事，难点在于怎么写这个Dockerfile，这个挺废时间的，因为被指定使用CentOS构建环境，其实如果不是为了比赛，可以选择Ubuntu操作环境下进行的。
上Python3.5环境的Dockerfile代码：

FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-centos7
# You can use alternative base mirror from https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda
MAINTAINER Will_Ye

# 安装你程序需要用到的所有依赖项，如Python，numpy，tensorflow等等
RUN set -ex \
    && yum install -y wget tar libffi-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make initscripts \
    && wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tgz \
    && tar -zxvf Python-3.5.0.tgz \
    && cd Python-3.5.0 \
    && ./configure prefix=/usr/local/python3 \
    && make \
    && make install \
    && make clean \
    && cd .. \
    && rm -rf /Python-3.5.0* \
    && yum install -y epel-release \
    && yum install -y python-pip
RUN set -ex \
    # 备份旧版本python
    && mv /usr/bin/python /usr/bin/python27 \
    && mv /usr/bin/pip /usr/bin/pip-python2.7 \
    # 配置默认为python3
    && ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip \
    && pip install scipy \  #如果要用到scipy这个包，就需要用python2.7安装，python3.5安装会失败
    && ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/bin/python \
# 修复因修改python版本导致yum失效问题
RUN set -ex \
    && sed -i "s#/usr/bin/python#/usr/bin/python2.7#" /usr/bin/yum \
    && sed -i "s#/usr/bin/python#/usr/bin/python2.7#" /usr/libexec/urlgrabber-ext-down \
    && yum install -y deltarpm
RUN yum -y install python-devel scipy
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install matplotlib
RUN pip install --upgrade setuptools
RUN pip install tensorflow-gpu
RUN pip install Pillow
#RUN pip install moviepy
RUN pip install keras
RUN pip install cmake
#安装opencv的这一段有点问题，我还没解决，因为后来发现写的这个版本程序不需要用到cv2，暂时搁置，如果之后解决了，再重新补充，问题出在unzip上，可能要补充安装解压文件的工具就行了，还没试
#RUN set -ex \
#    &&wget https://github.com/opencv/opencv/archive/2.4.13.zip \
#    &&unzip opencv-2.4.13.zip \
#    &&cd opencv-2.4.13 \
#    &&cmake CMakeLists.txt \
#    &&mkdir build \
#    &&cd build \
#    &&cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_FFMPEG=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. \
#     && make \
#     && make install \
RUN pip install wave
RUN pip install  scikit-image

# Add your project file
#注意这里的路径是相对路径，前面的是本地文件，后面的参数是目标存储路径，指镜像中
ADD ./competition/application.py /data/application.py
ADD ./competition/model_weights20190430.h5 /data/model_weights20190430.h5

# Define the entry process command
#这个CMD操作只能有一个，要注意这点
CMD python /data/application.py

说一下其中里面一些语法的用途，一边看一边收集来的，整理一下：

1. RUN set -ex \的作用：set是shell的一个命令，因为shell的执行的过程中，如果有某个出错了，也会继续往下执行，set -ex作用就是，当下面的命令执行出错后，就退出执行，不在继续往下执行，因为构建python环境很重要，有些问题报了可能被输出的信息一下就刷上去了，没留意到，后面就各种奇怪的报错。
2. mkdir -p /urs/local/python3.5中的-p：平时可能大家也会用到，在构建Dockerfile特别方便，少写不少代码，因为不加这个-p是不能在没有上一级文件夹的前提下创建目标文件/文件夹的，有了这个就会把上一级的文件夹也一并创建了。
3. ADD和COPY的区别：区别很简单，ADD强大一点，可以通过链接下载文件到指定路径，COPY就不行，只能复制本地的文件到指定路径。