好久没写博客了，最近在写项目时用到了 numpy.datetime64这个神坑，遇到了太多的问题，百度资料也很少（还是去stackoverflow搜吧），大多数还是错的。因此在这里做个总结，写个技术笔记，希望也能帮到大家吧！

1. datetime64 与 datetime.datetime的相互转换：
   一行代码解决:
   (dt64 - np.datetime64('1970-01-01T00:00:00Z')) / np.timedelta64(1, 's') #dt64为datetime64类型的变量
2. 如何从pandas.DataFrame结构中获取一段时间内的数据（前提要有时间列）：
   这里解决方式比较简单，但又比较巧妙，pandas里的DataFrame 以及Series结构都是支持传入一个同样长度的bool型列表（也可也是array）数据筛选的：
   start = timelist > startTime # timelist为pandas的dataframe里的时间列，又或者是一个值为datetime64类型的list或者array，得到的结果是一个值为bool类型的list或者array
   同样
   end = timelist < endTime
res = start == end # 用==判等符号求start与end的交集
   最后
   res = df[res] # df 为DataFrame
   或者
   res = content[res] # content为Series，与timelist一一对应

注意datetime64不支持直接获取年月日，获取比较麻烦，建议转成datetime.datetime再通过 param.year获取吧。