引子

在上一篇文章Elasticsearch入门（三）：Elasticsearch 7.0.0 集群搭建中，我讲了如何在CentOS 7.6环境下搭建 Elasticsearch 7.0.0 集群。本文呢，我将继续讲一讲，如何使用docker搭建集群。在本文中，docker相关的知识我不详细讲解，有疑问的同学请自行百度或留言给我。此外，如果是ES安装、运行，或者Node.js的安装、head插件安装过程中，前面几篇文章中已经出现过的问题，这里我也直接略过了。

需要注意的是，在实际生产环境中，一般是一个容器作为一个ES节点，而不是像我这里这样，一个容器一个集群。这里我主要是为了方便，搭集群主要是为了自己学习，所以才这样搭的。

安装环境

宿主机OS：MacOS        docker版本：18.09.2       linux镜像TAG：latest        Elasticsearch版本：7.0.0      Node.js版本：10.15.3

搭建步骤

1、docker环境、CentOS镜像准备

首先，我们将docker安装好，推荐配置镜像为阿里云镜像，具体方法请自行百度。将docker运行起来。

然后，我们将centos:latest 拉取到本地，执行下面的命令。我们不指定TAG时，默认的TAG就是 latest。

docker pull centos

拉取完毕后，我们执行 docker images，可以查看本地拉取完毕的镜像：

我们可以看到，centos:latest 我们已经拉取到本地了，并且也知道了该镜像的 IMAGE ID。

2、Dockerfile文件的编写

具体的语法请自行参考官方文档或百度。下面我直接给出我编写好了的Dockerfile文档：文件名为 Dockerfile

FROM centos:latest
LABEL MAINTAINER="Zereao,https://github.com/Zereao"

# 创建用户，分配权限
RUN groupadd toms && \
     useradd tom -g toms && \
     chown -R tom:toms /home/tom/ && \
     su tom && \
     mkdir ~/data

COPY data /home/tom/data/

# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME /home/tom/data/jdk1.8.0_202
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
ENV NODE_HOME /home/tom/data/node-v10.15.3-linux-x64
ENV PATH $NODE_HOME/bin:$PATH

# 开放端口
EXPOSE 9100 9200 9201 9202 9300

将上面的内容复制下来，新建文本文档，名为 Dockerfile，粘贴进去，保存。

然后，在Dockerfile 同级的目录下，新建一个文件夹，名为 data，将 JDK、Elasticsearch、head插件、node.js放进去。如下图：

        

目录结构如上图，下面，解释一下Dockerfile文件中的部分命令：

在上面的文件中，我们首先添加了一个toms用户组，然后在toms用户组下新建了一个用户tom，并给tom赋予了 /home/tom 目录的权限，然后切换到了tom用户，在 tom 用户下根目录下新建了一个名为 data 的目录。

然后，将 Dockerfile 文件所在路径下的 data 目录下的文件(不会拷贝data目录本身)Copy到容器的/home/tom/data/目录下。这里，我们也可通过挂载本地目录来实现，具体方法请自行百度。

然后配置了JDK和Node.js的环境变量。

最后，暴露了几个端口，9100是head插件默认的端口，9200/9201/9202分别是ES集群三个节点的端口，9300是ES节点间通信的默认端口，这里不暴露也可以。因为我也是刚学，为了以防万一，我也暴露一下。

3、从Dockerfile文件构建新的ES镜像

在上面的准备工作都做好之后，我们检查一下Dockerfile文件的内容，确定没问题后，我们cd到Docerfile文件所在的目录，执行下面的命令进行构建：

docker build -t es:v1 .      # 注意命令最后有个点  . 

-t 指定了 容器名称:TAG，这里我构建了一个名为  es 的镜像，TAG为 v1。需要注意的是，命令最后有一个点  .  ，代表 Dockerfile文件所在的目录(当前路径)。由于我们拷贝了大量的文件到容器中，所以构建起来可能比较慢。等到 Successfully tagged es:v1 提示的时候，就成功构建完毕了。

这时候，我们再执行  dokcer images，就可以看到我们已经构架成功的镜像 es:v1，并且也知道了其IMAGE ID。

4、基于es:v1创建一个新的容器

执行命令：

docker run -itd -p 9100:9100 -p 9200-9202:9200-9202 -p 9300:9300 27a

这里简单说明下：

-itd 请自行百度；

-p 是建立端口映射。咱们上面的Dockerfile文件中的EXPOSE指令，只是暴露了端口，但是并未和宿主机之间的端口建立映射。这里有两种写法：

• -p 9100:9100 ：宿主机的 9100 端口映射到 容器的 9100 端口；
•  -p 9200-9202:9200-9202 ：宿主机的 9200到9203之间的所有端口，分别映射到 容器的 9200到9203之间的端口。等同于：-p 9200:9200 -p 9201:9201 -p 9202:9202；

