环境说明

Python3.7
配有Anaconda 且anaconda已安装pip

1. 查看python版本：python --version
2. 在Anaconda中安装TensorFlow：pip install tensorflow
3. 在Anaconda中安装TensorFlow(GPU版本):

• conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
• conda config --set show_channel_urls yes
• 上述yes指的是从channel中安装包时显示channel的url,即可知道包的安装来源
• conda install tensorflow-gpu

4. 在Anaconda中安装框架keras：pip install keras
5. 安装好后测试环境：

python
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello,tensorflow')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

上述在执行sess时候出现警告

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

针对方法（小技巧）：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

在执行程序前面加入小技巧即可避免警告

注：没有在Anaconda中另外创建python环境来安装TensorFlow
(直接将在base(root)下，安装了TensorFlow，此时Jupyter以及Spyder使用TensorFlow无需另外配置了)