最后的 27a，是咱们 es:v1 的 IMAGE ID，我们可以通过其唯一标识一个镜像；由于docker很智能，我们一般都不需要讲 IMAGE ID 写全，只要长度能唯一标识一个镜像即可（一般两三位）。

执行完上面的 docker run 命令后，我们就创建并启动了一个容器。我们使用 docker ps 命令，即可查看容器的状态：

图片呢，我将端口映射部分稍微处理了，否则图片看不清楚。从图中我可看到，该容器的容器ID（CONTAINER ID）。这样，我们的容器就创建好了。

5、进入容器，安装ES

在上一步，我们创建并启动了一个容器。然后，我们执行下面的命令，进入容器：

docker exec -it 7d /bin/bash

同上面类似，这里，我们使用 7d 来指定了上面我们创建并启动的那个容器。执行完，可以看到我们的终端也发生了变化：

这样，我就可以可以对容器进行操作了。

然后，就是ES、Node.js、以及head插件的安装了，接下来的步骤和CentOS下安装的步骤一样，大家可以参考我的前几篇文章：

• Elasticsearch入门（一）：CentOS 7.6 安装ES 7.0.0
• Elasticsearch入门（二）：Elasticsearch 安装 Head 插件
• Elasticsearch入门（三）：Elasticsearch 7.0.0 集群搭建

问题解决

我按照上面的教程安装head插件、搭建集群，除了上面文章中提到的问题，我还碰到了如下情况：

1、编辑 elasticsearch.yml 配置文件的时候，centos 镜像中文乱码。

# 节点名称,这儿我直接取名为 master
?~X??~P??~O?以?~H~P为master?~J~B?~B?
# 网络绑定,这里我绑定 0.0.0.0,支持外网访问
?~Q?~\?~Q?~Z,?~Y?~G~L?~H~Q?~Q?~Z 0.0.0.0,?~T??~L~A?~V?~Q访?~W?

如上面所示，备注的是原文，下面是乱码信息。

解决方式有两种：

• 1、在创建Dockerfile文件的时候，配置以下环境变量：

#设置语言，centos原生镜像不包含 zh_CN.UTF-8（可以使用 locale -a 命令查看系统所支持的语言），所以这里配置为 en_US.utf8
ENV LANG en_US.utf8
# 设置时区
ENV TZ Asia/Shanghai

• 2、修改 /etc/bashrc 配置文件。我采用的就是这种方法：

vi /etc/bashrc
# 在末尾加入下面的配置
export LC_ALL="en_US.utf8"
export TZ="Asia/Shanghai"
# 保存退出后，使文件生效
source /etc/bashrc

2、启动ES的时候，报没有权限访问 jvm.options 文件。

Exception in thread "main" java.nio.file.AccessDeniedException: /home/tom/data/elasticsearch-7.0.0/config/jvm.options
	at sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:84)
	at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:102)
	at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:107)
	at sun.nio.fs.UnixFileSystemProvider.newByteChannel(UnixFileSystemProvider.java:214)
	at java.nio.file.Files.newByteChannel(Files.java:361)
	at java.nio.file.Files.newByteChannel(Files.java:407)
	at java.nio.file.spi.FileSystemProvider.newInputStream(FileSystemProvider.java:384)
	at java.nio.file.Files.newInputStream(Files.java:152)
	at org.elasticsearch.tools.launchers.JvmOptionsParser.main(JvmOptionsParser.java:60)

错误信息如上，解决方式很简单，为tom 用户再赋予一次data目录的访问权限即可。

# 首先切换回 root 用户，由于之前运行 elasticsearch 的时候，我们使用 su tom 切换到的 tom 用户，这里，我们直接 使用 exit，即可退回到 切换为 tom 用户之前的用户。
exit
# 为 tom 用户赋予权限。这里可能需要一些时间
chown -R tom:toms /home/tom/

然后在重新启动 ES 即可。

最终，集群搭建完毕，启动head插件，我们访问 localhost:9100，可以看到集群的运行情况：

这里呢，为了节约时间，我只搭建了一主一从。

至此，我们在docker中搭建Elasticsearch 7.0.0 的集群教程就完毕了。如果有什么我没有提到的地方，或者没有讲明白的地方，欢迎大家留言一起探讨。

参考文档

1、https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

2、https://docs.docker.com/engine/reference/run/

3、https://www.jianshu.com/p/5d870ec0735f